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《基于改進(jìn)人工魚群算法的輸電網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展規(guī)劃.pdf》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、《電氣自動(dòng)化)2016年第38卷第2期電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化Powersvstem＆Automation基于改進(jìn)人工魚群算法的輸電網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展規(guī)劃尹立敏，李想，孟濤，尹杭(1．東北電力大學(xué)電氣工程學(xué)院，吉林吉林132012；2．長春供電公司，吉林長春130600)摘要：研究大規(guī)模輸電網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展規(guī)劃問題，建立了考慮投資運(yùn)行費(fèi)用、網(wǎng)損費(fèi)用及過負(fù)荷費(fèi)用的多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。針對傳統(tǒng)魚群算法初始化復(fù)雜、收斂速度慢和收斂精度較低的問題，在其覓食、追尾過程中引入自適應(yīng)變步長策略以提高算法的尋優(yōu)性能，并將改進(jìn)的人工魚群算法用于求解輸電網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展規(guī)劃模型。對Garver一6節(jié)點(diǎn)和1
2、8節(jié)點(diǎn)測試系統(tǒng)進(jìn)行仿真計(jì)算，驗(yàn)證所提模型和算法的高效可行性。關(guān)鍵詞：輸電網(wǎng)；擴(kuò)展規(guī)劃；人工魚群算法；自適應(yīng)；變步長DOI：10．3969／j．issn．1000-3886．2016．02．017[中圖分類號]TM712[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A[文章編號]1000—3886(2016)02—0048—04ExpansionPlanningfortheTransmissionNetworkBasedOnImprovedArtificiaIFishSwarmAlgorithmYINLi．min，LIXiang，MENGTao，YINHang(1．CollegeofEl
3、ectricalEngineering，NortheastElectricPowerUniversity，JilinJilin132012，China；2．ChangchunPowerSupplyCo．，ChangchunJilin130600，China)Abstract：Withregardstoexpansionplanningoflarge—scaletransmissionnetworks，thispaperdiscussestheestablishmentofamathematicmodelformulti—objectiveoptimiza
4、tionunderconsiderationofcostsofinvestmentoperation，gridlossandoverload．Withrespecttotheproblemsoftraditionalfishswarmalgorithm，suchascomplicatedinitialization，lowconvergencespeedandpoorconvergenceprecision，theself-adaptivevariablestepsizestrategyisintroducedintotheforagingandtail
5、gatingprocessSOastoimprovethesearchingperformanceofthealgorithm．Theimprovedartificialfishswarmalgorithmisthenusedtosolvetheexpansionplanningmodelfortransmissionnetworks．SimulationcalculationofthetestingsystematNodeGarver-6andNode18verifiesthehighfeasibilityoftheproposedmodelandal
6、gorithm．Keywords：transmissionnetwork；expansionplanning；artificialfishswarmalgorithm；self-adaptive；variablestepsizeO引言獻(xiàn)[10]對人工魚群算法的覓食、群聚、追尾等關(guān)鍵尋優(yōu)步驟進(jìn)行分析，引入自適應(yīng)移動(dòng)步長的方法以提高算法的全局尋優(yōu)性能，隨著電網(wǎng)規(guī)模不斷發(fā)展，建設(shè)具有堅(jiān)強(qiáng)、靈活的特高壓電網(wǎng)并通過典型測試函數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)構(gòu)體系是當(dāng)前電網(wǎng)發(fā)展的重要戰(zhàn)略方向I2。輸電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)針對以上問題，本文建立了考慮投資運(yùn)行、網(wǎng)絡(luò)損耗及過負(fù)劃作為建設(shè)堅(jiān)強(qiáng)電網(wǎng)的重要
7、組成部分可以合理的調(diào)節(jié)電網(wǎng)結(jié)構(gòu)，荷費(fèi)用的多目標(biāo)輸電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃數(shù)學(xué)模型。針對傳統(tǒng)魚群算法有利于電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、安全、可靠運(yùn)行。因此，在當(dāng)前電網(wǎng)發(fā)展背初始化復(fù)雜、收斂速度慢和收斂精度較低的問題，在其覓食、追尾景下研究大規(guī)模輸電網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展規(guī)劃問題具有重要意義。過程中引入自適應(yīng)變步長策略以提高算法的尋優(yōu)性能。利用改近年來，眾多學(xué)者對相關(guān)問題進(jìn)行了分析報(bào)道。文獻(xiàn)[5]建進(jìn)的人工魚群算法對Garver一6節(jié)點(diǎn)和l8節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行仿真計(jì)立考慮N一1安全準(zhǔn)則的輸電網(wǎng)規(guī)劃模型，利用改進(jìn)量子遺傳算算，驗(yàn)證所提算法的高效可行性。法對問題進(jìn)行求解。文獻(xiàn)[6]建立考慮線路建立投資的經(jīng)濟(jì)評
8、估模型，利用生物地球?qū)W進(jìn)化算法研究輸電網(wǎng)的規(guī)劃問題。文獻(xiàn)l輸電網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展規(guī)劃數(shù)學(xué)模
