基于模擬植物生長算法的風電并網容量優(yōu)化研究.pdf

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1、基于模擬植物生長算法的風電并網容量優(yōu)化研究張明光,等基于模擬植物生長算法的風電并網容量優(yōu)化研究ResearchonOptimizatiOnofGr.d—connectedCapacityforWindPowerBasedonPIantGrowthSimuIationAIgorithm跟叨先旅廛售,【,(蘭州理工大學電力工程與信息工程學院,甘肅蘭州730050)摘要:根據(jù)風能具有隨機性和間歇性的特點,分析了大容量風電并網對電網運行造成的影響。針對風電場容量可信度低、大型風電容量計算難的問題,在保證系統(tǒng)安全運行的前提下,建立了基于模擬植物生長算法理論的風電并網容

2、量的優(yōu)化分析模型。該模型引入了風電的發(fā)電能力約束,考慮了風電場減出力控制措施的影響因素,在IEEE39節(jié)點系統(tǒng)的風電并網容量計算中得以運用。試驗證明該模型正確,適用于不確定的應用環(huán)境。關鍵詞:風力發(fā)電并網容量電網安全優(yōu)化模型模擬算法中圖分類號:1M614文獻標志碼:AAh眥t:In∞co耐蛐cewitIltIlefeatIll瑚ofwilIde眥。gy-i.e..啪dom明dimenIlinent-tlIeiIlnuen∞0f鰣dco咖ectionoflargec印ac嶺’rindp洲eron鰣doPe枷∞is“yzed.越miIlg址nIeproblemo

3、fl鯽co曬dence0ftlIecapacity0fwind細肌柚d山edi玨icuhy0fcalculatiIlglarge-∞aledwiIldpow盯capacitylundertIIepreBupp∞itionofensuriI唱tIleBaf音tyope腿tionofthe8y8tem。tlIeoptimalaIlalysi8modelofwindpower西d舢∞tedcapaci哆basedonpl蜘t乎owthtll∞fyi毒c講Inmcted.IntlIjsmodel-theeon曲硝ntofwilldpowergenerati佃c8p8

4、cityi8introduced,蛐dtlIeiIIfluenceofou巾utreducingcon吶lm咖u弛forwilldpowerf婦isco他idered.Basedonthe0ptimaJr∞uhofwiIIdpc刑盯酣dco衄ecdoncap卵時0fIEEE39bm8ysteIn,吐地∞rrecnlt娜oftllemodelisv砌ed.nemodelalsoc肌be璐edinuIlcenainenviro啪e呲.o引言霎囂罷耋_萎妻罷三筆姜二罷磊篆善囂器耄全孽行的簍!竺苧警逐塑尊吝型警三!竺,只些j堡生長過程總體上可以描述為:①種子破土長出

5、莖桿,莖孝等霎竺苧網曼李耋全苧霉竺皂鼉蔓簍j曼苧蓼警苧桿在二主叫被節(jié)(也稱生長點;的部位長出新枝;舀在奎裴霧容&翌委望雪耋竺耋謄妻簍髦苧髦竺苧苧菇墓素磊矗吳享毒磊藉i量。;選≤嘉墓素菜蕓釜吳磊耋:::I:。!!姜耋髦二墨苧裴曼竺凄苧堡三矍耄窒璺藉羞?圣簍i并磊釜:茜i藁磊蕃差磊篡;篡羞莢;皇矍竺竺霉裳矍萎翌至匆皂覽芋曼要霎璧蓑適量三言;葛蒜:贏磊蒿苫麓薹磊薹磊;墓丟磊:荔釜皋確定環(huán)境下的建模分析,且算法有約束條件。當電網曹??T隊仍”“1圳’“品““41??“””’94。<自動化儀表》第32卷第5期加11年s月17基于模擬植物生長算法的風電并網容量優(yōu)化研究張

6、明光。等續(xù)新的生長點產生后,形態(tài)素濃度將根據(jù)新系統(tǒng)所在環(huán)境的改變,重新在各生長點之間進行分配。1.2植物向光性的植物模擬通過從數(shù)學的角度對植物生長的向光性特點進行分析MJ,文獻[6]建立了植物向光性的概率生長模型。其主要思想是假設一棵樹有樹干肘和樹枝m,肘上有.

7、}個比樹根環(huán)境條件好的生長點S”S”?,

8、s”其對應的形態(tài)素濃度為尸”P也,?,P帆;m上有口個比樹根條件好的生長點S¨S。?,S。,其對應的形態(tài)素濃度為JP¨氣,?,巳.,則樹干及樹枝上各生長點形態(tài)素濃度為:pMj=雙so、)一八sM、)I毫[以s。)一八s置)]+高[以&)一以s-)J(1)I。

9、月&)一^s。.)【。三[以s。)一八JsM)]+毫[以S)一,(s。.)]式中:&為樹根所在點以.)為所在點的環(huán)境信息函數(shù),其取值越小則表示對應點的環(huán)境條件越好,有利于長出新枝。式(1)的物理意義表明,各生長點形態(tài)素濃度的大小是由各點的環(huán)境條件之差的相對大小來決定的。真實刻畫了生長點形態(tài)素濃度值與環(huán)境條件之間的對應關系,這與植物細胞的形態(tài)素濃度生成機理相一致。^o由式(1)可推知乏三(PM+P^)=1,因此,(

10、

11、}+g)個生長點的形態(tài)素濃度構成的狀態(tài)空間如圖1所示。圖l形態(tài)素濃度狀態(tài)空間Fig.1Morph船tinc伽cent陽ti∞8tate8p卵e利

12、用計算機產生位于[O,1]區(qū)間的隨機數(shù)。該隨機數(shù)就如

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