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《具有旋轉(zhuǎn)不變性的紋理分割方法》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第卷第斗期自動化學(xué)報,年月,‘’具有旋轉(zhuǎn)不變性的紋理分割方法汪濤吳吟邢小良莊新華交浙江大學(xué)計算機科學(xué)與工程系,杭州摘要木文提出了一種具有旋轉(zhuǎn)不變性的紋理分割算法紋理圖象被模擬為三層次過程綜合作,、用形成的它們是區(qū)域過程紋理過程和退化過程整個方法包括具有旋轉(zhuǎn)不變性的紋理特征、紋理特征的光滑、基于三層次神經(jīng)元抽取網(wǎng)絡(luò)的初始分割以及利用多值機的進一牛分割對自然墳理圖象的分割結(jié)果證明了算法的有效性,,層,關(guān)被詞紋理分割旋轉(zhuǎn)不變性次神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)多值機、一呂〔‘,,邊緣檢測和區(qū)域檢測技術(shù)是圖象分割的兩種主要技術(shù)它主要依據(jù)于圖象灰度變化,因此無法用
2、于紋理圖象分割由分布表征的馬爾可夫隨機場模型在圖象統(tǒng)計處理,,技術(shù)中得到廣泛運用通常包括圖象模型參數(shù)估計和圖象搜索兩個步驟、太文結(jié)合馬爾可夫隨機場模型旋轉(zhuǎn)不變性紋理特征抽取和光滑技術(shù)以及神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),發(fā)展了具有旋轉(zhuǎn)不變性的紋理分割算法用區(qū)域過程、紋理過程和退化過程描述和,模擬紋理圖象筆者選擇局部紋理特征描述每個象素并且引人了邊緣保護的光滑技,術(shù)為了避免對信號結(jié)構(gòu)的假設(shè)采用了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進行學(xué)習(xí)和分割對真實紋理圖象的實資結(jié)果表明了算法的有效性、二層次紋理圖象模型,夕提,,假設(shè)圖象定義在一夕毛觀察圖象是層次模型在上的一個炙現(xiàn)區(qū)域過程,區(qū)域過
3、程控制具有相同紋理特征的象素聚合成區(qū)域是定義在圖象平面上的一個,氣·,,,〔,,‘,,,,一,馬爾可夫隨機場表達為且,‘,,〔,是區(qū)域類型數(shù)目那么它的一個實現(xiàn)一式夕夕表示圖象的一個分割,,一夜表示象素,少其中屬于區(qū)域類型毛權(quán)文于平月日收到,約國家自然科學(xué)墓金和國防科技荃金資助課題?1994-2008ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.http://www.cnki.net汪濤等具有旋轉(zhuǎn)不變性的紋理分割方法,,,,令勸,表示象素‘夕的鄰域那么對
4、于鄰域系統(tǒng)刀一爪‘和象素小集,團集合符合分布一二一。,,粵二一一〔,,其中是歸一化常量習(xí)一杏〕是溫度幻是能量函數(shù)二。二,一藝‘‘,其中勸是與象素小集團有關(guān)的勢能函數(shù)定義為,一,,〔,,,若非且夕夕一畏。,二,〔,「一月若非且夕均相同獷,劣布,,否則?！?,夕公其中井表示小集團所含象素的數(shù)目因此參數(shù)砂反映了區(qū)域的相對大小反,和如下映了區(qū)域的形狀和取向現(xiàn)定義鄰域系統(tǒng)象素小集團類型,夕,,,,及從一口風(fēng)凡風(fēng)?刀‘,戶,。為了便于定義圖象平面邊緣象素的鄰域系統(tǒng)假設(shè)圖象平面是卷的紋理過程,,〔紋理過程描述區(qū)域中紋理構(gòu)成過程令步夕表示無退化紋理
5、,夕,,‘乙,圖象表示其實現(xiàn)那么,護,,,‘一,表示由區(qū)域類型到紋理特征的映射例如在某一區(qū)域上形成沙或水流的紋理特征退化過程,,‘乙,令一夕夕表示退化圖象那么·,一夕·,,其中表示一種退化機制表示噪聲表示象素間的運算通常是加法二,?？傊y理分割就是按照一定規(guī)則由紋理圖象求的過程、三紋理特征抽取和光滑本文采用一種基于方向測度特征和循環(huán)模型作為旋轉(zhuǎn)不變的紋理特征即,,,〔乙,,,令夕表示紋理特征圖象夕是象素夕對應(yīng)的特征向,,,,‘,,。,夕,,,,量即夕夕尸夕其中特征向量護是,口,口在以象素夕為中心的窗內(nèi)計算的窗大小與紋理的粗細度有關(guān),
6、,,方向測度的均值戶反映了紋理的粗細度方向測度的方差?1994-2008ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.http://www.cnki.net自動化學(xué)報卷,反映了紋理的方向性特征分別定義為,,少一萬,一,’,護一藝,,,·其中一,,一?是循環(huán)方向測度藝夕表示以,,合的窗,,象素戶為中口絕對值符號代表對每個分量求絕對值求和號有類似作用,,,,刀,二是矩陣是維向量‘八曰八六︸一,一,一,,一一一萬一一萬,自腸‘一,‘,護,夕一,,護,‘自內(nèi),
7、一蘿一一一?一,,,,。乒是循環(huán)模其中一,型參數(shù)即·,,,,,夕?！c夕習(xí)藝,互多‘走少‘主,‘掩〕〔。,,。其中和灸的定義和取值參見文獻〕方差聲戶表示剩余噪聲夕的方差本文來用最小均方算法估計模型參數(shù)武,戶,,了,由于噪聲等因素的影響即使是同一種類紋理紋理特征一,戶也存在一定變化因此本文采用了一種邊緣保護的光滑技閉,口。,,術(shù)對于每個象素定義四個窗如下令辦?,,,,,,?？?評?平分別表示四個窗中紋理特征圖護,的均值和方差即,一,,,,習(xí)習(xí)夕‘,戶‘甲愛,,。,,,,,,,,砰‘藝習(xí)一平牙花一,,〔掩,那么象素戶的紋理特征,夕被修正
8、為,,,,,,,,一,平若一】‘‘呼其中甜是光滑窗口大小實驗中取平根據(jù)實際需要四個窗口大小可以不相同、四紋理圖象分割過程,,,在紋理圖象初始分割中引人了層次神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)包括輸人單元層隱含單元層和輸?1994-2008ChinaAcade
