spss-單因素方差分析(anova) 案例解析

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1、SPSS-單因素方差分析（ANOVA)案例解析2011-08-3011:10????????????這幾天一直在忙電信網上營業(yè)廳用戶體驗優(yōu)化改版事情，今天將我最近學習SPSS單因素方差分析（ANOVA)分析，今天希望跟大家交流和分享一下：????繼續(xù)以上一期的樣本為例，雌性老鼠和雄性老鼠，在注射毒素后，經過一段時間，觀察老鼠死亡和存活情況。研究的問題是：老鼠在注射毒液后，死亡和存活情況，會不會跟性別有關？樣本數(shù)據(jù)如下所示：（a代表雄性老鼠??b代表雌性老鼠??????0代表死亡?1代表活著???tim代表注射毒液后，經過多

2、長時間，觀察結果）?點擊“分析”——比較均值———單因素AVOVA,?如下所示：??從上圖可以看出，只有“兩個變量”可選,?對于“組別（性別）”變量不可選，?這里可能需要進行“轉換”對數(shù)據(jù)重新進行編碼，點擊“轉換”—“重新編碼為不同變量”將a,b"分別用8,9進行替換，得到如下結果”?此時的8代表a(雄性老鼠）?9代表b雌性老鼠，我們將“生存結局”變量移入“因變量列表”框內，將“性別”移入“因子”框內，點擊“兩兩比較”按鈕，如下所示：?“勾選“將定方差齊性”下面的LSD選項，和“未假定方差齊性”下面的Tamhane'sT2

3、選項???點擊繼續(xù)?點擊“選項”按鈕，如下所示：勾選“描述性”和“方差同質檢驗”以及均值圖等選項，得到如下結果：?結果分析：方差齊性檢驗結果，“顯著性”為0，由于顯著性0<0.05所以，方差齊性不相等，在一般情況下，不能夠進行方差分析??但是對于SPSS來說，即使方差齊性不相等，還是可以進行方差分析的，??由于此樣本組少于三組，不能夠進行多重樣本對比?????從結果來看“單因素ANOVA”分析結果，顯著性0.098，由于0.098>0.05??所以可以得出結論：生存結局受性別的影響不顯著??很多人，對這個結果可能存在疑慮，

4、下面我們來進一步進行論證，由于“方差齊性不相等”下面我們來進行“非參數(shù)檢驗”檢驗結果如下所示：?（此處采用的是“Kruskal-Wallis"檢驗方法）通過“Kruskal-Wallis”檢驗方法，我們得出“sig=0.098"?跟我們先前分析的結果一樣，都是0.098，事實得到論證