基于ARIMA模型及回歸分析的安徽省GDP預(yù)測(cè)研究.pdf

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3、舊一－ｋ?。崳姡椋崳姡崳姫?dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及?。崳姷玫难芯砍晒?。據(jù)我所知，除了文中特別加標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料一。與我同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝思。學(xué)位論文作者簽名；簽字日期：化年Ｘ月扣日學(xué)位論文版巧使用授權(quán)書？本學(xué)位論文作者完全了解安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)

4、位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子文件，允許論文被查閱和借陶。本人授權(quán)安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)可Ｗ將學(xué)位論文的全部、或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可Ｗ采用影印縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文（保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書）。學(xué)位論文作者簽名：指導(dǎo)教師簽名；；簽字日期：年＾月滬日簽字日期：／年文月少日ｙ！矣＞摘要一一國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（ＧＤＰ），指的是國(guó)家（或地區(qū)）的經(jīng)濟(jì)在年（或個(gè)季度）內(nèi)生產(chǎn)的所有最終產(chǎn)品和勞務(wù)價(jià)值的總和，；它是國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算的核也指標(biāo)同時(shí)

5、也能衡一０量個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀況和發(fā)展水平。在今年Ｈ月份的兩會(huì)期間，提出２１５年７％左右，比去年下降約０國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值將增長(zhǎng)．５個(gè)百分點(diǎn)在國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)：一－據(jù)中顯示，剛過去的１３月中國(guó)ＧＤＰ的増速放緩至７％，是２００９年第季度Ｗ來增速最低的。這些數(shù)據(jù)告訴我們，對(duì)于ＧＤＰ的研究分析在國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)政策的制定中具有重要的理論和實(shí)際意義。時(shí)間序列預(yù)測(cè)和回歸分析預(yù)測(cè)是現(xiàn)有的兩種常用的預(yù)測(cè)方法。時(shí)間序列預(yù)測(cè)是研一究預(yù)測(cè)目標(biāo)與時(shí)間之間的演變關(guān)系，是種動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析處理方法；它利用概率統(tǒng)計(jì)一學(xué)為理

6、論基礎(chǔ)用來分析動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，并進(jìn)步進(jìn)行預(yù)測(cè)分一析，。時(shí)間序列預(yù)測(cè)主要是利用歷史數(shù)據(jù)對(duì)序列隨時(shí)間變化的規(guī)律進(jìn)行揭示并將送，規(guī)律延伸到未來，進(jìn)行預(yù)測(cè)。確定性時(shí)間序列是傳統(tǒng)的時(shí)間序列分祈方法它主要包括指數(shù)平滑法：Ａ民、移動(dòng)平均法、時(shí)間序列的分解等。常用的時(shí)間序列模型主要有Ａ模型一模型，ＭＡ模型，ＡＲＩＭ。回歸分析模型是對(duì)統(tǒng)計(jì)關(guān)系進(jìn)行定量描述的種模一一型，是研究個(gè)變量關(guān)于另個(gè)（些）變量的具體依賴關(guān)系的計(jì)算方法和理論，通過一一個(gè)（個(gè)控制些）變量的取值去改變另（些）特定變量取值的精確

7、程度。本文主要Ｗ安徽?。保梗担材甑剑玻埃保衬赀@６２年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為基礎(chǔ)，對(duì)安徽省這６２年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化進(jìn)行分析Ｗ及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于ＧＤＰ的影響，并對(duì)安徽?。崳娨唬玻埃保矗玻埃玻澳甑模牵模羞M(jìn)行預(yù)測(cè)。將安徽?。牵模邪l(fā)展分為Ｈ個(gè)階段，第階段一（２－８二１％１９７年）Ｗ第產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)為絕對(duì)主導(dǎo)，其他產(chǎn)化緩慢發(fā)展；第階段－（１９７９２０００年）安徽省Ｈ大產(chǎn)業(yè)增加值齊頭并進(jìn)，對(duì)安徽?。牵模械呢暙I(xiàn)成Ｈ足鼎立－么勢(shì)２００１２０１３年），而二；第Ｈ階段（農(nóng)業(yè)增加值對(duì)于安徽省的貢獻(xiàn)越來越低第產(chǎn)業(yè)則取代第一產(chǎn)業(yè)ＤＰＡＳ

8、和ＭＡＴＬＡＢ，成為對(duì)安徽省Ｇ貢獻(xiàn)最高的產(chǎn)業(yè)。利用Ｓ軟一件對(duì)安徽省第，第二，第Ｈ產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與ＧＤＰ進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，將回歸與時(shí)序相結(jié)合，ＡＲＭＡＸ－ＩＭＡＸＡＲ，５２００９１生產(chǎn)總值建立模型：利用分析得到的Ｊ（２）對(duì)２０３年國(guó)內(nèi)一一做預(yù)測(cè)并與僅考慮ＧＤＰ這單因素建立的ＡＲＩＭＡ（０，２１）模型得到的預(yù)測(cè)值進(jìn)行，比較，分析相對(duì)誤差。得