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《NSCT變換域PCNN彩色圖像增強(qiáng)算法》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、第４６卷第５期航空計(jì)算技術(shù)Ｖｏｌ．４６Ｎｏ．５２０１６年９月ＡｅｒｏｎａｕｔｉｃａｌＣｏｍｐｕｔｉｎｇＴｅｃｈｎｉｑｕｅＳｅｐ．２０１６ＮＳＣＴ變換域ＰＣＮＮ彩色圖像增強(qiáng)算法吳粉俠，張小波（咸陽(yáng)師范學(xué)院圖形圖像研究所，陜西咸陽(yáng)７１２０００）摘要：為了改善由于光照不均對(duì)真彩色圖像的影響，根據(jù)人類對(duì)顏色的感知特性，利用ＹＣｂＣｒ彩色模型空間，提出了一種基于非抽樣Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ變換（ＮＳＣＴ）的ＰＣＮＮ模型的圖像增強(qiáng)算法。首先，將圖像從ＲＧＢ彩色空間轉(zhuǎn)換到ＹＣｂＣｒ彩色空間；然后對(duì)亮度分量進(jìn)行ＮＳＣＴ分解，得到低頻子帶系數(shù)和高頻方向子帶系數(shù)，對(duì)低頻子帶，利
2、用ＰＣ－ＮＮ增強(qiáng)，對(duì)高頻子帶采用非線性變換進(jìn)行增強(qiáng)；最后，使用ＮＳＣＴ逆變換重構(gòu)圖像的亮度分量，并將圖像從ＹＣｂＣｒ色彩空間模型還原到ＲＧＢ空間得到增強(qiáng)后的圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，算法增強(qiáng)效果明顯優(yōu)于同態(tài)濾波、空域ＰＣＮＮ及ＮＳＣＴ域的ＰＣＮＮ算法，不僅增加了彩色圖像的明亮度，而且圖像保真性好，紋理更清晰。關(guān)鍵詞：非抽樣Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ變換；脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；ＹＣｂＣｒ顏色模型；彩色圖像增強(qiáng)中圖分類號(hào)：ＴＰ３１７．４文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Ａ文章編號(hào)：１６７１-６５４Ｘ（２０１６）０５-００２１-０５A(chǔ)nEnhancedMethodofColorImageCombin
3、edPCNNBasedonNSCTＷＵＦｅｎ-ｘｉａ，ＺＨＡＮＧＸｉａｏ-ｂｏ（InstituteofGraphicsandImageProcessing，XianyangNormalUniversity，Xianyang７１２０００，China）Abstract：Ａｎｅｗｅｎｈａｎｃｅｄｍｅｔｈｏｄｏｆｎｏｎ-ｕｎｉｆｏｒｍｉｌｌｕｍｉｎａｔｏｎｃｏｌｏｒｉｍａｇｅｂａｓｅｄｏｎＮＳＣＴｗａｓｐｒｏ－ｐｏｓｅｄ．Ｆｉｒｓｔ，ａｃｏｌｏｒｉｍａｇｅｉｓｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄｆｒｏｍＲＧＢｃｏｌｏｒｓｐａｃｅｔｏＹＣｂＣｒｃｏｌｏｒｓｐａｃｅ．Ｓｅｃｏｎｄ，
