基于改進(jìn)遺傳算法的盲源分離算法研究-論文.pdf

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1、-48·ComputerEraNo．72015基于改進(jìn)遺傳算法的盲源分離算法研究楊波，宋兵(鹽城市婦幼保健院信息科，江蘇鹽城224000)摘要：在傳統(tǒng)盲源分離算法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于改進(jìn)遺傳算法的盲源分離算法。改進(jìn)遺傳算法可有效地抑制尋優(yōu)陷入局部最小，防止了震蕩，加快了權(quán)值的收斂速度，適用于非線性混疊情況。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，將遺傳算法和盲源分離相結(jié)合對于多路混疊語音信號具有較好的分離效果。關(guān)鍵詞：盲源分離；遺傳算法；非線性；語音信號中圖分類號：TP391．9文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1006—8228(2015)

2、07—48—03ResearchofBSSalgorithmbasedonimprovedgeneticalgorithmYangBo，SongBing(MaternalandChildHealthHospitalofYanChengInformationCentre，YanCheng,Jiangsu224000,China)Abstract：OnthebasisoftraditionalBSS(BlindSourceSeparation)algorithm，aBSSalgorithmbasedontheimp

3、rovedgeneticalgorithmisproposedinthispaper．Theimprovedgeneticalgorithmcanefectivelyrestraintheoptimizationintoalocalminimum，preventthevibrating，speeduptheconvergencerateoftheweights，andissuitablefornonlinearaliasingsituation．Theexperimentalresultsshowthatthe

4、BSSalgorithmcombinedwiththegeneticalgorithmcangetagoodseparationefectforprocessingofmultipleoverlappingspeechsignals．Keywords：BSS；geneticalgorithm；nonlinear；speechsignals0引言由遺傳算法的模式定理可知，若低階、高適應(yīng)度的某種模式中包含了最優(yōu)解，則遺傳算法就可能把它找出來，但是若低盲源分離是指在不知道源信號分布和混合系統(tǒng)的情況下，僅根據(jù)觀測到的混

5、合信號恢復(fù)源信號的過程。由于盲源分離階、高適應(yīng)度的所有模式中均沒有包含最優(yōu)串的值，則遺傳算法就不能找到最優(yōu)解，通常只能給出次優(yōu)解。無需知道信號的先驗(yàn)信息，從而在信號處理領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用，語音盲分離更是因?yàn)槠鋵?shí)用性成為其中研究的熱點(diǎn)。語音若在模式H和Ht中，不確定位基因的具體位置是一致的，但在任一確定位上的基因編碼均完全不同，就稱H和H’互為競分離技術(shù)對計(jì)算機(jī)聽覺、語音識別等方面的研究具有重大意爭模式。例如，l0與0l屬于競爭模式；1O與ll串牛則義，同時高質(zhì)量的語音通信、助聽器、電話遠(yuǎn)程會議系統(tǒng)等也都不屬于競

6、爭模式。得益于此，因此，語音盲分離的研究具有非常重要的理論價值假定f(x)的最大值對應(yīng)的未知量x的集合為x’，H為包含x’和應(yīng)用價值n1。在通常的盲信號研究中，大多數(shù)的盲源分離算的m階模式，H的競爭模式為H．，若fH)

7、分析及其改進(jìn)f(1)<0)，1．1遺傳算法簡介f(1)<0)，遺傳算法是一種概率尋優(yōu)算法，其依據(jù)生物遺傳進(jìn)化和優(yōu)f(1)

8、