基于預(yù)測的郵輪定價策略研究-2015電工杯數(shù)學(xué)建模競賽論文

基于預(yù)測的郵輪定價策略研究-2015電工杯數(shù)學(xué)建模競賽論文

ID:243850

大?。?.96 MB

頁數(shù):39頁

時間:2017-07-13

基于預(yù)測的郵輪定價策略研究-2015電工杯數(shù)學(xué)建模競賽論文_第1頁
基于預(yù)測的郵輪定價策略研究-2015電工杯數(shù)學(xué)建模競賽論文_第2頁
基于預(yù)測的郵輪定價策略研究-2015電工杯數(shù)學(xué)建模競賽論文_第3頁
基于預(yù)測的郵輪定價策略研究-2015電工杯數(shù)學(xué)建模競賽論文_第4頁
基于預(yù)測的郵輪定價策略研究-2015電工杯數(shù)學(xué)建模競賽論文_第5頁
資源描述:

《基于預(yù)測的郵輪定價策略研究-2015電工杯數(shù)學(xué)建模競賽論文》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、基于預(yù)測的郵輪定價策略研究摘要本文針對郵輪的預(yù)訂人數(shù)、預(yù)訂價格等進(jìn)行了預(yù)測和求解,并分析了郵輪整個運營周期的動態(tài)定價策略。針對問題1,我們利用指數(shù)平滑法建立預(yù)測模型,求出最近一個未知周次的預(yù)訂人數(shù)。再利用加法增量法計算得出每周相對于前4個航次的平均增加的預(yù)訂人數(shù),從而得出后面航次未知的預(yù)訂人數(shù)。接著對預(yù)訂的人數(shù)建立灰色預(yù)測模型。最后,利用已知的前4個航次的數(shù)據(jù)以及本航次本艙位的前面周數(shù)的數(shù)據(jù),通過對不同航次之間的數(shù)據(jù)的加權(quán)處理,建立回歸預(yù)測模型,利用MATLAB求解,從而求得未知的預(yù)訂人數(shù)。綜合四種預(yù)測方法,對本次預(yù)測結(jié)果進(jìn)行評估,最終評價所

2、建立模型的合理性。最終完善的各航次每周實際預(yù)訂人數(shù)完全累積表見表8。針對問題2,首先,我們對不同等級艙進(jìn)行每航次每周價格預(yù)定,在同等級艙的實際數(shù)據(jù)表下,對同一周不同航次預(yù)定價格預(yù)測采用一次指數(shù)平滑法。然后,基于問題一結(jié)果分析,采用先進(jìn)增量法,不僅考慮到已啟航航次的數(shù)據(jù),而且考慮到未啟航次的數(shù)據(jù)。最后,利用已知的前4個航次的數(shù)據(jù)以及本航次本艙位的前面周數(shù)的數(shù)據(jù),通過對不同航次之間的數(shù)據(jù)的加權(quán)處理,建立回歸預(yù)測模型,從而確定每個航次的每個艙位的未知的預(yù)訂平均價格。最終完善的每次航行預(yù)訂艙位價格表見表13。針對問題3,假定每種航艙每周預(yù)定價格在價格

3、區(qū)間內(nèi)服從均勻分布,由顧客購買概率與預(yù)訂的平均價格的關(guān)系可以確定每個航次每個周期的需求函數(shù)表達(dá)式。在求解的過程中,首先基于模型1得到實際預(yù)定人數(shù)的預(yù)測,然后根據(jù)模型1的求解方法得到各航次各周意愿預(yù)定人數(shù),從而解得每一等級郵艙的每一航次各周的平均價格。最終完善的每航次各艙位每周預(yù)訂平均價格和意愿預(yù)訂人數(shù)表見表14-表19。針對問題4,由于前四次航行的各周平均預(yù)定價格以及對應(yīng)人數(shù)已知,考慮每航次收益與需求量和平均預(yù)定價格相關(guān),由模型3我們得到每航次各周需求量與平均預(yù)定價格的函數(shù)關(guān)系式;然后,考慮到同一航次相鄰兩周內(nèi)價格浮動比不超過20%,以及需求

