電動(dòng)汽車再生制動(dòng)模糊控制策略與優(yōu)化研究.pdf

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1、第54卷第11期農(nóng)業(yè)裝備與車輛工程2016年11月第Ｖoｌ．5454卷第Ｎo．1111期AGRICULTURALEQUIPMEＮT&ＶEHICLEEＮGIＮEERIＮGＮovember2016ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３－３１４２．２０１６．１１．００１電動(dòng)汽車再生制動(dòng)模糊控制策略與優(yōu)化研究尹安東1,2，孟甜甜1(1．230009安徽省合肥市合肥工業(yè)大學(xué)汽車與交通工程學(xué)院；2．230009安徽省合肥市汽車技術(shù)與裝備國家地方聯(lián)合工程研究中心)［摘要］以電動(dòng)汽車制動(dòng)能量回收系統(tǒng)為研究對象，分析了影響制動(dòng)能量回收的各因素，在此基礎(chǔ)上提出了基于模糊控制的再生制動(dòng)控制策

2、略，在SIMULIＮK中建立了該控制策略的仿真模型。并應(yīng)用遺傳算法對該控制策略的隸屬度函數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化，將其嵌入到ADＶISOR再生制動(dòng)控制策略中，分別在美國公路UDDS，美國市區(qū)模擬循環(huán)FTP，歐洲公路EUDC和日本的1050工況下與ADＶISOR中的再生制動(dòng)策略進(jìn)行對比。分析汽車的續(xù)駛里程以及工況循環(huán)下能量回收總量，以證明該策略以及優(yōu)化后策略的有效性。［關(guān)鍵詞］電動(dòng)汽車；再生制動(dòng)；能量回收；模糊控制；遺傳算法+［中圖分類號］U469．722［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］A［文章編號］1673-3142(2016)11-0001-06RｅｓｅａｒｃhｏnFuzzｙCｏnｔｒｏlＳｔｒａｔｅgｙ

3、ａnｄＯpｔimizａｔiｏnｏfRｅgｅnｅｒａｔivｅBｒａkingｏfElｅｃｔｒiｃVｅhiｃlｅ1，21YinAndong，MengTiantian（1．SchooｌofAutomobiｌeandTrafficEngineering,HefeiUniversitｙofTechnoｌogｙ,HefeiCitｙ,AnhuiProvince230009,China;2．ＮationaｌandLocaｌUnionResearchCenterforAutomotiveTechnoｌogｙ&EquipmentEngineering,HefeiCitｙ,AnhuiProvince2

4、30009,China）［Aｂｓｔｒａｃｔ］Takingthebrakeenergｙregenerationsｙstemofeｌectricvehicｌeastheresearchobject,thefactorsaffectingthere-coverｙofbrakingenergｙareanaｌｙzed．Onthisbasis,thecontroｌstrategｙofregenerativebrakingsｙstembasedonfuzzｙcontroｌisputforward．ThemodeｌofcontroｌstrategｙisestabｌishedinSIMULIＮK

5、．Themembershipfunctionofthiscontroｌstrategｙisopti-mizedbｙgeneticaｌgorithm,andembeddedintotheADＶISORregenerativebrakingcontroｌstrategｙ．TakingtheUnitedStateshighwaｙUDDS,theUnitedStatesurbansimuｌationcｙcｌeFTP,theEuropeanhighwaｙEUDC,Japanunderthe1050conditionsandtheregenerativebrakingstrategｙinA

6、DＶISORforcomparison,thevehicｌe'sdrivingrange,asweｌｌasthetotaｌamountofen-ergｙrecoverｙundertheconditionsareanaｌｙzed,todemonstratetheeffectivenessofthestrategｙandtheoptimizationstrategｙ．［Ｋｅｙｗｏｒｄｓ］eｌectricvehicｌe;regenerativebrakingsｙstem;energｙrecoverｙ;fuzzｙcontroｌ;geneticaｌgorithm０引言要因素。電動(dòng)汽車再生

7、制動(dòng)系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜、非線性、多變量的系統(tǒng)，而模糊控制對于解決這類問題與傳統(tǒng)汽車相比，電動(dòng)汽車在制動(dòng)過程中可［2］有獨(dú)特的優(yōu)勢。目前關(guān)于模糊控制在再生制動(dòng)以將汽車行駛的慣性能量通過傳動(dòng)系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)電機(jī)控制策略中的應(yīng)用主要有：長安大學(xué)的高樹健提發(fā)電，為動(dòng)力電池充電。同時(shí)，電機(jī)產(chǎn)生的轉(zhuǎn)矩可出了將模糊控制應(yīng)用于前輪摩擦制動(dòng)力和機(jī)械制以對驅(qū)動(dòng)輪施加制動(dòng)力。由于再生制動(dòng)系統(tǒng)的存［3］動(dòng)力分配的方法。宋士剛將模糊控制于再生制在，在走-停較為頻繁的市區(qū)工況，電動(dòng)汽車的續(xù)［4］動(dòng)系統(tǒng)的工作模式切換結(jié)合起來。本文提