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《離散型隨機(jī)變量的方差教案.doc》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、離散型隨機(jī)變量的方差一、三維目標(biāo):1、知識(shí)與技能:了解離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差的意義,會(huì)根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出方差或標(biāo)準(zhǔn)差。2、過(guò)程與方法:了解方差公式“D(aξ+b)=a2Dξ”,以及“若ξ~Β(n,p),則Dξ=np(1—p)”,并會(huì)應(yīng)用上述公式計(jì)算有關(guān)隨機(jī)變量的方差。3、情感、態(tài)度與價(jià)值觀:承前啟后,感悟數(shù)學(xué)與生活的和諧之美,體現(xiàn)數(shù)學(xué)的文化功能與人文價(jià)值。二、教學(xué)重點(diǎn):離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差三、教學(xué)難點(diǎn):比較兩個(gè)隨機(jī)變量的期望與方差的大小,從而解決實(shí)際問(wèn)題四、教學(xué)過(guò)程:(一)、復(fù)習(xí)引入:1.
2、.數(shù)學(xué)期望:一般地,若離散型隨機(jī)變量ξ的概率分布為ξx1x2…xn…Pp1p2…pn…則稱……為ξ的數(shù)學(xué)期望,簡(jiǎn)稱期望. 2.數(shù)學(xué)期望是離散型隨機(jī)變量的一個(gè)特征數(shù),它反映了離散型隨機(jī)變量取值的平均水平3.期望的一個(gè)性質(zhì):4、如果隨機(jī)變量X服從兩點(diǎn)分布為X10Pp1-pEξ=np5、如果隨機(jī)變量X服從二項(xiàng)分布,即X~B(n,p),則EX=np(二)、講解新課:1、(探究1)某人射擊10次,所得環(huán)數(shù)分別是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;則所得的平均環(huán)數(shù)是多少?(探究2)某人射擊10次,所得環(huán)數(shù)分別是:1,1
3、,1,1,2,2,2,3,3,4;則這組數(shù)據(jù)的方差是多少?2、離散型隨機(jī)變量取值的方差的定義:設(shè)離散型隨機(jī)變量X的分布為:XX1X2…Xi…XnPP1P2…Pi…Pn則(xi-EX)2描述了xi(i=1,2,…n)相對(duì)于均值EX的偏離程度,而DX為這些偏離程度的加權(quán)平均,刻畫(huà)了隨機(jī)變量X與其均值EX的平均偏離程度。我們稱DX為隨機(jī)變量X的方差,其算術(shù)平方根叫做隨機(jī)變量X的標(biāo)準(zhǔn)差.隨機(jī)變量的方差與標(biāo)準(zhǔn)差都反映了隨機(jī)變量偏離于均值的平均程度的平均程度,它們的值越小,則隨機(jī)變量偏離于均值的平均程度越小,即越集中于均值。(
4、三)、基礎(chǔ)訓(xùn)練1、已知隨機(jī)變量X的分布X01234P0.10.20.40.20.1求DX和解:(四)、方差的應(yīng)用例1:甲、乙兩名射手在同一條件下射擊,所得環(huán)數(shù)X1,X2分布列如下:X18910P0.20.60.2X28910P0.40.20.4用擊中環(huán)數(shù)的期望與方差分析比較兩名射手的射擊水平。表明甲、乙射擊的平均水平?jīng)]有差別,在多次射擊中平均得分差別不會(huì)很大,但甲通常發(fā)揮比較穩(wěn)定,多數(shù)得分在9環(huán),而乙得分比較分散,近似平均分布在8-10環(huán)。問(wèn)題1:如果你是教練,你會(huì)派誰(shuí)參加比賽呢?問(wèn)題2:如果其他對(duì)手的射擊成績(jī)都在
5、8環(huán)左右,應(yīng)派哪一名選手參賽?問(wèn)題3:如果其他對(duì)手的射擊成績(jī)都在9環(huán)左右,應(yīng)派哪一名選手參賽?例2.有甲乙兩個(gè)單位都愿意聘用你,而你能獲得如下信息:甲單位不同職位月工資X1/元1200140016001800獲得相應(yīng)職位的概率P10.40.30.20.1乙單位不同職位月工資X2/元1000140018002000獲得相應(yīng)職位的概率P20.40.30.20.1根據(jù)工資待遇的差異情況,你愿意選擇哪家單位?解:根據(jù)月工資的分布列,利用計(jì)算器可算得EX1=1200×0.4+1400×0.3+1600×0.2+1800×0.
6、1=1400,DX1=(1200-1400)2×0.4+(1400-1400)2×0.3+(1600-1400)2×0.2+(1800-1400)2×0.1=40000;EX2=1000×0.4+1400×0.3+1800×0.2+2200×0.1=1400,DX2=(1000-1400)2×0.4+(1400-1400)×0.3+(1800-1400)2×0.2+(2200-1400)2×0.l=160000.因?yàn)镋X1=EX2,DX17、同職位的工資相對(duì)分散.這樣,如果你希望不同職位的工資差距小一些,就選擇甲單位;如果你希望不同職位的工資差距大一些,就選擇乙單位.(五)、幾個(gè)常用公式:(1)若X服從兩點(diǎn)分布,則DX=p(1-p)。(2)若X~B(n,p),則DX=np(1-p)(3)D(ax+b)=a2DX;(六)、練習(xí):2、已知隨機(jī)變量X的分布列X01234P0.10.20.40.20.1 求DX和3、若隨機(jī)變量X滿足P(X=c)=1,其中c為常數(shù),求DX。(七)、小結(jié):1、離散型隨機(jī)變量取值的方差、標(biāo)準(zhǔn)差及意義2、記住幾個(gè)常見(jiàn)公式:(1)若
8、X服從兩點(diǎn)分布,則DX=p(1-p)。(2)若X~B(n,p),則DX=np(1-p)(3)D(ax+b)=a2DX;(八)、作業(yè):P69 1、4