機翼后緣柔性支撐結(jié)構(gòu)的拓?fù)鋬?yōu)化

機翼后緣柔性支撐結(jié)構(gòu)的拓?fù)鋬?yōu)化

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1、航空學(xué)報ActaAeronauticaetAstronauticaSinicaAug252015Vol36No82681-2687ISSN1000—6893CN11.1929/Vhttp:#hkxbbuaa.edu.cahkxb@buaa.edu.CFI機翼后緣柔性支撐結(jié)構(gòu)的拓?fù)鋬?yōu)化金棟平*,紀(jì)斌南京航空航天大學(xué)機械結(jié)構(gòu)力學(xué)及控制國家重點實驗室,南京210016摘要:針對機翼后緣柔性支撐結(jié)構(gòu)的多目標(biāo)拓?fù)鋬?yōu)化問題,分析了柔性支撐結(jié)構(gòu)的優(yōu)化目標(biāo)及目標(biāo)函數(shù),并采用位矩陣表示機翼后緣柔性支撐結(jié)構(gòu),利用非支配排序遺傳算法(NSGA一1I

2、)對該優(yōu)化問題進行了求解。在優(yōu)化過程中,引入連通性分析和相似個體過濾,借助ANSYS對可行個體進行有限元分析(FEA),獲得了結(jié)構(gòu)質(zhì)量、變形性能和承載能力等目標(biāo)值。通過MATLAB對違約個體進行懲罰,實現(xiàn)了位矩陣表示的NSGA1I,得到了一組互不支配的機翼后緣柔性支撐優(yōu)化結(jié)構(gòu),可根據(jù)實際需求選擇這些相應(yīng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。結(jié)果表明,本方法可為機翼后緣柔性支撐結(jié)構(gòu)的拓?fù)鋬?yōu)化提供可行、有效的解。關(guān)鍵詞:柔性結(jié)構(gòu);機翼后緣;拓?fù)鋬?yōu)化;遺傳算法;多目標(biāo)優(yōu)化中圖分類號:V224文獻標(biāo)識碼:A文章編號:1000—6893(2015)08—2681

3、—07變形機翼可根據(jù)不同的飛行條件自適應(yīng)地改變自身構(gòu)形來提高飛行器的氣動性能[1之],其中改變機翼彎度是一種重要方式,而機翼前/后緣偏轉(zhuǎn)是改變彎度的一種重要形式[3巧]。傳統(tǒng)變彎度機翼通過偏轉(zhuǎn)前/后緣襟翼等方法改變翼型彎度,使得機翼在襟翼偏轉(zhuǎn)處形成縫隙和折線,破壞了翼面的光滑性和連續(xù)性,導(dǎo)致氣流提早分離,造成阻力增加、燃油利用率降低。與傳統(tǒng)的前/后緣襟翼及常規(guī)偏折控制面相比,采用柔性結(jié)構(gòu)可以光滑而持續(xù)地改變機翼形狀,能使氣動性能明顯提高‘67I。柔性結(jié)構(gòu)可根據(jù)工作條件,利用自身的彈性變形實現(xiàn)一定輪廓形狀的改變。密歇根大學(xué)的Ko

4、ta教授等[8。9]提出用柔性結(jié)構(gòu)實現(xiàn)機翼前/后緣可變的設(shè)計思路,并利用柔性結(jié)構(gòu)研制出可實現(xiàn)0。~6。變化的機翼前緣,使升力系數(shù)提高25%,升阻比提高51%。Podugu和Anantha—suresh[1叩使用形狀對比法對機翼前/后緣進行拓?fù)鋬?yōu)化,并將形狀記憶合金用于優(yōu)化后的結(jié)構(gòu)。國內(nèi)開展柔性變形機翼研究的主要有西北工業(yè)大學(xué)的葛文杰團隊[111,他們分別從離散體和連續(xù)體兩個方面對柔性機翼進行拓?fù)鋬?yōu)化分析,并進行了理論論證和變形試驗。陳秀等[12]以實際變形曲線與目標(biāo)曲線之差最小作為優(yōu)化目標(biāo),采用遺傳算法對柔性結(jié)構(gòu)的尺寸、形狀、

5、拓?fù)溥M行了綜合優(yōu)化。黃杰[13]和TongLl41等基于SIMP(SolidIsotropicMicro-structurewithPenalization)方法密度一剛度插值模型,實現(xiàn)了用于機翼前緣形狀連續(xù)變化的柔性結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化。拓?fù)鋬?yōu)化發(fā)展至今,涌現(xiàn)出多種優(yōu)化方法。BendsoeEl53提出了SIMP方法,并得到了廣泛認(rèn)可。Sigmund[16。73在SIMP基礎(chǔ)上,對靈敏度進行了改進以有效解決結(jié)構(gòu)最小柔度問題。Seth—ian和Wiegmann[181則將水平集法引入到結(jié)構(gòu)拓收稿日期:2015—04-09;退修Et期:2

6、015.04—12;錄用日期:2015-04-13;網(wǎng)絡(luò)出版時間:2015—04—2809:24網(wǎng)絡(luò)出版地址:WWWcnki.net/kcms/detail/111929.V.20150428.0924001html基金項目:國家自然科學(xué)基金(91016022);江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程*通訊作者Tel.:025-8489025fE-mail:jindp@nuaaedu.Cfl引用格武

7、JinDP,JiB.Topologyoptim#ationofflexiblesupportstructurefortrailingedge!

8、如.ActaAeronauticaetAstronauticaSinica.2015,36(8):2681-2687金棟平.紀(jì)斌機翼后緣曩性支撐結(jié)構(gòu)的拓豐卜優(yōu)化[JI虢空學(xué)報,2015,36(8):2681-2687.航空學(xué)報Aug.252015Vol36No.8撲優(yōu)化中。遺傳算法作為一種廣義的優(yōu)化方法被廣泛用于結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化。JakielaEl93和Wang[20-213等提出位矩陣編碼的遺傳算法,利用位矩陣將設(shè)計域離散,用于解決連續(xù)結(jié)構(gòu)的拓?fù)鋬?yōu)化問題。上述方法對于單目標(biāo)拓?fù)鋬?yōu)化問題,通過施加約束可得到滿意優(yōu)化結(jié)果。對于多目標(biāo)

9、優(yōu)化問題,Deb等∞23提出的非支配排序遺傳算法(Non—dominatedSortingGeneticAlgorithmlI,NS—GA—II)是一種被廣泛采用的多目標(biāo)優(yōu)化算法,可以快速搜尋到Pareto前沿優(yōu)解。通常,機翼后緣受到的氣動力相對較小,面外承載能力要求相對前緣

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