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《基于預(yù)測(cè)的郵輪定價(jià)策略研究三等獎(jiǎng)?wù)撐摹酚蓵?huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、答卷編號(hào)：論文題目：基于預(yù)測(cè)的郵輪定價(jià)策略研究姓名專業(yè)、班級(jí)有效聯(lián)系電話參賽隊(duì)員1參賽隊(duì)員2參賽隊(duì)員3指導(dǎo)教師：數(shù)模組參賽學(xué)校：西南交通大學(xué)峨眉校區(qū)證書郵寄地址、郵編、收件人：
答卷編號(hào)：閱卷專家1閱卷專家2閱卷專家3論文等級(jí)
摘要本文主要進(jìn)行基于預(yù)測(cè)的郵輪定價(jià)策略研究。首先，在問題的提出中我們分析得知，可以依據(jù)對(duì)郵輪價(jià)格的預(yù)測(cè)研究郵輪定價(jià)策略。對(duì)附表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理，再對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)充完善，通過建立數(shù)據(jù)分析處理模型（重點(diǎn)在于對(duì)表格中的缺失數(shù)據(jù)的補(bǔ)充完善），采用求解均值、殘差分析、歐氏距離等方法對(duì)問題進(jìn)行求解，利用excel表格
2、中的函數(shù)和matlab程序得出我們的最終結(jié)果。在得到預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)并且條件允許的情況下，把預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)作比較之后得出最優(yōu)結(jié)果，據(jù)此選擇最優(yōu)算法?；蛘咴俅谓⒛Ｐ蛯?duì)之前的模型進(jìn)行檢驗(yàn)與分析，得出滿足于問題要求的結(jié)果之后，檢驗(yàn)結(jié)果的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。最后，得出的結(jié)果表明，我們所得預(yù)測(cè)結(jié)果的殘差平方和s1=51.0882在誤差范圍內(nèi)，可以接受。問題一中，我們對(duì)每次航行各周預(yù)定艙位的人數(shù)分布及附表中的各航次每周實(shí)際預(yù)訂人數(shù)非完全累積表作了討論，并且構(gòu)造出新的基數(shù)表。采用算術(shù)平均法、簡(jiǎn)單加權(quán)平均法、原始加權(quán)平均法和excel表格中的函數(shù)分別計(jì)
3、算出基數(shù)表空缺的數(shù)據(jù)。對(duì)比數(shù)據(jù)后選出最優(yōu)算法，即簡(jiǎn)單加權(quán)平均算法（在殘差分析中得出的結(jié)果殘差最小，結(jié)果優(yōu)于其他算法）。再依據(jù)完整的基數(shù)表預(yù)測(cè)每次航行各周預(yù)訂艙位的人數(shù)，完善原始的各航次每周實(shí)際預(yù)訂人數(shù)非完全累積表。問題二中，我們選擇采用Q型聚類分析的思想來處理表格中的數(shù)據(jù)。通過計(jì)算出每個(gè)航次每個(gè)艙位之間的歐氏距離進(jìn)而對(duì)表格進(jìn)行補(bǔ)充完善。根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)構(gòu)造矩陣，再運(yùn)用excel表格中的函數(shù)和matlab計(jì)算出它們的歐氏距離，加之以權(quán)重就能夠得出預(yù)測(cè)價(jià)格。問題三中，為了依據(jù)sheet4中給出的每周預(yù)訂價(jià)格區(qū)間以及每周意愿預(yù)訂人數(shù)，預(yù)測(cè)出
