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《物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)報(bào)告 完整版.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、滴水石穿，星火燎原物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)研究報(bào)告36氪研究院唐澤俊2017年12月物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)研究報(bào)告2017年12月報(bào)告摘要物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值的核心環(huán)節(jié)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)處于物聯(lián)網(wǎng)四個(gè)邏輯層（感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺(tái)層、應(yīng)用層）中處于平臺(tái)層這一環(huán)，平臺(tái)層于物聯(lián)網(wǎng)的作用在于收集、處理數(shù)據(jù)等。我們可根據(jù)云平臺(tái)的功能將其分為CMP、DMP、AEP和BAP等四個(gè)平臺(tái)。到目前為止還沒(méi)有一家公司可在業(yè)務(wù)上涵蓋四個(gè)子平臺(tái)，每個(gè)公司有各自擅長(zhǎng)領(lǐng)域和獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。本報(bào)告中涉及的公司如云智易、機(jī)智云、特斯聯(lián)等企業(yè)的主要業(yè)務(wù)均集中在DCM和AEP兩個(gè)平臺(tái)。行業(yè)已度過(guò)創(chuàng)業(yè)風(fēng)口期，各企業(yè)逐漸探索出
2、自身發(fā)展路徑，底層連接技術(shù)不再是各企業(yè)主要競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)2014年底和2015年初是云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)等行業(yè)的創(chuàng)業(yè)風(fēng)口。據(jù)鯨準(zhǔn)數(shù)據(jù)顯示，2014年至2015年共有21家該領(lǐng)域企業(yè)成立，對(duì)比今年，該領(lǐng)域并無(wú)新企業(yè)成立，由此可見(jiàn)該行業(yè)逐漸回歸理性。2013年至今，該行業(yè)共拿到融資超過(guò)12億元人民幣，輪次均集中在Pre-A輪到B輪之間。通過(guò)近幾年的發(fā)展，各企業(yè)在連接層的技術(shù)均已較為成熟，設(shè)備單純的連接管理已不再是各企業(yè)的主要競(jìng)爭(zhēng)環(huán)節(jié)，彼此的不同點(diǎn)主要體現(xiàn)在平臺(tái)自身定位和針對(duì)不同行業(yè)所提供的解決方案。不同機(jī)構(gòu)所估算的物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模有所不同，但其共同點(diǎn)在于均看好物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)前景
3、。截至2016年我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模約為9600億元人民幣，同時(shí)該機(jī)構(gòu)也預(yù)測(cè)2018年我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模有望超過(guò)1萬(wàn)5千億元，2014-2018年環(huán)比增長(zhǎng)25%。而中國(guó)產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)所提供數(shù)據(jù)也較為相似，該網(wǎng)站同時(shí)還預(yù)測(cè)我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模在2020年將達(dá)到約1800億人民幣。據(jù)麥肯錫咨詢預(yù)測(cè)，2025年全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到11萬(wàn)億美元。2目錄Contents行業(yè)概述?物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)概述?行業(yè)技術(shù)指標(biāo)?發(fā)展驅(qū)動(dòng)力?產(chǎn)業(yè)鏈圖譜發(fā)展現(xiàn)狀?行業(yè)現(xiàn)狀?規(guī)模?前后業(yè)態(tài)對(duì)比案例分析?概述?案例分析?其他平臺(tái)列舉總結(jié)?物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)行業(yè)總結(jié)?發(fā)展瓶頸?致謝ChapterI行業(yè)概述&發(fā)
