資源描述：
《多屬性決策方法.ppt》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、多屬性決策方法決策(decisionmaking)，即抉擇、決定的意思。例1：假期旅游，是去風(fēng)光綺麗的杭州，還是去迷人的北戴河，或者是去山水甲天下的桂林。確定一個旅游目的地，或把3個目的地進行排序即為決策。其中可供選擇的旅游目的地“杭州”，“北戴河”，“桂林”稱為方案，或備選方案。你會根據(jù)諸如景色、費用、居住、飲食、旅途條件等一些準(zhǔn)則去反復(fù)比較哪三個候選地點。因素目的地景色費用居住飲食旅途杭州北戴河桂林其中，“景色”，“費用”，“居住”，“飲食”，“旅途”稱為因素，也稱為屬性，指標(biāo)等。這種決策問題稱為多屬性決策(multip
2、leattributedecisionmaking)問題或稱之為有限個方案的多目標(biāo)決策。多屬性決策是現(xiàn)代決策科學(xué)的一個重要組成部分，它的理論和方法在工程設(shè)計、經(jīng)濟、管理和軍事等諸多領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用，如：投資決策、項目評估、維修服務(wù)、武器系統(tǒng)性能評定、工廠選址、投標(biāo)招標(biāo)．產(chǎn)業(yè)部門發(fā)展排序和經(jīng)濟效益綜合評價等．多屬性決策的實質(zhì)是利用已有的決策信息通過一定的方式對一組(有限個)備選方案進行排序或擇優(yōu)．它主要由兩部分組成：(l)獲取決策信息．決策信息一般包括兩個方面的內(nèi)容：屬性權(quán)重和屬性值(屬性值主要有三種形式：實數(shù)、區(qū)間數(shù)和語
3、言)．其中，屬性權(quán)重的確定是多數(shù)性決策中的一個重要研究內(nèi)容；(2)通過一定的方式對決策信息進行集結(jié)并對方案進行排序和擇優(yōu)．屬性權(quán)重完全未知且屬性值為 實數(shù)的多屬性決策方法及應(yīng)用多屬性決策一般是利用已有的決策信息，通過一定的方式對一組(有限個)備選方案進行排序并擇優(yōu)．在屬性權(quán)重信息完全未知且屬性恒為實數(shù)的情況下如何進行決策？針對此間題．本章介紹一些常用的信息集結(jié)算子，如：加權(quán)算術(shù)平均(WAA)算子、加權(quán)幾何平均(WGA)算子：有序加權(quán)平均(OWA)算子．有序加權(quán)幾何平均(OWGA)算子、組合加權(quán)算術(shù)平均(CWAA)算子和組合加
4、權(quán)幾何平均(CWGA)算子等，基于這些算子，給出一些簡潔實用的多屬性決策方法第一講基于OWA算子的多屬性決策方法為了方便起見,下面先給出一些基本概念:定義1設(shè)是一組給定的數(shù)據(jù)，函數(shù)，若則稱函數(shù)為算術(shù)平均算子（arithmeticaveraging(AA)operator）。定義2設(shè)函數(shù)，是一組給定的數(shù)據(jù),若其中是數(shù)據(jù)組的權(quán)重向量，R為實數(shù)集.則稱函數(shù)WAA為加權(quán)算術(shù)平均算子(weightedarithmeticaveraging(WAA)operator)。該算子的特點是：只對數(shù)據(jù)組中的每個數(shù)據(jù)進行加權(quán)(即根據(jù)每個數(shù)據(jù)的重要
5、性賦予適當(dāng)?shù)臋?quán)重），然后對加權(quán)后的數(shù)據(jù)進行集結(jié)。例1我校教學(xué)水平評估，在4項指標(biāo)：辦學(xué)指導(dǎo)思想，學(xué)風(fēng)，教學(xué)效果，特色項目.得分為數(shù)據(jù)組4項指標(biāo)的權(quán)重向量為，則加權(quán)平均綜合得分為定義3設(shè)函數(shù)是一組給定的數(shù)據(jù),若其中是與函數(shù)OWA相關(guān)聯(lián)的權(quán)重函數(shù)OWA為有序加權(quán)算術(shù)平均算子(orderedweightedaveragingoperator)。向量，且為數(shù)據(jù)組中第個大的元素。R為實數(shù)集，則稱上述算子的特點是：對數(shù)據(jù)，按從大到小的順序重新進行排序并通過加權(quán)集結(jié)。而且元素與沒有任何聯(lián)系。只與集結(jié)過程中的第i個位置有關(guān)(因此加權(quán)向量w也
6、稱為位置向量)．例1國家有一項對國有企業(yè)的扶持資金，重點扶持效益好的5家國有企業(yè)，其資金扶持比例從好到差為權(quán)重向量，5家國有企業(yè)效益測評結(jié)果為數(shù)據(jù)組，OWA加權(quán)平均扶持資金為而算術(shù)平均算子運算的結(jié)果為所以，OWA是一個與數(shù)據(jù)位置有關(guān)的算子?；贠WA算子多屬性決策方法具體步驟：步驟1：對于某一多屬性決策問題，設(shè)為方案集，為屬性集，屬性權(quán)重信息完全未知．對于方案，按屬性進行測度，得到關(guān)于的屬性值，從而構(gòu)成決策矩陣，如表1.1所示．表1.1決策矩陣A屬性類型一般有效益型、成本型、固定型、偏離型、區(qū)間型、偏離區(qū)間型等，其中效益型屬
7、性是指屬性值越大越好的屬性，成本型屬性是指屬性值越小越好的屬性，固定型屬性是指屬性值越接近某個固定值越好的屬性，偏離型屬性是指屬性值越偏離某個固定值越好的屬性．區(qū)間型屬性是指屬性值越接近某個固定區(qū)間(包括落入該區(qū)間)越好的屬性，偏離區(qū)間型屬性是指屬性值越偏離某個固定區(qū)間越好的屬性。為了消除不同物理量綱對決策結(jié)果的影響，決策時可按下列公式對決策矩陣A進行規(guī)范化處理：若屬性值為效益型，則令或(1.2a)(1.2b)若屬性值為成本型，則令或(1.3a)(1.3b)若屬性值為固定型，則令若屬性值為偏離型，則令(1.4)(1.5)若屬
8、性值為區(qū)間型，則令若屬性值為偏離區(qū)間型，則令(1.5)(1.6)A經(jīng)過規(guī)范化處理后，得到規(guī)范化矩陣步驟2利用OWA算子對各方案進行集結(jié)，求得其綜合屬性值其中是OWA算子的加權(quán)向量，且為數(shù)據(jù)組中第個大的元素。步驟3按的大小對方案進行排序并擇優(yōu)．實例分析例投資銀行擬對某市4家企業(yè)(方案)進行投
