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1、7.單因素方差分析打開data0701-thorax，四組昆蟲的胸部長度有無差異？首先需要對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行重建，把變量組結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為觀測量組結(jié)構(gòu)，即轉(zhuǎn)換成一個因素變量，一個因變量，Data->Restructure，打開：選擇Restructureselectedvariablesintocases，點(diǎn)擊Next，選擇One，點(diǎn)擊Next,1CaseGroupIdentification欄選擇None，把VariablesintheCurrentFile中的變量按順序送入TargetVariable下方框中，
2、在TargetVariable欄輸入length，點(diǎn)擊Next，選擇One，點(diǎn)擊Next，選擇Sequentialnumbers，點(diǎn)擊Finish，獲得One-WayANOVA需要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：2VariableView窗口顯示新文件中變量的屬性：需要對變量進(jìn)行重新定義：Index1：改名為group，Width改為8，新變量length不需做任何改變，因?yàn)樵瓉砦募械膌ength1-…-length4的變量屬性都是一樣的，所以生成的新變量length的變量屬性應(yīng)該跟以前一樣。如果有興趣的話，可以對數(shù)據(jù)按g
3、roup進(jìn)行排序。為了不覆蓋原文件（原始數(shù)據(jù)總是最重要的，要保留），按File->SaveAs另存為data0701-thorax_restructure：每組28個值，應(yīng)該可以用One-WayANOVA，但在分析之前，你可能有興趣對各組數(shù)據(jù)的正態(tài)性、異常值和極值、方差齊性進(jìn)行檢驗(yàn)，對數(shù)據(jù)做一個檢查，Analyze->DescriptiveStatistics->Explore打開：3把要檢驗(yàn)的變量length送入DependentList，把分組變量（因素變量）group送入FactorList，點(diǎn)擊P
4、lots打開：選擇FactorLevelstogether、Stem-and-leaf、Histogram、Normalityplotswithtests，下方SpreadvsLevelwithLeveneTest可以提供方差齊性的檢驗(yàn)，選擇Untransformed（不對數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換）。輸出結(jié)果：第一組是非正態(tài)的，其他組正態(tài)分布（因p較小，也就是近似正態(tài)），基于平均數(shù)的計(jì)算(BasedonMean)，各組方差無差異(p=0.948)，4各組直方圖看起來并沒有提供更多信息，但顯示各組沒有特別大或特別小的值
5、，各組莖葉圖在第一、三、四組標(biāo)識了一個異常值（只是推薦讓你注意這些值，并不一定就是事實(shí)上的異常值），各組Q-Q也似乎沒有給出多余的信息，但也顯示沒有特別大或小的值，5箱圖并無標(biāo)識極值，與莖葉圖一致，在第一、三、四組各標(biāo)識了一個異常值，中位數(shù)在箱中的位置有所偏離，不在中間，特別是第一、二組，說明數(shù)據(jù)在左邊即小的方向有較長的尾，綜合以上的結(jié)果：各組n=28、方差齊性和并無太多異常值或極值，我們認(rèn)為可以用One-WayANOVA，按Analyze->CompareMeans->One-WayANOVA，打開：把
6、要比較的變量length送入因變量框DependentList，把分組變量(因素變量)group送入Factor欄，Contrasts各選項(xiàng)暫不介紹，可忽略，PostHoc選項(xiàng)卡與多重比較有關(guān)，可暫忽略，一般情況下，只有One-WayANOVA檢驗(yàn)顯著后，才進(jìn)行PostHoc多重比較。點(diǎn)擊Options選項(xiàng)，打開：Descriptive輸出描述性統(tǒng)計(jì)量，F(xiàn)ixedandrandomeffects可暫時忽略不計(jì)，因?yàn)閷τ趩我蛩?，兩種計(jì)算結(jié)構(gòu)一致，Homogeneityofvariancetest（One-W
7、ayANOVA程序附帶了一個方差齊性檢驗(yàn)）檢驗(yàn)各組方差是否相等，雖然One-WayANOVA對方差齊性不太敏感，但選擇該項(xiàng)，作為對數(shù)據(jù)的檢查，并且如果One-WayANOVA顯著，則需要后續(xù)的多重比較，方差相等或不相等是選擇更好多重比較方法的基礎(chǔ)，Brown-Forsythe和Welch輸出不同F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量（根據(jù)樣本量、方差、平均數(shù)等做的調(diào)整），不常用，可忽略，Meanplot輸出各組平均數(shù)的散點(diǎn)圖，應(yīng)該選擇，利于視覺觀察差異。MissingValues缺失值的處理方法。輸出One-WayANOVA結(jié)果：6各
8、組（或水平）的描述性統(tǒng)計(jì)量，方差齊性結(jié)果，跟Explore分析一致，One-WayANOVA表，可以得出的信息：???2?(??2?????=∑?=1∑?=1????????=53.019，???=∑?=1??????)=0.244???2???=∑?=1∑?=1?????????=52.774?????=???+????????=??1=112?1=111，???=??1=4?1=3，???=???=112?4=108???
