高斯法和牛頓法.ppt

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1、研究生課程10/7/2021電力系統(tǒng)潮流計算潮流計算的發(fā)展歷史Gauss法Newton法FDLF法計及非線性法最優(yōu)乘子法最優(yōu)潮流法含直流或FACTS元件的潮流Gauss法1、1956年,基于導(dǎo)納矩陣的簡單迭代法參考文獻:WardJB,HaleHW.DigitalComputerApplicationsSolutionofPowerFlowPr-oblems.AIEETrans,1956,75,III:398~404該法特點:原理簡單、內(nèi)存需求較少、算法收斂性差2、1963年,基于阻抗矩陣的的算法參考文獻:BrownHE,etal.Power

2、FlowSolutionbyImpedanceMatrixIterativmethod.IEEETransonPowerApparatusandSystems,1963,PAS-82:1~10特點:收斂性好、內(nèi)存占用量大大增加(限制解題規(guī)模)1967年,Newton法參考文獻:TinneyWF,HartCE.PowerFlowSolutionbyNewton’sMethod.IEEETransonPowerApparatusandSystems,Nov1967,PAS-86:1449~14601974年,F(xiàn)DLF法參考文獻:StottB,A

3、lsacO.FastDecoupledLoadFlow.IEEETransonPowerApparatusandSystems,May/June1974,PAS-93(3):859~8691、1978年,保留非線性的快速潮流算法參考文獻:IwamotoS,TamuraY.AFastLoadFlowMethodRetainingNonlinearity.IEEETrans.PAS.1978.97(5):1586~15992、1982年,包括二階項的快速潮流算法參考文獻:RaoPSNagendra,RaoKSPrakasa,NandaJ.AnE

4、xactFastLoadFlowMethodIncludingSecondOrderTermsinRectangularCoordinates.IEEETrans.PAS.1982.101(9):3261~32681971年和1981年,最優(yōu)乘子法潮流參考文獻:SassonAM,etal.ImprovedNewton’sLoadFlowThroughaMinimizationTechnique.IEEETrans.PAS.1971.90(5):1974~1981參考文獻:IwamotoS,TamuraY.ALoadFlowCalculati

5、onMethodforill-conditionedPowerSystems.IEEETrans.PAS.1981.100(4):1736~1743最優(yōu)潮流法1、1962年,最優(yōu)潮流數(shù)學模型參考文獻:JCarpentier.Contributional’etudeduDispatchingEconomique.Bull.Soc.Fr.Elec.1962.88(10):1577~15812、1968年,最優(yōu)潮流的簡化梯度法參考文獻:DommelHW,TinneyWF.OptimalPowerFlowSolutions.IEEETrans.PA

6、S.1968.87(10):1866~18763、1984年,最優(yōu)潮流計算的牛頓算法參考文獻:SunDI,etal.OptimalPowerFlowbyNewtonApproach.IEEETrans.PAS.1984.103(10):2864~2880含直流和FACTS元件的潮流計算1、1976年,交直流潮流計算參考文獻:BraunagelDA,KraftLA,WhysongJL.InclusionofDCConverterandTransmisstionEquationsDirectlyinaNewtonPowerFlow.IEEETr

7、ans.PAS.1976.95(1):76~882、1992年,含F(xiàn)acts元件的潮流計算參考文獻:GNTaranto,LMVGPinto,MVFPereira.Repres-EntationofFACTSDevicesinPowerFlowEconomicDispatch.IEEETrans.OnPowerSystem,1992,7(1):572~576高斯一塞德爾法潮流以導(dǎo)納矩陣為基礎(chǔ),并應(yīng)用高斯--塞德爾迭代的算法是在電力系統(tǒng)中最早得到應(yīng)用的潮流計算方法。高斯一塞德爾法潮流優(yōu)點:原理簡單,程序設(shè)計十分容易。導(dǎo)納矩陣是一個對稱且高度稀疏

8、的矩陣,因此占用內(nèi)存非常節(jié)省。就每次迭代所需的計算量而言,是各種潮流算法中最小的,并且和網(wǎng)絡(luò)所包含的節(jié)點數(shù)成正比關(guān)系。缺點:本算法的主要缺點是收斂速度很慢。病態(tài)條件系統(tǒng),計算往往

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