多元統(tǒng)計分析模擬試題（卷）

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1、多元統(tǒng)計分析模擬試題（兩套：每套含填空、判斷各二十道）A卷1)判別分析常用的判別方法有距離判別法、貝葉斯判別法、費歇判別法、逐步判別法。2)Q型聚類分析是對樣品的分類，R型聚類分析是對變量_的分類。3)主成分分析中可以利用協(xié)方差矩陣和相關(guān)矩陣求解主成分。4)因子分析中對于因子載荷的求解最常用的方法是主成分法、主軸因子法、極大似然法5)聚類分析包括系統(tǒng)聚類法、模糊聚類分析、K-均值聚類分析6)分組數(shù)據(jù)的Logistic回歸存在異方差性，需要采用加權(quán)最小二乘估計7)誤差項的路徑系數(shù)可由多元回歸的決定系數(shù)算出，他們之間的關(guān)系為Pe=1-R28)最短距離法適用于條形的類，最

2、長距離法適用于橢圓形的類。9)主成分分析是利用降維的思想，在損失很少的信息前提下，把多個指標轉(zhuǎn)化為幾個綜合指標的多元統(tǒng)計方法。10)在進行主成分分析時，我們認為所取的m（m

3、所有變量共同具有的少數(shù)幾個公共因子組成的，另一部分是每個變量獨自具有的因素，即特殊因子1)判別分析的最基本要求是分組類型在兩組之上，每組案例的規(guī)模必須至少一個以上，解釋變量必須是可測量的2)當被解釋變量是屬性變量而解釋變量是度量變量時判別分析是合適的統(tǒng)計分析方法3)多元正態(tài)分布是一元正態(tài)分布的推廣4)多元分析的主要理論都是建立在多元正態(tài)總體基礎(chǔ)上的，多元正態(tài)分布是多元分析的基礎(chǔ)5)因子分析中，把變量表示成各因子的線性組合，而主成分分析中，把主成分表示成各變量的線性組合。6)統(tǒng)計距離包括歐氏距離和馬氏距離兩類1)因子負荷量是指因子結(jié)構(gòu)中原始變量與因子分析時抽取出的公共

4、因子的相關(guān)程度。（√）（p147）2)主成分分析是將原來較少的指標擴充為多個新的綜合指標的多元統(tǒng)計方法。（×）（p24）3)判別分析其被解釋變量為屬性變量，解釋變量是度量變量。（√）（p90）4)Logistic回歸對于自變量有要求，度量變量或者非度量變量都不可以進行回歸。（×）(p220)5)在系統(tǒng)聚類過程中，聚合系數(shù)越大，合并的兩類差異越小。（×）(P59)6)spss只能對單變量進行正態(tài)性檢驗。（√）7)Logistic回歸中的估計參數(shù)（b0，b1，b2，…,bn)反應(yīng)優(yōu)勢比率的變化，如果bi是正的，它的反對數(shù)值（指數(shù)）一定小于1。（228）1)密度函數(shù)可以是

5、負的。（×）(p3)2)計算典型函數(shù)推導(dǎo)的典型權(quán)重有較小的不穩(wěn)定性。（×）（p205）3)10、對應(yīng)分析可以用圖形的方式提示變量之間的關(guān)系，同時也可以給出具體的統(tǒng)計量來度量這種相關(guān)關(guān)系，使研究者在作用對應(yīng)分析時得到主觀性較強的結(jié)論。（×）（p179）4)多元檢驗具有概括和全面考察的特點，容易發(fā)現(xiàn)各指標之間的關(guān)系和差異。（×）p255)名義尺度的指標用一些類來表示，這些類之間有等級關(guān)系，但沒有數(shù)量關(guān)系。（×）p436)k-均值法是一種非譜系聚類法（√）p447)一般而言，不同聚類方法的結(jié)果不完全相同（√）p68)判別分析最基本要求是分組類型在兩組以上且解釋變量必須是可

6、測量的（√）p909)非譜系聚類法是把變量聚集成k個類的集合。（×）p6410)主成分的數(shù)目大大少于原始變量的數(shù)目。（√）p11411)因子分析只能用于研究變量之間的相關(guān)關(guān)系。（×）p14312)聚類分析中的分類方法中，系統(tǒng)聚類法和分解法相似（相反）。（×）P4313)聚類分析的目的就是把相似的研究對象歸類。（√）P42B卷一、填空題1.因子分析中因子載荷系數(shù)aij的統(tǒng)計意義是第i個變量與第j個公因子的相關(guān)系數(shù)；(P146)2.類平均法的兩種形式為組間聯(lián)結(jié)法和組內(nèi)聯(lián)結(jié)法（P56)3.設(shè)則(p5)4.聚類分析根據(jù)實際的需要可能有兩個方向，一是對樣品，一是對指標聚類。（

7、P43）5.模糊聚類分析方法中對原始數(shù)據(jù)進行變換，變換方法通常有標準化變換，極差變換，對數(shù)變換（p63）7.非譜系聚類法是把樣品聚集成K個類的集合。（P64）8.因子分析的基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小把原始變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，而不同組間的相關(guān)性較低。（P142）9.兩總體均值的比較問題也可分為兩總體協(xié)方差陣相等與兩總體協(xié)方差不相等兩種情形。（P25）10.因子旋轉(zhuǎn)分為正交旋轉(zhuǎn)和斜交旋轉(zhuǎn)。（P150）11.Q型聚類是指對樣品進行聚類，R型聚類是指對指標（變量）進行聚類。（42頁）12.一元回歸的數(shù)學(xué)模型是：y=β0+β1x+ε，多元回歸的數(shù)學(xué)模型