狹長(zhǎng)直隧道環(huán)境中WSN的RSSI加權(quán)質(zhì)心定位算法.pdf

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1、第27卷第2期傳感技術(shù)學(xué)報(bào)V0l_27No.2CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORSFeb.20142014年2月AWeightedCentroidLocalizationAlgorithmBasedonRSSIforWirelessSensorNetworkinStraightNarrowTunnelFANGWangsheng,GAOYin(SchoolofInformationEngineering,JiangxiUniversityofScienceandTechnology,GanzhouJiangxi3410

2、00,China)Abstract:Wirelesssensornetworktechnologyforminepersonnelandvehiclesisanimportanttechnologyforaccuratepositioningmeansofmineworksafety,butbecauseofthespaceofundergroundroadwaysemi—closedchar—acteristicsandwirelesssignaltransmissioninthetunnelmuhipathfading,thetraditiona

3、lplanarandthree—dimensionallocalizationalgorithmcannotbefullyapplicabletotheundergroundtunnelformobilenodelocalization.Tosolvethisproblem,animprovedweightedcentroidlocalizationalgorithmisproposedbasedonRSSI.Thealgorithmisbasedonnodecoveragemodeltunnelonthetunnel,fullyconsidered

4、withnodeheterogeneityandmobility,importedheterogeneousnodecommunicationradius’influencefortheassignmentofweights,andadjustedweights.Simulationresultsshowthatthealgorithmhashigherlocationaccuracycomparingwithordinaryweightedcentroidandmoresuitableforundergroundtunnel,highwayandr

5、ailtunnels.Keywords:nodelocalization;RSSI;weightedcentroidlocalizationalgorithm;heterogeneousnode;straightnarrowtunne】EEACC:6150Pdoi:10.3969/j.issn.1004-1699.2014.02.019狹長(zhǎng)直隧道環(huán)境中WSN的RSSI加權(quán)質(zhì)心定位算法方旺盛,高銀(江西理工大學(xué)信息工程學(xué)院,江西贛州341000)摘要:采用無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)井下人員和車(chē)輛進(jìn)行準(zhǔn)確定位是礦井作業(yè)安全保障的重要技術(shù)手段,但因井下巷道的空間

6、半封閉特征和無(wú)線(xiàn)信號(hào)在巷道內(nèi)傳輸?shù)亩鄰剿ヂ涞仍颍沟脗鹘y(tǒng)平面和j:維定位算法不能完全適用于井下巷道中的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位。針對(duì)這一問(wèn)題,提出了一種改進(jìn)的基于RSSI加權(quán)質(zhì)心定位算法,該算法在巷道內(nèi)節(jié)點(diǎn)分布模型的基礎(chǔ)上,充分考慮巷道內(nèi)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的異構(gòu)性和移動(dòng)性,將異構(gòu)節(jié)點(diǎn)最大通信半徑引入到權(quán)值的分配上,修正了權(quán)值。仿真實(shí)驗(yàn)表明,與普通的加權(quán)質(zhì)心算法相比,提高了定位精度,且更適用于井下巷道、公路與鐵路隧道。關(guān)鍵詞:節(jié)點(diǎn)定位;RSSI;加權(quán)質(zhì)心算法;異構(gòu)節(jié)點(diǎn);狹長(zhǎng)直隧道中圖分類(lèi)號(hào):TP212.9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1004-1699(2014)02

7、-0247-05在礦井的安全生產(chǎn)中,依靠無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)技井下人員與礦車(chē)都具有移動(dòng)性,且礦下監(jiān)測(cè)傳感器術(shù)能夠保證管理人員對(duì)礦井巷道中的環(huán)境、人節(jié)點(diǎn)多種多樣,如:溫度、適度、粉塵、坑壁壓力、各種員和車(chē)輛等實(shí)時(shí)監(jiān)控,而如何設(shè)計(jì)一套有效的定位氣體濃度參數(shù)等不同環(huán)境變量的節(jié)點(diǎn),這些節(jié)點(diǎn)的算法對(duì)巷道中的人員與車(chē)輛定位已經(jīng)成為一個(gè)重要部署隨著采掘面的延伸而擴(kuò)展。移動(dòng)性和異構(gòu)性增的問(wèn)題。加了節(jié)點(diǎn)的定位難度,因此,井下無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)目前現(xiàn)有的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法主要點(diǎn)的移動(dòng)性和異構(gòu)性是井下節(jié)點(diǎn)定位的關(guān)鍵問(wèn)題。分為基于測(cè)距的(Range—based)定位算法和無(wú)需測(cè)

8、俞黎陽(yáng)、王能等人提出了基于選址問(wèn)題的異構(gòu)距的(Range—flee)定位算法J。這些算法大多未考節(jié)點(diǎn)部署算法

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