4、展現(xiàn)狀?物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)概述?行業(yè)技術(shù)指標(biāo)?發(fā)展驅(qū)動(dòng)力?產(chǎn)業(yè)鏈圖譜物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)研究報(bào)告2017年12月物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)簡(jiǎn)述?物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)概述?行業(yè)技術(shù)指標(biāo)匯總設(shè)備信息，承上啟下實(shí)現(xiàn)物?發(fā)展驅(qū)動(dòng)力聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的監(jiān)控、管理、智能化-云計(jì)算-物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)處于物聯(lián)網(wǎng)四個(gè)邏輯層（感知層、網(wǎng)絡(luò)層、-家電智能化空間較大平臺(tái)層、應(yīng)用層）中處于平臺(tái)層這一環(huán)，平臺(tái)層于物聯(lián)網(wǎng)的作用在于收集、處理數(shù)據(jù)等。我們可根據(jù)云平臺(tái)的功能將其分為CMP、DMP、AEP和BAP等四個(gè)平臺(tái)。到目前為止還沒(méi)有一家公司可在業(yè)務(wù)上涵蓋四個(gè)子平臺(tái)，每個(gè)公司有各自擅長(zhǎng)領(lǐng)域和獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。本報(bào)告中涉及的公司如云智
5、易、機(jī)智云、特斯聯(lián)等企業(yè)的主要業(yè)務(wù)均集中在DCM和AEP兩個(gè)平臺(tái)。?CMP（ConnectivityManagementPlatform）為連接管理平臺(tái)。一般運(yùn)用于運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)上，具體來(lái)說(shuō)連接的是物聯(lián)網(wǎng)SIM卡。該平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)連接配置和故障管理、保證終端聯(lián)網(wǎng)通道穩(wěn)定、網(wǎng)絡(luò)資源用量管理、連接資費(fèi)管理、賬單管理、套餐變更等。?DMP（DeviceManagementPlatform）是設(shè)備管理平臺(tái)。主要對(duì)應(yīng)用層物聯(lián)網(wǎng)終端進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控、設(shè)置調(diào)整、軟件升級(jí)、故障排查等一系列等功平臺(tái)層能。并通過(guò)提供開(kāi)放的API調(diào)用接口幫助客戶進(jìn)行系統(tǒng)的集成在整套端到端網(wǎng)絡(luò)層M2M
6、設(shè)備管理解決方案中，整體報(bào)價(jià)收費(fèi)?？梢哉J(rèn)為DMP主要面向設(shè)備的感知層開(kāi)、關(guān)、停等基本狀態(tài)的控制，或?qū)崟r(shí)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備警告等不涉及物聯(lián)網(wǎng)上層應(yīng)用場(chǎng)景的設(shè)備管理。5物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)研究報(bào)告2017年12月物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)簡(jiǎn)述?物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)概述?行業(yè)技術(shù)指標(biāo)匯總設(shè)備信息，承上啟下實(shí)現(xiàn)物?發(fā)展驅(qū)動(dòng)力聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的監(jiān)控、管理、智能化-云計(jì)算?AEP（ApplicationEnablementPlatform）是上層的-物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展業(yè)務(wù)使能平臺(tái)，該邏輯層是結(jié)合了上層的應(yīng)用場(chǎng)景，為-家電智能化空間較大開(kāi)發(fā)者提供成套應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具（SDK）、中間件、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、業(yè)務(wù)邏輯引擎、第三方API接口等
7、功能。我們可將其理解為結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)。隨著企業(yè)在行業(yè)中對(duì)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)、所涉及技術(shù)的持續(xù)積累，平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)力將逐漸從連接能力轉(zhuǎn)移到平臺(tái)的多場(chǎng)景化的業(yè)務(wù)能力。?BAP（BusinessAnalyticsPlatform）可被稱為業(yè)務(wù)分析平臺(tái)，該邏輯層包含大數(shù)據(jù)服務(wù)和機(jī)器學(xué)習(xí)兩個(gè)主要功能。將匯集在云平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理，并將其可視化。而機(jī)器學(xué)習(xí)是將沉淀在平臺(tái)上結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，形成具有預(yù)測(cè)性的、認(rèn)知的、或復(fù)雜的業(yè)務(wù)分析邏輯。而未來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)必然將向人工智能過(guò)度。從數(shù)據(jù)累計(jì)量、人工智能技術(shù)的發(fā)展程度等角度考慮，36氪研究院認(rèn)為目前還沒(méi)有企業(yè)的業(yè)務(wù)
8、可以達(dá)到這一層級(jí)。感知層網(wǎng)路層平臺(tái)層應(yīng)
