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《基于優(yōu)化算法的MIMo-OFDM系統(tǒng)多用戶檢測(cè)技術(shù)研究.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)。
1、AthesissubmittedtoZhengzhouUniversityforthedegreeofMasterMulti·-userDetectionTechniqueBasedonOptimizationAlgorithmforMIMO-OFDMSystemByJuanDuSupervisor：Prof．XiaominMuCommunicationandInformationSystemInformationEngineeringSchoolMay2012原創(chuàng)性聲明㈣㈣㈣l／liltIllllIlllI
2、Y210265本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)
3、位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的科研成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者：杠蛹日期：沙f2年多月6日學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的論文及相關(guān)的職務(wù)作品，知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬鄭州大學(xué)。根據(jù)鄭州大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留或向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱；本人授權(quán)鄭州大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可
4、以采用影印、縮印或者其他復(fù)制手段保存論文和匯編本學(xué)位論文。本人離校后發(fā)表、使用學(xué)位論文或與該學(xué)位論文直接相關(guān)的學(xué)術(shù)論文或成果時(shí)，第一署名單位仍然為鄭州大學(xué)。保密論文存解密后麻遵守此規(guī)定。學(xué)位論文作者：枉媳日期：≯Dt2-年占月5日摘要多入多出(Multiple．InputMultiple—Output，MIMO)系統(tǒng)由于能夠成倍地提高無(wú)線信道容量受到了廣泛的關(guān)注，正交頻分復(fù)用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing，OFDM)技術(shù)憑借其頻譜效率高和抗頻率選擇性衰落強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)備受研究人員的青睞，而將二者結(jié)合的MI
5、MO．OFDM技術(shù)更被視為下一代高速無(wú)線局域網(wǎng)的核心技術(shù)。MIMO．OFDM系統(tǒng)中，所有用戶可以同時(shí)進(jìn)行同頻通信，信道之間的不正交性造成了多用戶之間的干擾(Multi-UserInterference，MUI)，因此需要用多用戶檢測(cè)(Multi-UserDetection，MUD)技術(shù)來(lái)對(duì)接收天線接收到的疊加信號(hào)進(jìn)行分離和檢測(cè)，以恢復(fù)出每個(gè)用戶的發(fā)射符號(hào)。在眾多的多用戶檢測(cè)方法中，基于優(yōu)化算法的檢測(cè)方法由于其廣泛的使用性和良好的性能備受關(guān)注。本文針對(duì)最優(yōu)檢測(cè)NP難解的問(wèn)題，將其等效為尋優(yōu)問(wèn)題，分別深入研究了多用戶MIMO．OFDM系統(tǒng)中遺傳算法(G
6、eneticAlgorithm，GA)和重復(fù)加權(quán)激勵(lì)搜索算法(RepeatingWeightedBoostingSearch，RWBS)輔助的最小均方誤差(MinimumMeanSquaredError，MMSE)多用戶檢測(cè)技術(shù)。主要內(nèi)容如下：1．分析研究了用空時(shí)編碼(Space-TuneBlockCodes，STBC)實(shí)現(xiàn)的MIMO．OFDM系統(tǒng)的基本原理，并仿真了其誤碼率性能。在該系統(tǒng)下，對(duì)幾種基本的多用戶檢測(cè)算法，如：迫零(ZeroForcing，ZF)檢測(cè)、M／vISE檢測(cè)、基于最小均方誤差的排序串行干擾消除(OrderedSuccessi
7、veInterferenceCancellation，OSIC)(MMSE．OSIC)、最大似然檢測(cè)(MaximumLikelihoodDetection，№D)進(jìn)行了仿真分析。2．對(duì)GA輔助的MMSE多用戶檢測(cè)算法(MMSE．GAMUD)進(jìn)行了改進(jìn)，在接收端利用GA實(shí)現(xiàn)了基于多用戶檢測(cè)和信號(hào)解調(diào)的聯(lián)合優(yōu)化(MMSE—GAMJD)。改進(jìn)后的聯(lián)合優(yōu)化算法利用信號(hào)解調(diào)所帶來(lái)的估計(jì)值作為GA的初始群體，因而檢測(cè)的結(jié)果更為可靠。仿真結(jié)果表明，與MMSE．GAMUD相比，在相同復(fù)雜度的條件下，該算法可以取得更好的系統(tǒng)性能。3．提出了RWBS輔助的MMSE檢測(cè)
8、方法(MMSE．RWBSMUD)。該方法利用RWBS算法權(quán)值引導(dǎo)的機(jī)理，強(qiáng)化“優(yōu)良’’個(gè)體在進(jìn)化過(guò)程中的作用，加摘要速最優(yōu)解的收斂速度，并以MMSE檢測(cè)的結(jié)果作為算法的初始群體，相比GA能更準(zhǔn)更快地找到最優(yōu)解。仿真結(jié)果表明，相同條件下，該算法能夠取得優(yōu)于MMSE、MMSE．OSIC、MMSE．GAMUD、MMSE—GAMJD的性能。關(guān)鍵詞：MIMO．OFDM多用戶檢測(cè)遺傳算法重復(fù)加權(quán)激勵(lì)搜索算法IIAbstractMultiple—Input·Multiple-Output(MIMO)systemhasreceivedextensiveattent
9、ion,becauseitcouldexponentiallyimprovethecapacityofwirelessch
