上海地鐵周客流量的數(shù)值分析與預(yù)測(cè).pdf

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1、第24卷第1期上海工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)Vo1.24No.12010年3月JOuRNAL0FSHANGHAIUNIVERSITYOFENGINEERINGSCIENCEMar.2010文章編號(hào):1009—444X(2010)【J1—0060—06上海地鐵周客流量的數(shù)值分析與預(yù)測(cè)郝勇(上海工程技術(shù)大學(xué)航空運(yùn)輸學(xué)院,上海201620)摘要:構(gòu)建周客流日均量的回歸模型,測(cè)算上海地鐵周客流日均量趨勢(shì)值,并估測(cè)重大節(jié)假日前客流量的可能范圍.經(jīng)實(shí)證檢驗(yàn),系統(tǒng)實(shí)際客流量預(yù)測(cè)誤差為2%左右.該方法關(guān)注節(jié)日前夕最大客流量達(dá)到

2、的量,而忽略到達(dá)的具體時(shí)間.關(guān)鍵詞:客流7日均量;周客流量;突變特征;回歸模型;客流預(yù)測(cè);上海地鐵中圖分類號(hào):U293.13文獻(xiàn)標(biāo)志碼:ANumericalAnalysisandForecastingforWeeklyVolumeofPassengerFlowinShanghaiMetroHAOYong(CollegeofAeronauticTransp0rtation,ShanghaiUniversityofEngineeringScience,Shanghai201620,China)Abstra

3、ct:Aregressionmodelofdailyaveragevolumeofpassengerflowperweekwasestablished.Fromthat,thedailyaveragevolumewascalculatedandpossiblerangeofpassengerflowvolumebeforemainholidayswasforecasted.Theverificationshowsthattheforecasterrorisabout2%.Themainpointoft

4、hemethodistoforecastthemaximumvolumeratherthanthearrivingtimeofthepassengerflowbeforemainholydays。Keywords:7-dayaveragevolumeofpassergerflow;weeklypassengervolume;characteristicsofchange;regressionmodel;passengerflowforecasting;ShanghaiMetro城市規(guī)模的逐年擴(kuò)大,使得

5、上海城市軌道交通空間分布特征_】].由于系統(tǒng)中各條線路的走向和呈現(xiàn)客流量增加,部分線路運(yùn)輸能力緊張的狀況.區(qū)域分布不同,形成各條線路客流量具有不同的變因此,如何清晰地掌握乘客流動(dòng)的狀態(tài),穩(wěn)定地提化周期、波動(dòng)趨勢(shì)、變化幅度和突變點(diǎn)等規(guī)律特征.高運(yùn)輸安全程度,合理地分配運(yùn)輸能力,高效地利同時(shí),不同時(shí)間周期的客流量變化,也會(huì)具有不同用有限的城市軌道交通資源,更好地為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)的分布規(guī)律,它們對(duì)安排運(yùn)輸能力、組織客運(yùn)服務(wù)展服務(wù),成為亟待深入研究的一個(gè)問(wèn)題.等方面的影響也不同.因此,需要尋找合適的、最能客流量是

6、評(píng)價(jià)城市軌道交通系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益的反映客流量波動(dòng)特征的描述量.城市軌道交通客流重要指標(biāo).客流量的變化特征分為時(shí)間分布特征和的時(shí)間分布與城市居民出行時(shí)間的規(guī)律性密不可收稿日期:2009—06—08基金項(xiàng)目:上海市教委重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)資助項(xiàng)目(J51401)作者簡(jiǎn)介:郝勇(1960一)。男,教授,研究方向?yàn)榻煌ㄟ\(yùn)輸規(guī)劃與管理.E—mail:haoyong6960@sues.edu.cn第1期郝勇:上海地鐵周客流量的數(shù)值分析與預(yù)測(cè)分,因此本研究重點(diǎn)考慮上海地鐵客流的時(shí)間分布的主要因素及其影響程度[2].日客流量變化

7、的隨機(jī)特征.性比較強(qiáng),因此,考慮構(gòu)造了一個(gè)能夠突顯客流變化規(guī)律性特征的和波動(dòng)圖線相對(duì)平滑的“日客流1日客流量的描述量”,即客流日均量.選取上海城市軌道交通1號(hào)線2004年1月1為提高軌道交通系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)效率和安全性,將日一2o07年9月30日的日客流量數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來(lái)源分析的主體確定為系統(tǒng)總客流量和主要線路的日于上海地鐵運(yùn)營(yíng)公司的日?qǐng)?bào)表),分別繪制日客流客流量.日客流量能夠反映居民出行總量在線路上量波動(dòng)圖和客流14日均量波動(dòng)圖(如圖1、2所分配的使用頻次,反映客流吸引力,通過(guò)比較日客示),分析比較日客流量與

8、對(duì)應(yīng)的客流日均量變流量,可以找出客流量的突變點(diǎn),發(fā)現(xiàn)影響客流量化規(guī)律的顯著性.1210一<堅(jiān)襲罄I;IIIIIIIIIIIIIIIIII2一0口、卜、o寸In寸一0卜、oLr)寸n00N00000一IIIIlIlII1IIIIIIIllI00I0n卜0-n卜口、寸、。。、寸、DOD0一000000000000IIIIfI}IIIlIIIIIllIl寸寸寸寸寸寸LnLnInIn\。、。、。、。卜卜卜卜gggg888888g8g8g昌8g88日期圖11號(hào)線日

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