資源描述：
《粗糙集理論在科研能力綜合評價中的應用.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、2009年第2期科技管理研究ScienceandTechnologyManagementResearch20o9No．2文章編號：1000—7695(2009)02—0083—02粗糙集理論在科研能力綜合評價中的應用黃健，張元標(暨南大學珠海學院，廣東廣州519070)摘要：在科研能力綜合評價中引入粗糙集理論，利用該理論充分挖掘已知數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系來確定評價指標的權重，避免人為干預所帶來的主觀性。實驗證明，利用粗糙集理論的評價結果令人滿意。關鍵詞：粗糙集理論；科研能力綜合評價；權重中圖分類號：04文獻標識碼：A2．2屬性的重要性計算公式1問題的
2、提出對于任何一個對象都有若干屬性，屬性的重要程度決定隨著“科教興國”戰(zhàn)略的繼續(xù)深化，國家投入科研的資了該屬性在評價中所應賦予的權值，對于屬性權值的確定可金越來越多，合理分配科研資金是保證國家科研實力持續(xù)發(fā)分為兩大類方法：一種是主觀賦權法，它需要人為地控制賦展的重要措施。而合理分配科研資金又依賴于對科研能力綜權，如層次分析法；另一種是客觀賦權法，它基本不需要先合科學的評價，然而隨著科研成果的日催多樣化，使得本來驗知識和人為的干預，它從已知數(shù)據(jù)的內部聯(lián)系出發(fā)，確定就具有較強模糊性的科研能力評價變得更加復雜。針對上述對象各屬性對對象的重要程度，如粗
3、糙集理論評價法。有關科研能力評價問題，研究人員做出許多有益的探索和研根據(jù)粗糙集理論中關于不可分辨關系和屬性的重要性表究，提出各種方法來解決，其中有曹志剛等使用的模糊綜合述，屬性的重要程度可用以下公式表示：評價法，浦金輝采用的綜合指數(shù)法，段永瑞采用的數(shù)據(jù)包絡IPoS(Q)l—l尸Ds．1，}(Q)l，．、∞，———————一L分析法，還有林森采用的復雜網(wǎng)絡-4J。粗糙集理論是一種刻畫不完整性和不確定性的數(shù)學工具，A^，r：(2z)，能有效地分析不精確、不一致、不完整等各種不完備的信息，還可以對數(shù)據(jù)進行分析和推理，從中發(fā)現(xiàn)隱含的知識，揭示其中為評
4、價對象的集合；尸、Q為指標的子集合，，潛在的規(guī)律j。它由波蘭學者ZPawlak于1982年提出，現(xiàn)表示指標r對評價結果的貢獻率，A，表示指標r的權重系在該理論已被廣泛應用于如近似推理、決策控制、機器學習數(shù)。等領域。而正由于該理論能有效分析不精確、不一致和不完整的數(shù)據(jù)，并且可以不需先驗信息，使得它的科研評價結果3實例分析更客觀，更科學，也為科研能力綜合評價提供一個新思路。3．1科研評價體系的建立參考文獻。]，提取科研能力評價的關鍵指標，建立核2粗糙集理論心科研能力評價指標體系如下：2．1粗糙集理論的定義r獲獎成果粗糙集理論延拓了經(jīng)典的集合論，把
5、用于分類的知識嵌I基金項目入集合內，作為集合組成的一部分J。它有如下一些關鍵定科研能力綜合評價{獲得專利義：I科技著作定義1：任一信息系統(tǒng)都可以簡略表示為一個二元組S=，其中u表示對象的非空集合；A表示屬性的集某院2001年至2005年上述指標的統(tǒng)計結果如下表：合。表1某院2001年至2005年科研指標指數(shù)化結果定義2：設ind(B)(A)是上的一個等價關系，由它產(chǎn)生的等價類記為[z](B)={yl[]日)Ix∈U}，這些等價類的集合記為UIind(B)=l[](口)IxEU}，稱為u上面的一個知識系統(tǒng)。定義3：設a∈A，若屬性口不
6、影響對論域U的分類，即Ulind(A)={ind(A一{口})，則稱n在該知識系統(tǒng)中是多余的，否則，稱。是必要的。定義4：設P，s為u中的兩個等價關系，IS={，X2，3．2利用粗糙集對實例進行評價?以}，s的P正域記為pos(s)，即pos(s)=up一(五)。若，令A，、A、A”A、A5分別表示獲獎結果、基金項目、存在rep有posp(5)=pos_(，)(．s)，則稱r為P中s可省的。P獲得專利、科技著作和科技論文各項指標，則指標集A=一{r}為P的．s相對簡化J。{A1，A2，A3，A4，A5}。收稿日期：2008-05—28．修回日
7、期：2008-08—15黃健等：粗糙集理論在科研能力綜合評價中的應用由于各指標的量綱不同，為了能對數(shù)據(jù)進行比較，采用差值法對表1的數(shù)據(jù)進行處理得到以下結果：表2某院2001年至2005年科研指標標準化結果為了能用粗糙集理論對表2的數(shù)據(jù)進行計算，必須先把圖1科研質控圖表2的數(shù)據(jù)進行離散化處理，在這里采用等距離法對表2數(shù)由上圖可以看出粗糙集方法評價的結果與用綜合指數(shù)法據(jù)進行離散化，結果如下：得到的結果非常接近，但粗糙集方法較綜合指數(shù)法仍有較大表3某院2001年至2005年科研指標離散化結果的優(yōu)勢，因為用綜合指數(shù)法評價，在決定各指標權重時需要專家打
8、分，而粗糙集則不需要人為的專家打分，排除了專家打分的主觀性，并且在這種情況下得到的評價結果與用綜合指數(shù)法得到的結果仍非常接近。粗糙集理論能充分挖掘既得數(shù)據(jù)的內在聯(lián)系
