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《基于qos的物流云服務(wù)組合優(yōu)化研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、中圖分類號(hào)：F253論文編號(hào)：102870918-sz025學(xué)科分類號(hào)：120100碩士學(xué)位論文基于QoS的物流云服務(wù)組合優(yōu)化研究研究生姓名宋波專業(yè)類別工程碩士專業(yè)領(lǐng)域物流工程指導(dǎo)教師李珊副教授南京航空航天大學(xué)研究生院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院二О一八年三月NanjingUniversityofAeronauticsandAstronauticsTheGraduateSchoolCollegeofEconomicsandManagementResearchonOptimizingLogisticsCloudServic
2、eCompositionBasedonQoSAThesisinTheMasterofEngineeringbySongboAdvisedbyA.Prof.LiShanSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringMarch,2018南京航空航天大學(xué)全日制專業(yè)碩士學(xué)位論文摘要隨著物流云服務(wù)相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，單一的物流云服務(wù)往往不能夠滿足用戶多樣化、復(fù)雜化的需求，因此物流云服務(wù)組合成為社會(huì)關(guān)注和研究
3、的熱點(diǎn)。本文以物流云服務(wù)選擇和組合優(yōu)化為應(yīng)用場(chǎng)景，構(gòu)建了物流云服務(wù)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，采用改進(jìn)TOPSIS法來完成對(duì)物流云服務(wù)的選擇；并采用改進(jìn)的蟻群算法完成對(duì)物流云服務(wù)的組合優(yōu)化。本文的研究不僅為企業(yè)節(jié)約成本和時(shí)間，而且為提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力奠定了基礎(chǔ)。首先，本文分析了國(guó)內(nèi)外云服務(wù)QoS指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的研究現(xiàn)狀，結(jié)合物流的特點(diǎn)，構(gòu)建了物流云服務(wù)QoS指標(biāo)評(píng)價(jià)體系；然后，利用模糊層次分析法和熵值法的乘法集成確定物流云服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，利用改進(jìn)相對(duì)接近度的TOPSIS法對(duì)物流云服務(wù)進(jìn)行選擇，該方法能夠避免算法不能完
4、全反映出各方案優(yōu)劣性，以及指標(biāo)權(quán)重主觀性較強(qiáng)和評(píng)價(jià)方案缺乏說服力等缺點(diǎn)；最后，構(gòu)建了物流云服務(wù)組合優(yōu)化模型，通過在蟻群算法中增加最優(yōu)路徑列表和輪盤賭選擇機(jī)制，解決蟻群算法收斂速度慢和易陷入局部最優(yōu)解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：改進(jìn)的蟻群算法能夠很好的解決算法停滯、易陷入局部最優(yōu)等問題，為相關(guān)企業(yè)對(duì)物流云服務(wù)選擇和組合優(yōu)化提供寶貴建議。關(guān)鍵詞：物流云服務(wù)，服務(wù)質(zhì)量（QoS），TOPSIS法，蟻群算法，組合優(yōu)化I基于QoS的物流云服務(wù)組合優(yōu)化研究ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofcloudc
5、omputingtechnology,singlelogisticscloudservicecannotmeetthediverseneedsofusers.Therefore,thelogisticscloudservicecompositionproblemhasreceivedextensiveattentionandresearch.Thispaperchoosecloudserviceprovidersforapplicationscenarios,constructinglogisticsclo
6、udserviceindexsystem.UsingimprovedTOPSISmethodtocompletethecloudserviceproviderselectionandimprovedantcolonyalgorithmtofindagroupofbestlogisticscloudservicecomposition.Theresearchofthispaperwillnotonlysavesthecostandtimefortheenterprise,butalsolaysthefound
7、ationforimprovingthecorecompetitivenessoftheenterprise.Firstly,thisarticleanalyzedomesticandforeigncloudservice(QoS)evaluationindexsystemandresearchstatus,combiningthecharacteristicsoflogisticsandconstructinglogisticsserviceQoSevaluationindexsystem.Secondl
8、y,thisarticleusemultiplicationcalculatingintegratedweightsbasedonfuzzyAHPmethodandentropymethodtodeterminetheweightsofevaluationindexesofcloudserviceandimprovedTOPSISmethodtoselectlogisticscloudservice.Thisme
