基于區(qū)間灰數(shù)的分布式多目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)算法

基于區(qū)間灰數(shù)的分布式多目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)算法

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1、航空學(xué)報(bào)Feb.252013V01.34No.2352.360ActaAeronauticaetAstronauticaSinicaISSN1000.6893ON11-1929/Vhttp:#hkxb.buaa.eduCRhkxb@buaa.edu.C13基于區(qū)間灰數(shù)的分布式多目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)算法衣曉*,張懷巍,曹昕瑩,何友海軍航空工程學(xué)院信息融合技術(shù)研究所,山東煙臺264001摘要:研究了存在系統(tǒng)誤差條件下分布式多目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)問題,以異地配置的2D組網(wǎng)雷達(dá)為背景,分析了時(shí)變系統(tǒng)誤差對雷達(dá)上報(bào)航跡的影響,將誤差影響下的目標(biāo)定位看

2、做一種認(rèn)知不確定性,并給出兩種用區(qū)間灰數(shù)描述這一不確定性的方法。由此提出了一種航跡關(guān)聯(lián)算法,該算法以區(qū)間相離度作為衡量航跡間差異信息的測度,建立灰色關(guān)聯(lián)分析模型,并根據(jù)灰關(guān)聯(lián)度排序給出航跡關(guān)聯(lián)對。通過對算法的約束條件進(jìn)行深層次分析,給出了使用算法的先決條件。在常見系統(tǒng)誤差環(huán)境下的蒙特卡羅仿真結(jié)果表明,算法具有良好的抗差性能和較廣泛的適用性。關(guān)鍵詞:航跡關(guān)聯(lián);系統(tǒng)誤差;區(qū)間灰數(shù);組網(wǎng)雷達(dá);信息融合中圖分類號:V448.2;TP953;TN957文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1000—6893(2013)02—0352—09組網(wǎng)雷達(dá)系

3、統(tǒng)中,單部雷達(dá)的系統(tǒng)誤差很可能導(dǎo)致融合中心對同一個(gè)目標(biāo)生成多條航跡,或者將不同目標(biāo)融為一條航跡,造成航跡關(guān)聯(lián)的混亂。因此,研究系統(tǒng)誤差條件下的多目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)問題是十分必要的。傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計(jì)類和基于模糊數(shù)學(xué)類的航跡關(guān)聯(lián)算法[1。41通常不考慮傳感器存在的系統(tǒng)誤差。最近幾年,國內(nèi)外學(xué)者針對系統(tǒng)誤差條件下多目標(biāo)的關(guān)聯(lián)與融合問題,展開了比較深入的研究。文獻(xiàn)[5]~文獻(xiàn)[7]研究了不需要準(zhǔn)確關(guān)聯(lián)航跡數(shù)據(jù)的誤差配準(zhǔn)技術(shù)。文獻(xiàn)[8]和文獻(xiàn)[9]將非時(shí)變系統(tǒng)誤差的影響看做對目標(biāo)航跡的旋轉(zhuǎn)和平移,并分別利用傅里葉變換理論和圖像匹配的歸一化互相

4、關(guān)思想,對旋轉(zhuǎn)和平移量進(jìn)行估計(jì)和補(bǔ)償,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)航跡對準(zhǔn)關(guān)聯(lián)。文獻(xiàn)[io]~文獻(xiàn)[13]還指出,在系統(tǒng)誤差影響下,航跡間的空間拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不發(fā)生改變,以此作為突破口,提出了基于目標(biāo)拓?fù)湫畔⒌暮桔E關(guān)聯(lián)算法以及相關(guān)的改進(jìn)算法。然而,當(dāng)前的研究多針對非時(shí)變系統(tǒng)誤差,并且從偏差影響的微觀層面著手,通過點(diǎn)跡的偏移量尋找突破。本文基于灰色系統(tǒng)理論口4-18],從誤差影響的宏觀層面分析,將系統(tǒng)誤差對航跡的影響與區(qū)間灰數(shù)相聯(lián)系,利用灰色序列算子的作用,探索航跡之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。1系統(tǒng)誤差對目標(biāo)航跡的影響在組網(wǎng)雷達(dá)技術(shù)中,系統(tǒng)誤差是影響航跡關(guān)聯(lián)質(zhì)量的

5、重要因素,建立合理的誤差分析模型是實(shí)現(xiàn)誤差配準(zhǔn)前航跡關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵。非時(shí)變系統(tǒng)誤差對目標(biāo)航跡的影響,文獻(xiàn)[8]給出了詳細(xì)的論述,這里不再贅述。下面對時(shí)變的系統(tǒng)誤差加以討論。收稿日期:2012—04-17;退修FI期:2012.05—20;錄用日期:2012—06—13;網(wǎng)絡(luò)出版時(shí)間:2012-09—1115:49網(wǎng)絡(luò)出版地址:WWW.cnki.net/kcms/detail/11.1929.V.20120911.1549002.html基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金(61032001);新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃(NCET.11-087

6、2)*通訊作者.Tel.:0535·6635417E—mail:yxgx@sohu.com硪用榕武:Y

7、X。ZhangHW.CaoXY。eta1.Atrackassociationalgorithmfordistributedmulti-targetsystemsbasedOngrayintervall7um—bers.ActaAeronauticaetAstronauticaS&ica,2013,34(2):352—360.衣曉,張懷?。荜楷摗5龋鵩區(qū)聞灰教的分布武多g標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)算法.航空學(xué)報(bào),2013,34(2):3

8、52—360.衣曉等:基于區(qū)間灰數(shù)的分布式多目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)算法設(shè)非同地配置的兩部2D雷達(dá)A、B,以雷達(dá)A作為融合中心,并以其所在位置為原點(diǎn)建立公共笛卡兒坐標(biāo)系,選擇雷達(dá)B的笛卡兒坐標(biāo)為(z&,0);且已知雷達(dá)的測距和測方位角最大系統(tǒng)偏差分別為(ArA。,AOA。)、(Ar。。,AO。。)。以雷達(dá)A為例,記k時(shí)刻目標(biāo)的真實(shí)位置為(z(志),y(忌)),雷達(dá)A的真實(shí)測距和測方位角為(ra(是),OA(是)),則k時(shí)刻目標(biāo)的位置估計(jì)可表示為fzA(k)一(rA(足)+ArA(k))·J.sin(以@)+△以強(qiáng)”(1)lYA(是)一(

9、rA(是)+ArA(k))·lc。s(以(尼)+△以(愚))式中:△“(忌)和△六(志)均為隨時(shí)間變化的量,且已知變化范圍分別為0~△“。和0~△6lA。。由式(1)可知,雷達(dá)對航跡的估計(jì)不能精確地反映目標(biāo)的真實(shí)位置。同時(shí),由于雷達(dá)時(shí)變偏差的存在,不能認(rèn)為雷達(dá)的上報(bào)航跡具有固定的旋轉(zhuǎn)和偏移

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