《矩陣基本運(yùn)算》PPT課件

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1、MATLAB—入門1.雙擊圖標(biāo),進(jìn)入Matlab界面(command)2.單擊fileNewM—file進(jìn)入編輯界面(Untitled1),進(jìn)行編程之后,點(diǎn)擊保存時(shí)可以修改文件名.必須用英文開頭3.要顯示運(yùn)算的結(jié)果,有兩種方法:(1)進(jìn)入command界面,健入你定義的文件名,然后按回車鍵即可得到計(jì)算結(jié)果;(2)點(diǎn)擊編輯界面上方的箭頭于是運(yùn)行結(jié)果出現(xiàn)在command界面。一.矩陣與向量的基本運(yùn)算1.矩陣(向量、數(shù)組)的輸入方法矩陣的輸入利用[],采取分行輸入方法,例1.矩陣A=的Matlab輸入:A=[1,5,1,0,1;2,6,0,1,1;3,7,1

2、,0,1;4,8,0,1,1];每個(gè)元素之間用逗號(hào)或空格,每行之間用分號(hào).注意:行尾分號(hào)的作用在于運(yùn)算結(jié)果不顯示.n維行(列)向量可以看成是一個(gè)行(列)矩陣,因此向量的輸入和矩陣一樣.2.矩陣的合成與分解求A的第一行與第一列解:A1=A(1,:)表示矩陣A的第一行;A2=A(:,1)表示矩陣A的第一列;練習(xí):A(4,:),A(3,2),分別表示什么?例2.矩陣A=如果需要兩行(列)以上怎么表示呢?例3.求矩陣A的第1,3,4行元素組成的矩陣.解:首先健入a=[1,3,4];然后健入B=A(a,:)即可其中a=[1,3,4]稱為索引向量.練習(xí):求矩陣A的

3、第1,3,4列元素組成的矩陣?yán)?.求從矩陣A中去掉第1,2列后,剩余元素組成的矩陣.解:a=[1,3,4];B=A(:,a);注意:3:5表示從3開始按步長為1增加到5.B=101011101011可以寫為B=A(:,3:5);練習(xí):求從A中去掉2,5兩行后所得到的子矩陣解法一:a=[1,3,4];B=A(a,:)解法二:B=[A(1,:);A(3,:);A(4,:)]3.矩陣的加減法、乘法、轉(zhuǎn)置與求逆運(yùn)算等A+B,A-B,A*B,A.^2,A’,inv(A),det(A)分別表示:A,B的和,差,積,點(diǎn)乘方,轉(zhuǎn)置,求逆以及A的行列式B=1510137

4、10148011例5.已知求:AB,B-1,B-AT,

5、A

6、解:A=[1,2,3;4,5,6;7,8,0];B=[1,2,1;1,1,2;2,1,1];a=A*B,b=inv(B),c=B-A',d=det(A)a=978211920152223b=-1/41/4-3/43/4-1/4-1/4-1/43/4-1/4c=0-2-6-1-4-6-1-51det(A)=27Matlab中向量a的范數(shù)為:norm(a)例6a=[1,2,3],b=[-1,5,6],c=[1,0,1],求a,b的范數(shù)解:norm(a)=3.7417,norm(b)=7.8740練

7、習(xí):對(duì)例6計(jì)算:a,b夾角的余弦dot(a/norm(a),b/norm(b))解法二:dot(a,b)/norm(a)/norm(b)解法一:=0.9164思考:a,b,c三個(gè)向量那兩個(gè)更接近?3.向量的距離與計(jì)算(1)歐氏距離:Matlab中命令:dist(A,B)計(jì)算A中每個(gè)行向量與B中每個(gè)列向量之間歐氏距離,A的行向量維數(shù)必須等于B的列向量維數(shù).例7.a=[1,2,3],b=[-1,5,6],c=[1,0,1]求a,b,c歐氏距離解:dist(a,b')=4.6904,dist(a,c')=2.8284dist(c,b')=7.3485(2)絕

8、對(duì)距離:Matlab中命令:mandist(A,B)計(jì)算A中每個(gè)行向量與B中每個(gè)列向量之間絕對(duì)距離,A的行向量維數(shù)必須等于B的列向量維數(shù).例8.求例6中向量之間的絕對(duì)值距離.mandist(a,b')=8;mandist(a,c')=4;mandist(c,b')=12解:dist(a,b')=4.6904,dist(a,c')=2.8284dist(c,b')=7.3485由此,你發(fā)現(xiàn)了什么?(3)閔可夫斯基距離:當(dāng)r=1,2時(shí)分別為絕對(duì)距離和歐氏距離(4)馬氏距離:其中V是一個(gè)實(shí)對(duì)稱正定矩陣,通常取樣本的協(xié)方差矩陣,當(dāng)V=E時(shí)即為歐氏距離.以上距離

9、,在Matlab(6.)中有命令:pdist具體如下:設(shè)樣本X是m個(gè)n維行向量所組成的矩陣,則有:Pdist(X)—樣本X中各n維向量的歐氏距離Pdist(X,'cityblock')—各n維向量的絕對(duì)距離Pdist(X,'Minkowski',r)—閔可夫斯基距離Pdist(X,'mahal')—各n維向量的馬氏距離注意:而pdist(X)是個(gè)一行列矩陣。各列分別表示X中各行向量按如下順序的距離(1,2),(1,3),…(1,m),(2,3),(2,4),…(2,m),…(m-1,m)三.向量的均值、方差、協(xié)方差與相關(guān)矩陣mean(A)—A中各列向量

10、的均值Var(A)—A中各列向量的方差Std(A)—A中各列向量的標(biāo)準(zhǔn)差Cov(A)—A中各列

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