4、ｌｕｍｉｎａｎｃｅｃｈａｎｎｅｌｉｓｄｅｃｏｍｐｏｓｅｄｂｙＮＳＣＴ，ａｎｄＷｅｃａｎｏｂｔａｉｎｔｈｅｌｏｗ-ｆｒｅｑｕｅｎｃｙｓｕｂ-ｉｍａｇｅａｎｄａｓｅｒｉｅｓｈｉｇｈ-ｆｒｅ－ｑｕｅｎｃｙｓｕｂ-ｉｍａｇｅｓ．ＴｈｉｒｄｔｈｅＰＣＮＮｗａｓａｐｐｌｉｅｄｔｏｔｈｅｌｏｗ-ｆｒｅｑｕｅｎｃｙｓｕｂｉｍａｇｅ，ａｎｄｎｏｌｉｎｅｄｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎｗａｓａｐｐｌｉｅｄｔｏｈｉｇｈ-ｆｒｅｑｕｅｎｃｙｓｕｂ-ｉｍａｇｅｓ．Ｆｏｒｔｈ，ｌｕｍｉｎａｎｃｅｃｏｍｐｏｎｅｎｔｉｍａｇｅｉｓｏｂｔａｉｎｅｄｂｙｉｎｖｅｒｓｅＮＳＣＴ．Ｌａｓｔ，ｔｈｅｃｏｌ
5、ｏｒｉｍａｇｅｉｓｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄｆｒｏｍＹＣｂＣｒｃｏｌｏｒｓｐａｃｅｔｏＲＧＢｃｏｌｏｒｓｐａｃｅ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓｉｌ－ｌｕｓｔｒａｔｅｔｈａｔｔｈｉｓａｌｇｏｒｉｔｈｍｃａｎｎｏｔｏｎｌｙｃｏｒｒｅｃｔｅｄｎｏｎ-ｕｎｉｆｏｒｍｉｌｌｕｍｉｎａｔｉｏｎｉｎｉｍａｇｅｓ，ｂｕｔａｌｓｏｍａｉｎｔａｉｎｅｄａｇｏｏｄｉｍａｇｅｃｏｌｏｒａｎｄｔｈｅｌｏｃａｌｄｅｔａｉｌｓ．Keywords：ｎｏｎｓｕｂｓａｍｐｌｅｄＣｏｎｔｏｕｒｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍ；ｐｕｌｓｅｃｏｕｐｌｅｄｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓ；ＹＣｂＣｒ；ｃｏｌｏｒｉｍａｇｅ
6、ｅｎ－ｈａｎｃｅｍｅｎｔ引言化，不能被保持下來(lái)。因此為了保持顏色恒常性，常將彩色圖像從ＲＧＢ空間變換到ＨＳＶ等別的顏色空間，彩色圖像包含豐富的信息，但由于客觀因素影響，之后再利用灰度圖像常用的增強(qiáng)算法，如直方圖均衡實(shí)際采集的彩色圖像會(huì)出現(xiàn)亮度不均、對(duì)比度低、細(xì)節(jié)［３］［４］［５］［６－７］化、同態(tài)濾波、小波變換、曲波變換、ＰＣＮＮ模糊等問(wèn)題，不利于圖像的后期處理。圖像增強(qiáng)就是等進(jìn)行處理，最后再還原到ＲＧＢ空間，這類方法取得針對(duì)降質(zhì)的圖像，削弱沒(méi)用的信息，突出其中有用信了較明顯的處理效果。近年，隨著多尺度變換技術(shù)的息，以改善圖像的視覺(jué)效果或滿足特殊分析的需要
7、，彩發(fā)展，以多分辨率分析為基礎(chǔ)的圖像增強(qiáng)技術(shù)也取得色圖像增強(qiáng)可有效改善圖像的視覺(jué)效果，并且能夠突［１－２］了長(zhǎng)足發(fā)展，吳一全等提出在Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ域?qū)崿F(xiàn)灰度圖出圖像的有用信息及特征。［８］像增強(qiáng)，周妍等提出在ＮＳＣＴ域?qū)叶葓D像進(jìn)行增彩色圖像一般是在ＲＧＢ彩色空間中處理的，通過(guò)［９－１０］對(duì)三個(gè)顏色分量Ｒ、Ｇ、Ｂ分別作對(duì)比度增強(qiáng)運(yùn)算來(lái)進(jìn)強(qiáng)處理，何衛(wèi)華等是在ＮＳＣＴ域?qū)崿F(xiàn)彩色圖像增［１１－１４］行增強(qiáng)處理，但是由于三個(gè)顏色分量的彼此獨(dú)立而無(wú)強(qiáng)文獻(xiàn)。以上算法均有一定的效果，同時(shí)也法保證三者的線性變換的系數(shù)相同，導(dǎo)致色調(diào)發(fā)生變存在一定的缺陷，如直方圖均衡化
8、雖然可以有效改善收稿日期：２０１６－０６－１３修訂日期：２０１６－
