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《無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)自身定位算法研究.pdf》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、2011年第30卷第8期傳感器與微系統(tǒng)(TransducerandMicrosystemTechnologies)43無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)自身定位算法研究陳常山，張申(中國礦業(yè)大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)研究中心信息與電氣工程學(xué)院，江蘇徐州221000)摘要：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)自身位置信息是實(shí)現(xiàn)其應(yīng)用的最重要因素之一。針對節(jié)點(diǎn)自身定位的研究很多，但很大一部分都集中在算法的改進(jìn)和新算法的開發(fā)上，很少給出縱向直觀的仿真效果比較。研究選取無需測距算法中4種典型的算法，給出它們在不同參數(shù)下的仿真定位效果圖，對于工程人員根據(jù)實(shí)際選取最優(yōu)算法有很好的借鑒作用。
2、在此基礎(chǔ)上，利用曲線擬合技術(shù)給出了算法的定位效果的逼近函數(shù)，并根據(jù)這些函數(shù)推導(dǎo)出了計算定位效果的函數(shù)，這樣就可以依據(jù)實(shí)際情況換算成具體值或者參數(shù)的某一范圍代入定位效果函數(shù)就能確定最優(yōu)的定位算法。關(guān)鍵詞：自身定位；仿真定位效果；曲線擬合；最優(yōu)算法中圖分類號：TN929．5文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1000-9787(2011)08-0043-03Researchonnodeself—localizationalgorithmforwirelesssensornetworksCHENChang—shan，ZHANGShen(Resear
3、chCentreoftheInternetofThings，SchoolofInformation&ElectricalEngineering，ChinaUniversityofMiningandTechnology，Xuzhou221000，China)Abstract：Thenodeself-localizationinformationofwirelesssensornetworks(WSNs)isoneofthemostimportantfactorforitsapplications．Therearenumerousre
4、searchesonself-localizationalgorithms，butmostofthemfocusonimprovementofthealgorithmsOrthedevelopmentofnewalgorithms，onlyafewlongitudinalcomparisonsofsimulationsforthesealgorithmshavebeenproposed．Fourtypicalrange—freealgorithmsischosenandtheirsimulatedlocalizationdrawi
5、ngsarepresented，whichwouldbeabighelpforengineerstoselecttheoptimumalgorithm．Theapproximatingfunctionsisgivenout，forthelocalizationresultsbasedonthetheoryofcurve—fitting，thefouralgorithmswithdifferentparameters．Thelocalizationperformancefunctioniselicitedusingtheseappr
6、oximatingfunctions．Numericalvaluesisgivenoutandputintothefunctionaccordingtopracticalsituations．Theoptimumalgorithmisdetermined．Keywords：self-localization；simulatedlocalizationeffect；curve—fitting；optimumalgorithm0引言算法、BoundingBox算法、Centroid算法等。作為信息采集和數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵組成部分，無線傳感
7、由于WSNs的節(jié)點(diǎn)非常多，雖然測距算法有很好的精器網(wǎng)絡(luò)(wirelesssensornetworks，WSNs)也得到了快速發(fā)度保證，但節(jié)點(diǎn)必須攜帶額外的測距設(shè)備，這樣會很大程度展。WSNs是集無線通信技術(shù)、傳感器技術(shù)、嵌入式計算技上增加定位成本，而無需測距盡管不如測距那樣準(zhǔn)確，但在術(shù)、信息處理技術(shù)、組網(wǎng)技術(shù)等現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)于一體的網(wǎng)很多應(yīng)用場合能達(dá)到需要的精度，而且在功耗等方面有較絡(luò)J，突出優(yōu)點(diǎn)是能在惡劣環(huán)境下實(shí)現(xiàn)無線的信息采集和大的優(yōu)勢。本文選取無需測距算法中典型的4個算法，包處理，具有非常廣的應(yīng)用前景。節(jié)點(diǎn)的位置信息是WSNs
8、括Amorphous算法、APIT算法、BoundingBox算法、Centroid實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的重要一環(huán)，目前，針對節(jié)點(diǎn)定位的研究中有很多算法，分別給出在不同參數(shù)條件下的仿真定位效果，以便于很成熟的算法，依據(jù)是不是需要測距，主要分為基于測距算技術(shù)人員
