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《模擬退火算法在輸電網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展規(guī)劃中的應(yīng)用.pdf》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第22卷第2期電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào)V0L22No.22010年4月ProceedingsoftheCSU—EPSAApr.2010模擬退火算法在輸電網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展規(guī)劃中的應(yīng)用劉學(xué)智,袁榮湘,劉滌塵(武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院,武漢430072)摘要:輸電網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展規(guī)劃是一個(gè)非線性組合優(yōu)化問題,文中用模擬退火算法有效地解決了該問題。首先用直流潮流模型建立該問題的非線性整數(shù)規(guī)劃模型,然后用模擬退火算法求解該模型的最優(yōu)解,并對(duì)具體實(shí)施步驟作了多處優(yōu)化改進(jìn)。最后,通過分別對(duì)Garver6節(jié)點(diǎn)和IEEE24節(jié)點(diǎn)兩個(gè)算例的測(cè)試,并與
2、Lingo軟件得出的計(jì)算結(jié)果做比較,表明改進(jìn)的模擬退火算法能更快搜索到較優(yōu)可行解。關(guān)鍵詞:輸電網(wǎng)絡(luò);擴(kuò)展規(guī)劃;模擬退火;直流潮流;非線性整數(shù)規(guī)劃中圖分類號(hào):TM715文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1003—8930(2010)02一O011—04ApplicationofSimulatedAnnealingAlgorithmonTransmissionNetworkExpansionPlanningLIURue—zhi,YUANRong~xiang,LIUDi—chen(SchoolofElectricalEngi
3、neering,WuhanUniversity,Wuhan430072,China)Abstract:Transmissionnetworkexpansionplanningisacomplexnonlinearcombinatorialoptimizationprob—lem.Itiseffectivelysolvedbysimulatedannealingalgorithm.Firstly,amixedintegernonlinearprogrammingmodelofthisproblemisformu
4、latedusingdirectcurrent(dc)powerflowmode1.Then,thesimulatedannea—lingapproachaimingatthisproblemisproposed,andthedetailedprocesshasbeenoptimizedandimproved.Atlast,throughthetestsofGarver6-busandIEEE24一bussystems,andthecomparisonwiththosesolutionsfoundusingL
5、INGOsoftware,theproposedapproachisprovedtOrequirelesstimetOobtainlocaloptimalfea—siblesolutions.Keywords:transmissionnetwork;expansionplanning;simulatedannealing;directcurrentpowerflow;non—Iinearintegerprogramming輸電網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃是電力規(guī)劃的重要組成部分,算法口等;文獻(xiàn)[12]則結(jié)合了數(shù)學(xué)優(yōu)化和啟發(fā)式其任
6、務(wù)是根據(jù)規(guī)劃期間的電源和負(fù)荷增長(zhǎng)情況,在優(yōu)化方法。文獻(xiàn)[】3]研究測(cè)試了三種啟發(fā)式優(yōu)化現(xiàn)有電網(wǎng)的基礎(chǔ)上合理選擇待建線路,在保證安全方法:模擬退火法,遺傳算法和Tabu搜索法,比較運(yùn)行要求的前提下優(yōu)化經(jīng)濟(jì)性l_】]。了它們的主要性能,提出了一種基于Tabu搜索并輸電網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃是一個(gè)帶有等式約束和不等式集成了模擬退火和遺傳算法的混合方法,并驗(yàn)證了約束的非線性離散組合優(yōu)化問題,文獻(xiàn)Es]給出了該方法的優(yōu)越性。輸電網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃四種不同的主要測(cè)試數(shù)據(jù)和四種不本文用模擬退火算法有效地解決了輸電網(wǎng)絡(luò)同的數(shù)學(xué)模型,回顧了各種不同的
7、求解方法,主要擴(kuò)展規(guī)劃問題,花費(fèi)很短的計(jì)算時(shí)間求出了能滿足分為數(shù)學(xué)優(yōu)化和啟發(fā)式優(yōu)化兩類。數(shù)學(xué)優(yōu)化方法是實(shí)際可行的解。本文方法簡(jiǎn)化了文獻(xiàn)[7]中模擬退用數(shù)學(xué)模型描述輸電網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃問題,有線性規(guī)劃火方法產(chǎn)生新解的方式,將產(chǎn)生新解的擾動(dòng)策略由法],Benders分解法_6等;啟發(fā)式優(yōu)化方法有模加線、減線和交換減少為加線和減線兩種,從而減擬退火法],遺傳算法_8],Tabu搜索法l1,蟻群少了代碼量。文中對(duì)模擬退火的具體實(shí)施步驟作了收稿日期:2009—03—30;修回日期:200905—28基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金資
8、助項(xiàng)目(50677046)·12·電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào)第22卷改進(jìn)優(yōu)化,如無需初始可行解,用增量計(jì)算目標(biāo)函bI一l≤P(9)數(shù),對(duì)規(guī)模比較大的問題采用稀疏矩陣存儲(chǔ)方法,上述數(shù)學(xué)模型中:式(3)為目標(biāo)函數(shù);式(4)節(jié)通過增加存儲(chǔ)環(huán)節(jié)將接受惡化解時(shí)的當(dāng)前最優(yōu)解點(diǎn)功率平衡方程;式(5)為直流潮流方程;式(4)和保存下來,并與Lingo軟件的計(jì)算結(jié)果做了比較。(5)是潮流分別必須滿足的約束條件;式(6)是