資源描述：
《圖像增強技術(shù).docx》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、圖像增強技術(shù)及其Matlab實現(xiàn)1=本論文的主要研究內(nèi)容是圖像增強技術(shù)。首先介紹了圖像增強的基本原理以及其札I關(guān)增強方法分類等理論知識，然后著重研究了傳統(tǒng)的圖像灰度增強方法，通過觀察圖像的灰度增強效果，發(fā)現(xiàn)灰度增強過程屮存在的問題，改進并提岀了一些圖像灰度增強算法。另外，近年來小波技術(shù)己經(jīng)引起眾多研究者的關(guān)注，在圖像灰度增強領(lǐng)域也發(fā)揮著重要作用。結(jié)合傳統(tǒng)的圖像灰度增強方法的不足之處，對于基于小波技術(shù)圖像灰度增強算法也進行了實踐?；叶染€性變換把原始圖像的灰度范圍強行擴展為顯示裝置所允許的最大灰度范圍，從而提高了整幅圖像的對比度，使原來觀察不到的一些圖像細節(jié)可能更加突出了。經(jīng)過直方圖均
2、衡化處理后，圖像變的清晰了，從直方圖來看，處理后的圖像直方圖分布更均勻了，在每個灰度級上圖像都有像索點。但是直方圖均衡化存在著兩個缺點：變換后圖像的灰度級減少，某些細節(jié)消失；某些圖像，如直方圖有高峰，經(jīng)處理后對比度不自然的過分增強。小波變換是20世紀(jì)80年代屮后期逐漸發(fā)展起來的一種新的數(shù)學(xué)工具，己在模式識別、圖像紋理分析、圖像編碼和壓縮等信號與圖像處理領(lǐng)域得到了非常廣泛的應(yīng)用?；谛〔ㄗ儞Q的圖像增強實際上是對原始圖像進行各種頻率成分的分解，產(chǎn)生許多不同分辨率的子圖，然后在變換域屮對不同分辨率的子圖像采取不同的增強算法，最后將處理后的各子圖合成。由于在各個分辨率子圖上有針對性地進行增
3、強，使得合成后的圖像，無論是粗的邊界或紋理還是細的邊界或紋理都能得到增強，從而得到…幅非常清晰的圖像。關(guān)鍵詞：圖像增強；傳統(tǒng)灰度增強；直方圖均衡化；小波變換ImageEnhancementTechnologyandItsRealizationinMatlabAbstractThemainresearchcontentofthisthesisistheimageenhancementtechnology.Firstintroducesthebasicimageenhancementprincipleanditsrelatedenhancementmethodclassificatio
4、ntheoryknowledge,thenfocusesonthetraditionalimageenhancementmethod,throughtheobservationofthegrayimageenhancementgrayenhancement,foundproblemsintheprocessofimprovement,andputsforwardsomeimageenhancementalgorithm.Inaddition,inrecentyearsthewavelettechnologyhascausedtheattentionofmanyresearchers
5、inthefieldofimageenhancement,alsoplayanimportantrole.Thecombinationoftraditionalimageenhancementmethodsbasedonwavelettechnologyfordeficiencies,grayenhancementalgorithmshasalsocarriedonthepractice.Graylineartransfonnationoftheoriginalimageintensityrangeforciblyexpandedtodisplaythemaximumgraylev
6、elrange,therebyimprovingthecontrastofimage,theoriginalimageisnotobservedinsomedetailsmaybemoreprominent.Afterhistogramequalizationprocessing,imagebecomesclear,fromthehistogram,aprocessedimagehistogramdistributionmoreuniform,toeachgraylevelimagehaspixels.Butthehistogramequalizationhastwoshortco
7、mings:theimagetransformgrayscalereduction,somedetaildisappear;certainimages,suchashistogramhaspeak,aftercontrastenhancementnaturaltoo.Thewavelettransfonnisnineteeneightieslatergraduallydevelopedanewmathematicaltool,hasinpatternrecogniti
