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《階層樹區(qū)段分割壓縮(.ppt》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、影像階層樹區(qū)段分割壓縮與小波轉(zhuǎn)換隱藏浮水印技術(shù)組別：第五組指導(dǎo)老師：王清林副教授專題生：林怡汝、李惠萍、王憶欣、鄭之婷目錄前言文獻(xiàn)探討方法及實(shí)驗(yàn)階層樹區(qū)段分割壓縮小波轉(zhuǎn)換隱藏浮水印結(jié)論前言動(dòng)機(jī)減少傳送時(shí)間壓縮還原後，維持影像品質(zhì)防止影像被盜用目的壓縮：還原時(shí)，更接近影像原始值浮水?。翰厝敫∷♂?，影像的品質(zhì)良好離散小波轉(zhuǎn)換（DiscreteWaveletTransformation,DWT）：水平分割垂直分割空間域轉(zhuǎn)成頻率域水平分割影像數(shù)值化垂直分割文獻(xiàn)探討(1/6)階層樹區(qū)段分割壓縮(17/17)實(shí)驗(yàn)結(jié)果：512×
2、512Boat影像原始Boat影像本方法的Boat，PSNR=28.59dB小波轉(zhuǎn)換隱藏浮水印(1/12)藏入流程圖：原始影像二階DWT浮水印低頻藏入原始影像中頻SPIHT壓縮浮水印一階DWT與階層樹區(qū)段分割壓縮做法一樣，不同在於門檻值公式藏入公式表藏入後影像之中頻係數(shù)。表原影像之中頻係數(shù)。表原浮水印之低頻係數(shù)。(i,j)表座標(biāo)位置。r表浮水印強(qiáng)度用的係數(shù)。小波轉(zhuǎn)換隱藏浮水印(2/12)取出流程圖：SPIHT解壓縮DWT反轉(zhuǎn)換含浮水印影像浮水印DWT反轉(zhuǎn)換與原始影像數(shù)值相減取出藏入浮水印數(shù)值提取的浮水印影像藏入公式反
3、計(jì)算表取出後的浮水印低頻係數(shù)小波轉(zhuǎn)換隱藏浮水印(3/12)實(shí)驗(yàn)結(jié)果：512×512Lena影像、64×64浮水印原始Lena影像原始浮水印藏入浮水印的Lena，PSNR=35.04dB小波轉(zhuǎn)換隱藏浮水印(4/12)實(shí)驗(yàn)結(jié)果：512×512Boat影像、64×64浮水印原始Boat影像原始浮水印藏入浮水印的Boat，PSNR=33.35dB小波轉(zhuǎn)換隱藏浮水印(5/12)實(shí)驗(yàn)結(jié)果：從Lena影像取出的64×64浮水印含浮水印的Lena影像從Lena取出浮水印PSNR=37.77dB小波轉(zhuǎn)換隱藏浮水印(6/12)實(shí)驗(yàn)結(jié)果：
4、從Boat影像取出的64×64浮水印含浮水印的Boat影像從Boat取出浮水印PSNR=34.35dB小波轉(zhuǎn)換隱藏浮水印(7/12)實(shí)驗(yàn)結(jié)果：從Lena影像取出的64×64浮水印含浮水印的Lena影像從Lena取出浮水印PSNR=37.76dB小波轉(zhuǎn)換隱藏浮水印(8/12)實(shí)驗(yàn)結(jié)果：從Boat影像取出的64×64浮水印含浮水印的Boat影像從Boat取出浮水印PSNR=34.34dB小波轉(zhuǎn)換隱藏浮水印(9/12)實(shí)驗(yàn)結(jié)果：從Lena影像取出的64×64浮水印含浮水印的Lena影像從Lena取出浮水印PSNR=37.7
5、6dB小波轉(zhuǎn)換隱藏浮水印(10/12)實(shí)驗(yàn)結(jié)果：從Boat影像取出的64×64浮水印含浮水印的Boat影像從Boat取出浮水印PSNR=34.34dB小波轉(zhuǎn)換隱藏浮水印(11/12)實(shí)驗(yàn)結(jié)果：從Lena影像取出的64×64浮水印含浮水印的Lena影像從Lena取出浮水印PSNR=37.76dB小波轉(zhuǎn)換隱藏浮水印(12/12)實(shí)驗(yàn)結(jié)果：從Boat影像取出的64×64浮水印含浮水印的Boat影像從Boat取出浮水印PSNR=34.34dB結(jié)論還原後接近原始影像係數(shù)，維持影像品質(zhì)含浮水印影像與取出的浮水印之品質(zhì)良好未來(lái)方向
6、：保留本壓縮方法的特性，並在演算法做改良，使還原後的影像品質(zhì)更優(yōu)良尋找其他更好的藏入方式，使影像與取出的浮水印之品質(zhì)更為優(yōu)良~End~謝謝指導(dǎo)