4、量不超過總?cè)萘康燃s束條件,求解最大預(yù)期收益轉(zhuǎn)化為非線性規(guī)劃問題,利用MATLAB求解。最終求得第8航次的的最大預(yù)期收益為1492030。針對問題5,根據(jù)附表Sheet1和Sheet5,分別可以得到每次航行實際預(yù)定總?cè)藬?shù)和每次航行最終升艙人數(shù);然后,考慮提高游客升艙意愿,依據(jù)升艙加價后的價格不高于高等艙原價格、總?cè)藬?shù)不變、加價后頭等艙、二等艙、三等艙價格相對大小不變等約束條件,建立收益升艙目標(biāo)函數(shù)——線性規(guī)劃模型,然后利用LINGO求解得到最終升艙人數(shù)與價格(見表20)。最后,對所建立的模型進(jìn)行了穩(wěn)健性和數(shù)據(jù)誤差的分析。關(guān)鍵詞:指數(shù)平滑法;灰色

5、預(yù)測;回歸預(yù)測模型;MATLAB;擬合;線性規(guī)劃39一、問題重述近年來乘坐郵輪旅游的人越來越多,郵輪公司的發(fā)展也非常迅速。如何通過合理的定價吸引更多的旅游者,從而為郵輪公司創(chuàng)造更多的收益,這也是眾多郵輪公司需要探討和解決的問題。郵輪采用提前預(yù)訂的方式進(jìn)行售票,郵輪出發(fā)前0周至14周為有效預(yù)定周期,郵輪公司為了獲得每次航行的預(yù)期售票收益,希望通過歷史數(shù)據(jù)預(yù)測每次航行0周至14周的預(yù)定艙位人數(shù)、預(yù)訂艙位的價格,為保證價格的平穩(wěn)性,需要限定同一航次相鄰兩周之間價格浮動比,意愿預(yù)定人數(shù)(填寫信息表未交款的人數(shù))轉(zhuǎn)化為實際預(yù)定人數(shù)(填寫信息表并交款的人

6、數(shù))與定價方案密切相關(guān)。已知某郵輪公司擁有一艘1200個艙位的郵輪,艙位分為三種,250個頭等艙位,450個二等艙位,500個三等艙位。該郵輪每周往返一次,同一航次相鄰兩周之間價格浮動比不超過20%?,F(xiàn)給出10次航行的實際預(yù)訂總?cè)藬?shù)、各航次每周實際預(yù)訂人數(shù)非完全累積表、每次航行預(yù)訂艙位價格表、各艙位每航次每周預(yù)訂平均價格表及意愿預(yù)訂人數(shù)表、每次航行升艙后最終艙位人數(shù)分配表(詳見附件中表sheet1-sheet5),邀請你們?yōu)楣驹O(shè)計定價方案,需解決以下問題:1.預(yù)測每次航行各周預(yù)訂艙位的人數(shù),完善各航次每周實際預(yù)訂人數(shù)非完全累積表sheet2

7、。(至少采用三種預(yù)測方法進(jìn)行預(yù)測,并分析結(jié)果。)2.預(yù)測每次航行各周預(yù)訂艙位的價格,完善每次航行預(yù)訂艙位價格表sheet3。3.依據(jù)附件中表sheet4給出的每周預(yù)訂價格區(qū)間以及每周意愿預(yù)訂人數(shù),預(yù)測出公司每周給出的預(yù)訂平均價格。4.依據(jù)附件中表sheet1-sheet4,建立郵輪每次航行的最大預(yù)期售票收益模型,并計算第8次航行的預(yù)期售票收益。5.在頭等、二等艙位未滿的情況下,游客登船后,可進(jìn)行升艙(即原訂二等艙游客可通過適當(dāng)?shù)募觾r升到頭等艙,三等艙游客也可通過適當(dāng)?shù)募觾r升到頭等艙、二等艙)。請建立游客升艙意愿模型,為公司制定升艙方案使其預(yù)期

8、售票收益最大。二、模型假設(shè)(1)假設(shè)每種艙位每周預(yù)定價格在價格區(qū)間內(nèi)服從均勻分布。(2)假設(shè)對于指數(shù)平滑法的試驗次數(shù)足夠大。(3)假設(shè)每個航次之間的時間間隔足夠均勻

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。