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《基于混合人工魚群算法的結(jié)構(gòu)有限元模型修正》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、第31卷第5期航空學(xué)報(bào)V01．31No．52010年5月ACTAAERONAUTICAETASTRONAUTICASINICAMay2010文章編號(hào)：1000一6893(2010)05—0940—06基于混合人工魚群算法的結(jié)構(gòu)有限元模型修正張安平1’2，陳國平1(1．南京航空航天大學(xué)航空宇航學(xué)院，江蘇南京210016)(2．南京航空航天大學(xué)無人機(jī)研究院，江蘇南京210016)StructuralFiniteElementModelUpdatingBasedonHybridArtificialFis
2、hSwarmAlgorithmZhangAnpin91”．ChenGuopin91(1．CollegeofAerospaceEngineering，NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics，Nanjing210016，China)(2．ResearchInstituteofUnmannedAircraft，NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics，Nanjing210016，China)摘要：將模擬
3、退火算法(SAA)與具有交叉和高斯變異的人工魚群算法(AFSA)相結(jié)合，提出了一種基于混合人工魚群算法(HAFSA)的結(jié)構(gòu)有限元模型修正方法；針對(duì)外編有限元模型修正程序直接嵌入Patran／Nas—tran軟件存在困難的情況，設(shè)計(jì)了一種靈巧且方便的接口模塊。以試驗(yàn)?zāi)Ｐ蜏y試數(shù)據(jù)與有限元模型計(jì)算值的向量殘差建立目標(biāo)函數(shù)，在基本AFSA中引入交叉和高斯變異算子用于加快全局優(yōu)化搜索速度，將目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化值不斷刷新公告板，再利用SAA進(jìn)行局部細(xì)化搜索從而顯著提高優(yōu)化解的精度，在滿足算法終止條件后獲得設(shè)計(jì)參數(shù)的
4、最優(yōu)值；結(jié)合Fortran語言和VisualBasic語言編譯接口模塊，運(yùn)行模型修正程序時(shí)循環(huán)修改Patran軟件生成的建模文件并反復(fù)調(diào)用Nastran軟件進(jìn)行求解。以歐洲航空研究科技組織的基準(zhǔn)模型——GARTEUR飛機(jī)模型為例，修正結(jié)果表明，應(yīng)用HAFSA進(jìn)行結(jié)構(gòu)有限元模型修正是可行且有效的。關(guān)鍵詞：模型修正；接口模塊；優(yōu)化；人工魚群算法≠遺傳算法；模擬退火中圖分類號(hào)：V214；TBl2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：AAbstract：Bycombiningtheartificialfishswarmalgori
5、thm(AFSA)withcrossoverandGaussmutationwiththesimulatedannealingalgorithm(SAA)，anovelstructuralfiniteelementmodelupdatingmethodbasedonthehybridartificialfishswarmalgorithm(HAFSA)ispresented，andafacileandconvenientinterfacemoduleisdesignedtodealwiththed
6、ifficultythatanexternalfiniteelementmodelupdatingprogramencounterswhenitisdirectlyimplantedtOthePatran／Nastransoftware．Anobjectivefunctionisestablishedbyusingtheresi-dualsbetweenthemeasurementdatavectorsofthetestmodelandthecalculationvaluevectorsofthe
7、finiteele—mentmodel，andcrossoverandGaussmutationoperatorsareaddedtOtheoriginalAFSAtOincreasetheglobaloptimizationsearchvelocity．Thebulletinisrefreshedbytheoptimizationobjectivefunctionvaluecontinuous—ly，andSAAisappliedtOcarryoutlocalrefinedsearchtOgre
8、atlyimprovetheprecisionoftheoptimizationSO—lution．Theoptimizationvaluesofdesignvariablesareobtainedafterthealgorithmendconditionissatisfied．FortranlanguageiscombinedwithVisualBasiclanguagetOcompiletheinterfacemodule．ThePatran／Nastransoftwareis
