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1、第55卷第1期石油物探VoL55。No．12016年1月GEOPHYSICALPR0SPECTINGFORPETR0LEUMJan．，2016秦暄，宋維琪．基于同步壓縮變換微地震弱信號(hào)提取方法研究EJ]．石油物探，2016，55(1)：60—66QINXuan，SONGWeiqi．weaksignalextractionmethodofmicroseismicdatabasedonsynchrosqueezingtransformEJ]．Geo—physicalProspectingforPetroleum，2016，55(1)：60—66基于同步壓縮
2、變換微地震弱信號(hào)提取方法研究秦喧，宋維琪(中國(guó)石油大學(xué)(華東)地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，山東青島266580)摘要：針對(duì)微地震資料的信噪比低，無法清晰識(shí)別P波和s波的問題，根據(jù)微地震信號(hào)具有隨機(jī)性、非平穩(wěn)性的特點(diǎn)，研究了基于同步壓縮變換(synchrosqueezingtransform，SST)微地震弱信號(hào)提取方法。首先利用SST對(duì)信號(hào)進(jìn)行自適應(yīng)閾值去噪，然后在有效信號(hào)的頻率中心附近進(jìn)行SST系數(shù)的積分抽取，再利用抽取的有效信號(hào)進(jìn)行SST重構(gòu)實(shí)現(xiàn)弱信號(hào)的提取。應(yīng)用于合成的含不同強(qiáng)度噪聲的非平穩(wěn)信號(hào)模型以及實(shí)際微地震單道記錄的處理結(jié)果表明，該方法具有較好的抗
3、噪能力和較高的信號(hào)提取精度。將該方法應(yīng)用于實(shí)際井中微地震數(shù)據(jù)的試處理和分析，并與常規(guī)低通濾波結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比，表明該方法能夠較好地將弱有效信號(hào)從噪聲中提取出來，具有較好的實(shí)用價(jià)值。關(guān)鍵詞：微地震；同步壓縮變換；弱信號(hào)提?。蛔赃m應(yīng)閾值去噪中圖分類號(hào)：P631文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1000—1441(2016)01—0060—07DOI：10．3969／j．issn．1000—1441．2016．01．008Weaksignalextractionmethodofmicroseismicdatabasedon．synchr0squeezingtransfo
4、rmQINXuan，SONGWeiqi(SchoolofGeosciences，ChinaUniversityofPetroleum，Qingdao266580，China)Abstract：ItisverydifficulttoclearlyidentifytheP-waveandS~waveduetOthelowSNRofmicroseismicdata．Accordingtothecharacteristicsofrandomnessandnon-stationaryofmicroseismicsignals，weproposedamethodt
5、oextracttheweaksignalfrommicroseismicdatabasedonsynchrosqueezingtransform(SST)．Firstly，weutilizetheSSTtoconducttheadaptivethresholddenoising．Then，theSSTcoefficientsareextractednearthecenterfrequencyofeffectivesignalbyintegrating．Fi—nally，wecarryouttheSSTreconstructionusingtheext
6、ractedeffectivesignalSSTcoefficientstoimplementtheweaksignalextraction．Thetestresultsofthesynthesisnon-stationarysignalmodelswithdifferentnoiseintensityandtheactualmicro—seismicsingle-channelrecordshowthatthismethodhasbetternoiseimmunityandhighersignalextractionaccuracy．Throught
7、heprocessingandanalysisoftheactualboreholemicroseismicdataandthecomparisonwithconventionallow-passfiltering，theproposedmethodhasgoodcapabilityandisbettertoextracttheweakeffectivesignalfromthenoise．Keywords：microseismic，synchrosqueezingtransform，weaksignalextraction，adaptivethres
8、holddenoising在油氣田開發(fā)過程中，微地震監(jiān)測(cè)是獲得水力號(hào)進(jìn)行濾波去噪，將有效信號(hào)從
