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1、研究生地理數(shù)學(xué)方法（實(shí)習(xí)）Part2統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS第8章利用SPSS進(jìn)行Logistic回歸分析現(xiàn)實(shí)中的很多現(xiàn)象可以劃分為兩種可能，或者歸結(jié)為兩種狀態(tài)，這兩種狀態(tài)分別用0和1表示。如果我們采用多個(gè)因素對0－1表示的某種現(xiàn)象進(jìn)行因果關(guān)系解釋，就可能應(yīng)用到logistic回歸。Logistic回歸分為二值logistic回歸和多值logistic回歸兩類。首先用實(shí)例講述二值logistic回歸，然后進(jìn)一步說明多值logistic回歸。在閱讀這部分內(nèi)容之前，最好先看看有關(guān)SPSS軟件操作技術(shù)的教科書?！?.1二值logistic回歸8.1.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和選項(xiàng)設(shè)置我們
2、研究2005年影響中國各地區(qū)城市化水平的經(jīng)濟(jì)地理因素。城市化水平用城鎮(zhèn)人口比重表征，影響因素包括人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重以及地理位置。地理位置為名義變量，中國各地區(qū)被分別劃分到三大地帶：東部地帶、中部地帶和西部地帶。我們用各地區(qū)的地帶分類代表地理位置。第一步：整理原始數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不妨錄入Excel中。數(shù)據(jù)整理內(nèi)容包括兩個(gè)方面：一是對各地區(qū)按照三大地帶的分類結(jié)果賦值，用0、1表示，二是將城鎮(zhèn)人口比重轉(zhuǎn)換邏輯值，變量名稱為“城市化”。以各地區(qū)2005年城鎮(zhèn)人口比重的平均值45.41%為臨界值，凡是城鎮(zhèn)人口比重大于等于45.41%的地區(qū)，邏輯值用
3、Yes表示，否則用No表示（圖8-1-1）。圖8-1-1原始數(shù)據(jù)（Excel中，局部）將數(shù)據(jù)拷貝或者導(dǎo)入SPSS的數(shù)據(jù)窗口（DataView）中（圖8-1-2）。1研究生地理數(shù)學(xué)方法（實(shí)習(xí)）Part2統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS圖8-1-2中國31個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)（SPSS中，局部）第二步：打開“聚類分析”對話框。沿著主菜單的“Analyze→Regression→BinaryLogisticK”的路徑（圖8-1-3）打開二值Logistic回歸分析選項(xiàng)框（圖8-1-4）。圖8-1-3打開二值Logistic回歸分析對話框的路徑對數(shù)據(jù)進(jìn)行多次擬合試驗(yàn)，結(jié)果表明，像二產(chǎn)比重、三
4、產(chǎn)比重等對城市化水平影響不顯2研究生地理數(shù)學(xué)方法（實(shí)習(xí)）Part2統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS著。至于反映地區(qū)位置的分類變量，不宜一次性的全部引入，至多引入兩個(gè)，比方說東部和中部。通過嘗試，發(fā)現(xiàn)引入中部地帶為變量比較合適。因此，為了實(shí)例的典型性，我們采用兩個(gè)變量作為自變量：一是數(shù)值變量人均GDP，二是分類變量中部地帶。圖8-1-4Logistic回歸分析選項(xiàng)框第三步：選項(xiàng)設(shè)置。首先，在源變量框中選中需要進(jìn)行分析的變量，點(diǎn)擊右邊的箭頭符號，將需要的變量調(diào)入Dependent（因變量）和Covariates（協(xié)變量）列表框中（圖8-1-5）。在本例中，將名義變量“城市化”調(diào)入
5、Dependent（因變量）列表框，將“人均GDP”和“中部”調(diào)入Covariates（協(xié)變量）列表框中。在Method（方法）一欄有七個(gè)選項(xiàng)。采用第一種方法，即系統(tǒng)默認(rèn)的強(qiáng)迫回歸方法（Enter）。3研究生地理數(shù)學(xué)方法（實(shí)習(xí)）Part2統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS圖8-1-5Logistic回歸分析的初步設(shè)置接下來進(jìn)行如下4項(xiàng)設(shè)置：⒈設(shè)置Categorical（分類）選項(xiàng)：定義分類變量（圖8-1-6）。將中部調(diào)入CategoricalCovariates（分類協(xié)變量）列表框，其余選項(xiàng)取默認(rèn)值即可。完成后，點(diǎn)擊Continue繼續(xù)。圖8-1-6定義分類變量選項(xiàng)⒉設(shè)置Sav
6、e（保存）選項(xiàng)：決定保存到DataView的計(jì)算結(jié)果（圖8-1-7）。選中Leveragevalues、DfBeta(s)、Standardized和Deviance四項(xiàng)。完成后，點(diǎn)擊Continue繼續(xù)。4研究生地理數(shù)學(xué)方法（實(shí)習(xí)）Part2統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS圖8-1-7Logistic回歸分析的存儲選項(xiàng)⒊設(shè)置Options：有三個(gè)選項(xiàng)區(qū)（圖8-1-5）。第一個(gè)是StatisticsandPlots（統(tǒng)計(jì)和畫圖）選項(xiàng)，包括六種可以兼容的選擇（復(fù)選項(xiàng)）。選中Classificationplots、Hosmer-Lemeshowgoodness-of-fit和CI
7、forexp(B)三個(gè)選項(xiàng)。第二個(gè)是Display（顯示）選項(xiàng)，選擇Atlaststep（最后一步），這樣，輸出結(jié)果將僅僅給出最終結(jié)果，而省略每一步的計(jì)算過程。由于我們采用強(qiáng)迫回歸，ProbabilityforStepwise（逐步回歸概率）選項(xiàng)可以不管。5研究生地理數(shù)學(xué)方法（實(shí)習(xí)）Part2統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS圖8-1-8Logistic回歸分析的選項(xiàng)設(shè)置此外還有一個(gè)選項(xiàng)需要說明。一是Classificationcutoff（分類臨界值），默認(rèn)值為0.5，即按四舍五入的原則將概率預(yù)測值化為0或者1。如果將數(shù)值改為0.6，則大于等于0.6的概率值才表示為1，否則為
8、0。其情況
