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《汽車司機(jī)疲勞保護(hù)儀的設(shè)計.pdf》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、中文摘要rluii葺i置iiiiiiiiiii置i盲ii暑iiiii宣ii宣i暑ii宣iiiiiiiiiiii盲宣宣審暑iii宣ii皇ii疲勞駕駛已經(jīng)成為當(dāng)今交通事故的主要成因。據(jù)調(diào)查20％的交通事故是由疲勞駕駛造成的。這一問題引起了人們的廣泛關(guān)注。為了解決這一問題，本論文設(shè)計了一種司機(jī)疲勞監(jiān)測系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要通過人臉檢測技術(shù)和入眼檢測識別技術(shù)來監(jiān)測駕駛員眼睛的狀態(tài)，進(jìn)而判斷駕駛員是否處于疲勞狀態(tài)，并采取相應(yīng)的報警措施。眼睛的定位和狀態(tài)的識別是這個系統(tǒng)的重點(diǎn)，因為眼睛的特征和狀態(tài)不僅可以描述人的面部特征，還可以描述人的精神狀態(tài)。只有完成了眼睛的定位和狀態(tài)的識別才
2、能實(shí)現(xiàn)駕駛員疲勞的評判。但眼睛的大小、顏色、形狀等存在很大差異性，眼睛的動態(tài)特性以及背景光線的影響等原因為眼睛檢測帶來了很大的困難。在本文中提出了一種基于紋理分割的眼睛定位方法。該方法利用紋理分割先檢測并提取出人臉區(qū)域，然后利用人臉的面部特征分布及其紋理分割實(shí)現(xiàn)眼睛的精確定位。在完成眼睛的定位采用Kalman濾波與模板匹配相結(jié)合的方法實(shí)現(xiàn)眼睛的跟蹤定位，并通過模板匹配的方法識別眼睛的狀態(tài)。最后使用PERCLOS方法來評判駕駛員是否處于疲勞狀態(tài)。關(guān)鍵詞：紋理分割；PERCLOS；眼睛定位；0MAP3530；人臉檢測；KalIIlan黑龍江大學(xué)碩士學(xué)位論文Abstr
3、actFatiguedrivinghasbecomethemaincauseofthetrafficaccidents．Accordingtothesurvey,20％ofthetrafficaccidentiscausedbyfatiguedriving．Thisproblemhasattractedwidespreadattention．Inordertosolvethisproblem，thepaperdesignsDriverFatigueDetectionSystem，whichdetectsdrivers’eyesstatemainlythrough
4、thefacedetectiontechnologyandthehumaneyetestrecognitiontechnology,andthenjudgeswhetherdriverSaleinfatigueandgivesthealarm．Eyeslocationandidentificationofeyesstateisthekeyofthesystem，forthecharacteristicsandstateofeyesnotonlyCandescribethefacialfeatures，butalsoCalldescribeone’smindsta
5、te．OnlycompletingtheeyeslocationandrecognitionofeyesstateCanachievejudgmentofdriverfatigue．However,therearemassivedifferencesamongthesize，colorandshapeofeyes；thedynamiccharacteristicsofeyesandbackgroundlightandsomeotherreasonsbringgreatdifficultiesforeyestesting．Thispaperproposesaney
6、es-positioningmethodbasedontexturesegmentation．Themethodappliesthetexturesegmentationtodetectandextractthefaceregionfirst,andthenmakesuseoffacialfeaturesdistributionanditstexturesegmentationtorealizeaccuratelocationofeyes．Aftercompletingeyeslocation，combiningKalmanfilteringandtemplat
7、ematchingtorealizetheeyetracking，andtoidentifythestateofeyesthroughtemplatematching．FinallyPERCLOSisadoptedtojudgewhetherthedriverisinfatigue．Keyword：texturesegmentation；Eyeslocation；01dAP3530；facedetection；Kalman；．Ⅱ．目錄中文摘要．．．??????????????????????????????．IAbstract．??????????．??．．?．
8、．?．?．???????
