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1、3.2用SPSS作T檢驗統(tǒng)計的假設(shè)是先建立一種假設(shè)理論，然后將此假設(shè)與實際觀測數(shù)據(jù)相對照，若結(jié)果與理論不符，則放棄假設(shè)，否則認為假設(shè)正確（至少說明無充分證據(jù)表明假設(shè)錯誤）。本節(jié)將介紹：求置信區(qū)間單一樣本T檢驗配對樣本T檢驗獨立樣本T檢驗用SPSS作T檢驗基本理論總體：研究對象的全體所組成的集合樣本：從總體中選取的具有代表性（獨立同分布）的個體的集合設(shè)總體X~N(μ,σ2)，X1,X2,…,Xn是來自該總體的一組樣本，關(guān)于總體均值μ的區(qū)間估計與假設(shè)檢驗，用到關(guān)于μ的優(yōu)良估計量（小樣本）：一、單一樣本T檢驗與置信區(qū)間關(guān)于μ的置信度為1-α置信區(qū)間為：即
2、相應(yīng)的假設(shè)檢驗：優(yōu)良估計量：拒絕域：某臺天平?jīng)]有系統(tǒng)誤差但存在隨機誤差，隨機誤差服從正態(tài)分布。為估計一物件G1的重量μ，將其在這臺天平上重復稱了5次，得結(jié)果為（單位：克）8.62，8.58，8.73，8.61，8.53取α=0.05，直接計算得置信區(qū)間為：下面我們用SPSS來求解例1（參見《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》）P214選擇菜單：Analyze→CompareMeans→OneSampleTTestTestValue取0(如果要作檢驗，則取檢驗值)ConfidenceInteval(置信度)取95%可得如下結(jié)果：表一中顯示出：均值(Mean)為8.6
3、14標準差(Std.Deviation)為0.07369標準誤(Std.ErrorMean)為0.03295從結(jié)果可看出：表一是單樣本統(tǒng)計，表二是檢驗表二中顯示出：待檢驗μ值(TestValue)為0t=261.391標準誤*t=8.61401自由度(df)為4(即樣本數(shù)-1)注意均值=8.614雙側(cè)檢驗概率值(Sig.(2-tailed))為0<5%，拒絕原假設(shè)(μ=0)注意均值=8.614平均差異(MeanDifference)為8.614置信度為95%的置信區(qū)間(95%ConfidenceIntervaloftheDifference)：下界
4、(Lower)：8.5225上界(Upper)：8.7055某種礦砂含鎳量X~N(μ,σ2)，測定5個樣品的值(%)為：3.25，3.27，3.24，3.26，3.24問在顯著性水平α=0.01下，能否認為這批礦砂的平均含鎳量為3.25(%)？設(shè)置如左選單：Analyze→CompareMeans→OneSampleTTest例2（參見《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》）P256.3因為Sig.(2-tailed)=.749>1%接受假設(shè)H0：μ=3.25結(jié)果如下嘗試：假設(shè)H0：μ=3.2，結(jié)果會如何？因為Sig.(2-tailed)=0.001<1%拒絕假設(shè)H
5、0：μ=3.2思考：α=0.05，結(jié)果會如何？哪些會變，哪些不變？基本理論設(shè)X1,X2,…,Xn1是來自總體N(μ1,σ12)的一組樣本，Y1,Y2,…,Yn2是來自總體N(μ2,σ22)的一組樣本，兩組樣本相互獨立，為檢驗兩個總體的均值是否有顯著差異，給出假設(shè)：當方差未知但相等時，所用統(tǒng)計量為：二、獨立樣本T檢驗其中拒絕域：甲、乙兩廠生產(chǎn)同一產(chǎn)品，其質(zhì)量指標分別服從正態(tài)分布N(μ1,σ2)和N(μ2,σ2)。現(xiàn)從這兩個場分別抽取若干件產(chǎn)品，測得其該項指標值為：甲廠(xi)：2.74，2.75，2.72，2.69乙廠(yj)：2.75，2.78，2
6、.74，2.76，2.72試通過這些數(shù)據(jù)檢驗這兩廠產(chǎn)品質(zhì)量差別是否顯著（α=0.05）？需檢驗例3（參見《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》）P239.例8.2.2接受H0，即認為兩個廠產(chǎn)品質(zhì)量無顯著差異下面我們用SPSS來求解錄入數(shù)據(jù)，格式如圖：目的是為了便于SPSS分組通過Options選擇置信度通過DefineGroups定義分組方式選擇菜單：Analyze→CompareMeans→IndependentSamplesTTest選擇菜單后，出現(xiàn)如下畫面：DefineGroups中會出現(xiàn)兩種選擇：Usespecifiedvalues當分組變量是離散的量時用此
7、Cutpoint當分組變量是連續(xù)的量時用此，觀測值按此分為大于該值和小于該值的兩組可得結(jié)果如下：注意到t=-1.540，對照其中，Levene‘sTestforEqualityofVariances是作方差齊次檢驗(Levene檢驗)結(jié)果，此時F=0.240，顯著性概率=0.665>5%因此結(jié)論是兩組方差差異不顯著結(jié)論：Sig.(2-tailed)=.167>5%，接受假設(shè)H0從而在下面的t檢驗結(jié)果中應(yīng)選Equalvariancesassumed(假設(shè)方差相等)一行的數(shù)據(jù)作為t檢驗的結(jié)果。注意：如果方差齊次性檢驗表明差異顯著，則t檢驗結(jié)果中應(yīng)選Eq
8、ualvariancesnotassumed(假設(shè)方差不相等)一行的數(shù)據(jù)作為t檢驗的結(jié)果對兩批同類電子元件的電阻（單位：歐
