人工智能:人工智能物聯(lián)網(wǎng)旱災(zāi)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計

人工智能:人工智能物聯(lián)網(wǎng)旱災(zāi)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計

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時間:2017-12-07

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1、科技前沿FrontiersofScienceandTechnology人工智能物聯(lián)網(wǎng)旱災(zāi)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計TheDroughtMonitoringForewarningSystemDesignwithInternetofArtificialIntelligence秦益文(河北農(nóng)業(yè)大學(xué),河北保定071000)QINYi-wen(HeibeiAgriculturalUniversity,Baoding071000,China)【摘要】旱災(zāi)監(jiān)控預(yù)警是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中的一項重要技術(shù),在設(shè)計旱災(zāi)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)時融入人工智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),對提高預(yù)警的精準(zhǔn)性具有重要意義。通過將紫蜂協(xié)議技術(shù)

2、與全球定位技術(shù)相結(jié)合,以物聯(lián)網(wǎng)為平臺支撐,以S3C6420處理器為核心,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模式的土壤干旱預(yù)測模型,提出了一種基于人工智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的旱災(zāi)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng),實現(xiàn)了對土壤干旱情況的時時監(jiān)控,以及對未來變化的準(zhǔn)確預(yù)測,有效地降低了旱災(zāi)對農(nóng)業(yè)良好發(fā)展的影響?!続bstract】Thedroughtmonitoringforewarningisanimportanttechnologyinagriculturalactivities.AddingtheInternetofartificialintelligencetechnologyintothedroughtm

3、onitoringforewarningsystemhassignificanttotheprecisionofforewarning.Inthispaper,combiningthepurplewasptechnicalagreementandtheGPStechnology,basedontheinternet,takingtheS3C6420processorasthecore,usingthesoildroughtpredictionmodelwithBPneuralnetworkstructure,thispaperraisesthedroughtmonit

4、oringforewarningsystemdesignwithinternetofartificialintelligence,implementstheconstantlymonitoringofsoildroughtconditions,toaccuratelyforecastthefuturechanges,andreducethedroughtaffectionontheagriculturedevelopmenteffectively.【關(guān)鍵詞】人工智能;物聯(lián)網(wǎng);旱災(zāi)監(jiān)控系統(tǒng);硬件設(shè)計;軟件設(shè)計【Keywords】artificialintelligenc

5、e;network;droughtmonitoringsystem;hardwaredesign;softwaredesign【中圖分類號】TP216【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A【文章編號】1673-1069(2017)03-0059-02據(jù)的收集與整合,是獲取土壤干旱信息的主要途徑,所采集到1引言的信息主要包括土壤的溫度、濕度以及光照強(qiáng)度等幾方面,所計算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展,使得社會進(jìn)入到了一個全新的用傳感器的協(xié)議方式為ZigBee,中文名稱為紫蜂協(xié)議。信息傳信息化時代,物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為信息產(chǎn)業(yè)的必然發(fā)展趨勢。人工輸網(wǎng)絡(luò)的主要作用是將信息采集終端所獲取的土壤各項信息智能作為物聯(lián)網(wǎng)的核

6、心技術(shù),通過對人的思維模式、行為意識進(jìn)行傳遞,為旱災(zāi)分析提供準(zhǔn)確、可靠的依據(jù)和資料,其中進(jìn)行模擬,來代替人類完成工作,改變了傳統(tǒng)的人工生產(chǎn)方ZigBee無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和GPRS網(wǎng)絡(luò)是信息傳輸網(wǎng)絡(luò)的主要式,對提高生產(chǎn)力和人們生活水平具有重要意義。以人工智能組成。信息處理中心的主要作用,是完成信息傳輸網(wǎng)絡(luò)所傳遞為基礎(chǔ)和核心構(gòu)建而成的物聯(lián)網(wǎng),已經(jīng)滲透到各行各業(yè)中,在的信息的接收,并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對所獲取的信息進(jìn)行提高計算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行效率以及精準(zhǔn)性方面發(fā)揮著重要作用,分析,根據(jù)現(xiàn)階段的土壤各項參數(shù),對其未來干旱情況進(jìn)行預(yù)是促進(jìn)社會發(fā)展和進(jìn)步的一項重要技術(shù),必須充分發(fā)揮人工

7、測,實現(xiàn)構(gòu)建旱災(zāi)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計的最終目的[1]。智能物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用優(yōu)勢。[1]3人工智能物聯(lián)網(wǎng)旱災(zāi)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)硬件設(shè)計2人工智能物聯(lián)網(wǎng)旱災(zāi)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)結(jié)構(gòu)在設(shè)計人工智能物聯(lián)網(wǎng)旱災(zāi)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)時,首先應(yīng)該基于人工智能物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建完成的旱災(zāi)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng),主從系統(tǒng)硬件設(shè)計進(jìn)行考慮。系統(tǒng)的硬件組成主要包括系統(tǒng)控要由系統(tǒng)控制平臺、信息采集終端、信息傳輸網(wǎng)絡(luò)和信息處理制平臺和系統(tǒng)通信網(wǎng)絡(luò)兩部分,所以便需要分別進(jìn)行討論。中心四部分組成。不同組成部分在旱災(zāi)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)中所起3.1系統(tǒng)控制平臺的設(shè)計到的作用是不一樣的,其中系統(tǒng)控制平臺對整個系統(tǒng)運(yùn)行起系統(tǒng)控制平臺硬件包括

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