基于灰色關(guān)聯(lián)理論的實(shí)例檢索與匹配.pdf

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1、第9期組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù)No．92014年9月ModularMachineTool&AutomaticManufacturingTechniqueSept．2014文章編號(hào)：1001—2265(2014)09—0014—03DOI：10．13462／j．cnki．mmtamt．2014．09．004基于灰色關(guān)聯(lián)理論的實(shí)例檢索與匹配術(shù)郝博，宋陽，胡玉蘭，劉紅軍(沈陽理工大學(xué)a．機(jī)械工程學(xué)院；b．信息科學(xué)與工程學(xué)院，沈陽110159)摘要：針對(duì)復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品的特點(diǎn)，基于實(shí)例推理理論，采用灰色關(guān)聯(lián)分析法，結(jié)合歐幾里得距離法，給出了基于灰色關(guān)聯(lián)理論的

2、實(shí)例匹配算法。以數(shù)控機(jī)床的主軸為例，將灰色關(guān)聯(lián)分析方法應(yīng)用到復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品的實(shí)例檢索與匹配中去，計(jì)算設(shè)計(jì)問題與實(shí)例庫中實(shí)例的相似度，并采用其它相似度算法驗(yàn)證灰色關(guān)聯(lián)分析方法所得結(jié)果，結(jié)果表明灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)樣本數(shù)量、分布規(guī)律要求不高，計(jì)算量小，得出的結(jié)果準(zhǔn)確，便于操作。為后續(xù)的實(shí)例修改提供參考依據(jù)，為基于實(shí)例推理的實(shí)例檢索與匹配提供借鑒。關(guān)鍵詞：灰色關(guān)聯(lián)分析方法；復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品；實(shí)例檢索；實(shí)例匹配中圖分類號(hào)：TH166；TG65文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ARetrievalandMatchingofCaseBasedonGray-relationalTheory

3、HAOBo，SONGYang，HUYu-lan，LIUHong-jun(a．SchoolofMechanicalEngineering；b．SchoolofInformationScienceandEngineering，ShenyangLigongUniversity，Shenyang110159，China)Abstract：Accordingtothecharacteristicsofcomplexmechanicalproduct，casematchingalgorithmincase-basedreasoning(CBR)isputfo

4、rward，whichusesgreyrelationaldegreeanalysis，combineswithEuclideandistance．Inthispaperitisusedtoanalyzecaseretrievalandmatchingofcomplexmechanicalproducts，andNCmachinetoolspindleisselectedasanexample．Adoptedgreyrelationaldegreeanalysis，thesimilaritybetweenthedesignproblemandca

5、sesinthelibraryisfoundout，thesimilarityresultsaretestedbyothersimilarityalgorithms．Resultsshowthatgreyrelationaldegreeanalysismethodhasitspeculiaradvantage，suchas：lowsampleamountanddistributionrulerequire，simpleandefficient．ThisstudyCanproviderefer-enceforcasemodification，itC

6、analsosuggestlessonsforcase-basedreasoning(CBR)．Keywords：greyrelationaldegreeanalysismethod；complexmechanicalproduct；caseretrieval；casematc—hing的關(guān)鍵。數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法中的相關(guān)分析法、回歸分析法O引言等都可以應(yīng)用其中，但是存在一些局限性。因?yàn)檫@些由于復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品具有多層次結(jié)構(gòu)特征，設(shè)計(jì)知方法都要求大量的數(shù)據(jù)或要求樣本具有典型的概率分識(shí)不易總結(jié)、難以用規(guī)則表達(dá)，因而采用基于規(guī)則推理布，而且計(jì)算量也較大，有時(shí)在實(shí)

7、際工作中應(yīng)用起來會(huì)的方法對(duì)于復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品是行不通的?；趯?shí)例推理很困難。灰色系統(tǒng)理論中的關(guān)聯(lián)度分析方法則克服了是在基于規(guī)則推理的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的?；趯?shí)例推上述數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的不足，它對(duì)樣本量的大小沒有嚴(yán)理的核心思想是將過去的實(shí)例存入實(shí)例庫中，對(duì)需要格要求，不需要典型的分布規(guī)律，計(jì)算簡(jiǎn)單方便易行，設(shè)計(jì)的產(chǎn)品，根據(jù)其特征屬性，按照相似度從實(shí)例庫中而且分析的結(jié)果一般與定性分析相吻合，因而實(shí)用性找到最匹配的實(shí)例，經(jīng)修改后，成為能解決當(dāng)前問題的很強(qiáng)。新方案，將新方案作為新的實(shí)例存人到實(shí)例庫中?。本文以數(shù)控機(jī)床的主軸為例，將一些已經(jīng)投入使基于實(shí)例推理解決了基

8、于規(guī)則推理中專家獲取知識(shí)的用的主軸實(shí)例存入實(shí)例庫，利用灰色關(guān)聯(lián)分析法計(jì)算“瓶頸”。然而如何準(zhǔn)確、迅速地在實(shí)例庫中找到與設(shè)設(shè)計(jì)問題與實(shí)例間