4、公司每周給出的預(yù)訂平均價(jià)格。把sheet4中的數(shù)據(jù)與問題一中簡(jiǎn)單加權(quán)平均法得出的數(shù)據(jù)綜合處理建立價(jià)格模型，在處理平均價(jià)格數(shù)據(jù)表時(shí)建立概率模型，最后通過約束條件對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)作了修正進(jìn)而得出結(jié)果。問題四中，我們從找出平均價(jià)格、價(jià)格區(qū)間、購票人數(shù)與預(yù)期售票收益的關(guān)系，建立收益模型并且根據(jù)數(shù)據(jù)限定約束條件，最后求解目標(biāo)函數(shù)，計(jì)算第8次航行的預(yù)期售票收益。其中，我們的模型以及求解過程都是建立在sheet1-sheet4的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的，使得我們得出的結(jié)果具有更高的合理性。問題五中，主要通過建立經(jīng)濟(jì)意愿模型來求出最優(yōu)升艙方案。綜上，在處理數(shù)據(jù)表
5、格的時(shí)候建立不同的模型，在填補(bǔ)缺失表格之后對(duì)模型作驗(yàn)證以及結(jié)果檢驗(yàn)是本文的主線。此外，本文所建立的模型使得數(shù)據(jù)緊緊關(guān)聯(lián)，得出的結(jié)果多數(shù)在誤差范圍內(nèi)，可以為郵輪定價(jià)提供參照。關(guān)鍵詞：歐氏距離、Q型聚類分析、平均算法、概率模型、閥值法1
一、問題提出B題：基于預(yù)測(cè)的郵輪定價(jià)策略研究近年來乘坐郵輪旅游的人越來越多，郵輪公司的發(fā)展也非常迅速。如何通過合理的定價(jià)吸引更多的旅游者，從而為郵輪公司創(chuàng)造更多的收益，這也是眾多郵輪公司需要探討和解決的問題。郵輪采用提前預(yù)訂的方式進(jìn)行售票，郵輪出發(fā)前0周至14周為有效預(yù)定周期，郵輪公司為了獲得每次航行
6、的預(yù)期售票收益，希望通過歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)每次航行0周至14周的預(yù)定艙位人數(shù)、預(yù)訂艙位的價(jià)格，為保證價(jià)格的平穩(wěn)性，需要限定同一航次相鄰兩周之間價(jià)格浮動(dòng)比，意愿預(yù)定人數(shù)（填寫信息表未交款的人數(shù)）轉(zhuǎn)化為實(shí)際預(yù)定人數(shù)（填寫信息表并交款的人數(shù)）與定價(jià)方案密切相關(guān)。已知某郵輪公司擁有一艘1200個(gè)艙位的郵輪，艙位分為三種，250個(gè)頭等艙位，450個(gè)二等艙位，500個(gè)三等艙位。該郵輪每周往返一次，同一航次相鄰兩周之間價(jià)格浮動(dòng)比不超過20%?，F(xiàn)給出10次航行的實(shí)際預(yù)訂總?cè)藬?shù)、各航次每周實(shí)際預(yù)訂人數(shù)非完全累積表、每次航行預(yù)訂艙位價(jià)格表、各艙位每航次每周
7、預(yù)訂平均價(jià)格表及意愿預(yù)訂人數(shù)表、每次航行升艙后最終艙位人數(shù)分配表（詳見附件中表sheet1-sheet5），邀請(qǐng)你們?yōu)楣驹O(shè)計(jì)定價(jià)方案，需解決以下問題：1.預(yù)測(cè)每次航行各周預(yù)訂艙位的人數(shù)，完善各航次每周實(shí)際預(yù)訂人數(shù)非完全累積表sheet2。（至少采用三種預(yù)測(cè)方法進(jìn)行預(yù)測(cè)，并分析結(jié)果。）2.預(yù)測(cè)每次航行各周預(yù)訂艙位的價(jià)格，完善每次航行預(yù)訂艙位價(jià)格表sheet3。3.依據(jù)附件中表sheet4給出的每周預(yù)訂價(jià)格區(qū)間以及每周意愿預(yù)訂人數(shù)，預(yù)測(cè)出公司每周給出的預(yù)訂平均價(jià)格。4.依據(jù)附件中表sheet1-sheet4，建立郵輪每次航行的最大預(yù)
8、期售票收益模型，并計(jì)算第8次航行的預(yù)期售票收益。5.在頭等、二等艙位未滿的情況下，游客登船后，可進(jìn)行升艙請(qǐng)建立游客升艙意愿模型，為公司制定升艙方案使其預(yù)期售票收益最大。2
二、基本假設(shè)1、假設(shè)沒有遇到?jīng)]有旅游高峰期。2、假設(shè)不考慮影響乘坐游客人數(shù)的
