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《基于QoS的制造云服務(wù)組合優(yōu)選問題研究.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第1期組合機床與自動化加工技術(shù)No．12016年1月ModularMachineTool&AutomaticManufacturingTechniqueJan．2016文章編號：1001—2265(2016)01—0154—03DOI：10．13462／j．cnki．mmtamt．2016．O1．042基于QoS的制造云服務(wù)組合優(yōu)選問題研究術(shù)唐雨，汪永超，王宇(四川大學制造科學與工程學院，成都610065)摘要：基于云制造的QoS(QualityofService)屬性分析了制造-Z-~a．務(wù)的
2、組合優(yōu)選問題，建立了該問題的以時間、費用、信譽和可靠性為目標的云服務(wù)組合數(shù)學模型。提出了結(jié)合層次分析法和改進的粒子群算法對該模型進行求解的優(yōu)化方法。為了分析用戶需求，細化了每個QoS屬性，形成了云服務(wù)屬性層次，采用層次分析法確定各屬性的權(quán)重。改進的粒子群算法則可以快速有效地收斂到最優(yōu)解。這種優(yōu)化方法既彌補了以往單一優(yōu)化方法的不足，同時又能深入分析用戶對云服務(wù)的需求，找到滿足用戶需求動態(tài)變化的云服務(wù)組合方案。關(guān)鍵詞：云制造；云服務(wù)組合；粒子群算法；層次分析法中圖分類號：TH166；TG506文獻標
3、識碼：AStudyonOptimizationofManufacturingCloudServicesCompositionBasedonQoSTANGYu，WANGYong-chao，WANGYu(SchoolofManufacturingScienceandEngineering，SichuanUniversity，Chengdu610065，China)Abstract：Theoptimizationproblemofmanufacturingcloudservicescompositio
4、nwasanalysedbasedonQoSofcloudmanufacturing．Amathematicalmodelwithtime，cost，reputationandreliabilitygoalsofthisproblemwassetup．Tosolvethemathematicalmodel，anoptimizationmethodwhichcombinedtheAnalyticHierarchyProcess(AHP)withtheimprovedparticleswarllla
5、lgorithmwasproposed．InordertoanalyzeUS—er’sneeds，eachQoSattributeswererefinedtoformacloudserviceattributelevel，andAHPwasusedtodeterminetheweightofeachattribute．Theimprovedparticleswamialgorithmcanconvergetotheoptimalsolutionquicklyandefficiently．This
6、optimizationmethodisabletomakeupfortheshortagesoftheprevi—OUSmethodandalsofindcloudservicescompositionsolutionmeetinguser’Sdynamicdemands．Keywords：cloudmanufacturing；cloudservicescomposition；particleswarmalgorithm；AHP組合優(yōu)選對云制造服務(wù)的質(zhì)量有決定性的影響，于是0引言出現(xiàn)了很多針對
7、制造服務(wù)云選擇和組合優(yōu)化的方法。在我國制造業(yè)面臨瓶頸的背景下，為了加快我國目前制造云服務(wù)的組合優(yōu)選大多采用單一的非線制造業(yè)實現(xiàn)“敏捷制造”、“服務(wù)型制造”、“綠色制造”性的進化方法，如遺傳算法，粒子群算法，蟻群算的新型制造模式，李伯虎院士與其團隊于2009年提出法，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。雖然這些方法都得到了優(yōu)了“云制造”的理念?！霸浦圃臁笔且环N面向服務(wù)的、高化結(jié)果但是可能存在編碼誤差大，易陷入局部最優(yōu)、早效低耗和基于知識的網(wǎng)絡(luò)化敏捷制造新模式，是現(xiàn)有熟收斂的問題而不能保證解的優(yōu)越I生。本文提出將層云計
8、算和現(xiàn)有制造業(yè)信息化中的網(wǎng)絡(luò)化制造、ASP平次分析法和改進的粒子群算法結(jié)合的方式求解該組合臺、制造網(wǎng)格等概念和技術(shù)的延伸和拓展。隨后于優(yōu)選問題，即基于制造云的QoS屬性，同時建立云服務(wù)2012年李伯虎院士又提出了云制造的關(guān)鍵技術(shù)，簡述QoS層次分析結(jié)構(gòu)，讓用戶基于需求對QoS屬性進行了云制造的技術(shù)難點和技術(shù)途徑，包括物聯(lián)化技術(shù)、虛打分，結(jié)合層次分析法(AnalyticHierarchyProcess，擬化技術(shù)、服務(wù)化技術(shù)、協(xié)同化技術(shù)及智能化技術(shù)J。AHP)得到各指標的權(quán)重，然后構(gòu)造云服務(wù)組合與優(yōu)
