紋理旋轉(zhuǎn)不變性描述及分類研究

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1、中文摘要紋理分析,作為計算機(jī)視覺和圖像處理中的一個基本問題,在過去的幾十年中已經(jīng)獲得了長足的發(fā)展。不變性紋理分析則是其中的一個前沿性課題,是紋理分析中的重點(diǎn)。紋理不變性分析在許多實(shí)用領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,如:基于內(nèi)容的圖像檢索、遙感圖像分析、醫(yī)學(xué)圖像分析、生物特征識別以及目標(biāo)識別等領(lǐng)域,相關(guān)的研究雖然在過去的兒I?年中得到了長足的發(fā)展,但是其識別精度、效率仍不能滿足實(shí)際屮的耍求,所以仍然需耍進(jìn)一步的研究。本文對紋理做了全而的概述,從不同角度給出紋理的定義,概述了紋理研究的現(xiàn)狀,介紹了一些常用的不變

2、紋理分析方法,從基于統(tǒng)計的方法、基于模型的方法、基于結(jié)構(gòu)化的方法和基于頻域/空間的方法四個方面進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。后面給出了旋轉(zhuǎn)不變紋理特征的提取的兩種方法,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。本論文主耍T作如下:1、木文提出并實(shí)現(xiàn)了一種新的基于Hough變換和Fourier變換的紋理旋轉(zhuǎn)不變性分析描述方法。本方法首先對紋理圖像作Hough變換,然后再對其作傅立葉變換并取模,從而得到不變特征。在IIough變換過程屮,紋理圖像的旋轉(zhuǎn)被轉(zhuǎn)換為角度方向上的平移。在計算IIough變換時選擇圖像上的一個圓形區(qū)域;然后,再

3、對其做F0urier變換,通過對得到的頻譜圖像取模,因其模具有平移不變性從而消除了平移彩響,獲得了紋理旋轉(zhuǎn)不變特征描述。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該方法的可行性以及良好的魯棒性。2、本文針對目前流行的小波分析方法,在原有模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行了學(xué)習(xí),并和我們提出的Hough加Fourie「變換的方法進(jìn)行了比較。算法的思想就是通過極坐標(biāo)變換,將笛卡爾坐標(biāo)系下圖像的旋轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換為基座標(biāo)系下圖像的平移,然后對圖像進(jìn)行口適應(yīng)行平移不變小波包分解,再對各分解子帶進(jìn)行特征提取,最終得到圖像的旋轉(zhuǎn)不變特征。實(shí)驗(yàn)表明這種方

4、法是有效的,而且對噪聲具有較好的魯棒性??俍,不變性紋理分析是紋理分析中的一個具有挑戰(zhàn)性的課題,而旋轉(zhuǎn)不變性分析則是其中的一個難點(diǎn)問題,本文提出了一種新的基于Hou啦和Fo11rier變換的紋理旋轉(zhuǎn)不變性識別方法,該方法具有良好的識別效果和魯棒性,希望木文的工作能對以后的旋轉(zhuǎn)不變性紋理分析的研究起到一沱的推動作用。關(guān)鍵詞:紋理分析,旋轉(zhuǎn)不變,Hough變換,F(xiàn)ourier變換極坐標(biāo)變換,小波變換ABSTRACTTex甸J廣eanalysisasabasicissueincomputervisio

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