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《基于自適應(yīng)模糊C均值算法的電力負(fù)荷分類研究.pdf》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第38卷第16期電力系統(tǒng)保護(hù)與控制Vl01．38No．162010年8月16日PowerSystemProtectionandControlAug．16，2010基于自適應(yīng)模糊C均值算法的電力負(fù)荷分類研究楊浩，張磊，何潛，牛強(qiáng)(1．重慶大學(xué)輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，重慶400044；2．重慶市電力公司，重慶400014)摘要：針對當(dāng)前負(fù)荷建模中存在的負(fù)荷時變性問題，提出了基于自適應(yīng)模糊C均值聚類的電力負(fù)荷動特性分類方法。探討了聚類分析方法在負(fù)荷動特性分類中的應(yīng)用，包括聚類特征向量的選取和分類方法研究兩個方面。對原始模糊c
2、均值聚類算法中的聚類數(shù)C進(jìn)行了研究，在原始算法中融入新的聚類有效性函數(shù)，對算法進(jìn)行了改進(jìn)，改進(jìn)算法不需要預(yù)先選擇類的數(shù)目作為先驗(yàn)值。通過動模實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的負(fù)荷分類實(shí)例，表明該方法可自動荻取最佳分類數(shù)，且分類效果要好于原始算法。關(guān)鍵詞：電力負(fù)荷；模糊C均值算法；自適應(yīng)；動態(tài)特性聚類；負(fù)荷建模StudyofpowerloadclassificationbasedonadaptivefuzzyCmeansYANGHao，ZHANGLei，HEQian，NIUQiang(1．StateKeyLaboratoryofPowerTransmissionE
3、quipments&SystemSecurityandNewTechnology，ChongqingUniversity，Chongqing400044，China：2．ChongqingElectricPowerCompany，Chongqing400014，China)Abstract：Fortheloadtime—variantcharacteristicinloadmodeling，thispaperproposesaclassificationapproachofthepowerloadcharacteristicsbasedo
4、nadaptivefuzzyC-meansalgorithm．Itdiscussestheapplicationsofclusteringanalysisinloadcharacteristicsclassification，includingtheclusteringfeaturevectorsselectionandstudyoftheclassificationmeans．BasedonstudyoftheclassificationnumberCintheprimalfuzzyC—meansclusteringalgorithm，
5、anewclusteringvalidityfunctionisaddedintotheoriginalfuzzyC—mearlstoimprovetheoriginalmethod，andtheimprovedalgorithmdoesnotrequirepre-selectednumberofclassesasapriori．AloadclassificationexampleresultwithdatabasedondynamicsimulationshowsthatthemethodCanautomaticallyobtainth
6、ebestclassificationnumber，andclassificationisbetterthantheoriginalalgorithm．Keywords：powerload：fuzzyC-meansalgorithm；adaptive：dynamiccharacteristicsclustering；loadmodeling中圖分類號：TM714文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1674-3415(2010)16一O111-05理折中。文獻(xiàn)[121的研究表明，盡管負(fù)荷組成存在0引言時變性和隨機(jī)性，但綜合負(fù)荷特性仍然呈現(xiàn)一定的電力負(fù)荷
7、作為電力系統(tǒng)的重要組成部分，其模規(guī)律性。因此，對負(fù)荷動特性進(jìn)行分類與綜合是負(fù)型精確性對電力系統(tǒng)的潮流計算、小擾動穩(wěn)定計算、荷模型走向?qū)嵱没挠行侄?。?fù)荷動特性的分類暫態(tài)穩(wěn)定計算、電壓穩(wěn)定計算的結(jié)果都有一定程度問題屬于聚類分析問題，包括特征向量的選擇和聚的影響lJ。因此建立可靠、實(shí)用的負(fù)荷模型，既具類方法的確定兩個方面。有理論意義又具有工程實(shí)用價值pJ。長期以來，國聚類分析是一種數(shù)據(jù)劃分或分組處理的重要手內(nèi)外學(xué)者在電力負(fù)荷建模研究和應(yīng)用方面取得了大段和方法，但是傳統(tǒng)的聚類分析是一種硬劃分，它量成果I6們。但是由于負(fù)荷自身的特殊性，建立精把
8、每個待識別的對象嚴(yán)格地劃分到某個類中，因此確的電力系統(tǒng)負(fù)荷模型非常困難。難以反映負(fù)荷運(yùn)行條件(如季節(jié)和負(fù)荷水平等)與負(fù)荷建模的最大困難在于負(fù)荷的時變性，負(fù)荷負(fù)荷構(gòu)成之間錯綜復(fù)雜的關(guān)系。相對，模
