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《基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糧食干燥機(jī)智能控制系統(tǒng)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、糧食加工2011年第36卷第6期www.seed17.net基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糧食干燥機(jī)智能控制系統(tǒng)董上維(沈陽(yáng)中捷機(jī)床有限公司，沈陽(yáng)110032)摘要：目前我國(guó)糧食干燥機(jī)的控制多是根據(jù)出機(jī)糧食水分檢測(cè)值，手動(dòng)調(diào)節(jié)控制排糧速度，對(duì)于糧食干燥這一大時(shí)滯、多干擾的強(qiáng)非線性系統(tǒng)，滿足不了糧食含水率的控制要求。研究開發(fā)一套基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糧食干燥機(jī)智能控制系統(tǒng)，較好地解決了這一問題。關(guān)鍵詞：糧食；干燥機(jī)；智能控制系統(tǒng)中圖分類號(hào)：TS379．3文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1007—6395(2011)06-0050—03合理控制糧食含水量是確保糧食綠色保鮮和安用廢氣溫濕度間接反算
2、出糧食含水量，這樣就可以全儲(chǔ)藏的重要前提，東北地區(qū)的糧食(主要是玉米)大大減小檢測(cè)結(jié)果的滯后時(shí)間，從而提高控制系統(tǒng)多采用高溫快速干燥的方式來(lái)降低原糧的水分至的控制精度。系統(tǒng)一方面通過(guò)控制排糧速度控制各14％左右。目前，我國(guó)糧食的干燥過(guò)程多是根據(jù)糧食干燥段的加熱時(shí)間，另一方面利用干燥風(fēng)機(jī)2人口在干燥塔出口處檢測(cè)的含水量，由操作人員根據(jù)經(jīng)的冷風(fēng)電動(dòng)閥門控制第三、四干燥段的熱風(fēng)溫度，從驗(yàn)手動(dòng)控制變頻器調(diào)節(jié)排糧裝置的排糧速度，通過(guò)而控制被干燥糧食在第三、四干燥段的降水量，使被控制糧食在干燥塔內(nèi)的停留時(shí)間來(lái)控制被烘糧食的干燥糧在進(jìn)入冷卻層時(shí)的含水量達(dá)到給定的值。這含水量。由于糧
3、食干燥是一個(gè)大時(shí)滯、多擾動(dòng)的強(qiáng)非個(gè)給定值是根據(jù)計(jì)算機(jī)的在線學(xué)習(xí)，干燥糧在當(dāng)前線性系統(tǒng)，因此傳統(tǒng)的糧食干燥控制技術(shù)，一方面，大氣環(huán)境條件下(溫度和濕度)，通過(guò)冷卻層時(shí)的含很難滿足精確的儲(chǔ)存糧安全含水量，另一方面。易造水量變化情況計(jì)算獲得。成糧食在干燥后品質(zhì)明顯下降，不能實(shí)現(xiàn)糧食綠色1．2總體控制方案保鮮和安全儲(chǔ)藏。為此，我們從糧食干燥過(guò)程中的關(guān)智能控制系統(tǒng)總體控制方案見圖l，主要由以鍵技術(shù)人手，研究糧食干燥過(guò)程中水分的在線檢測(cè)下方式解決糧食在干燥塔的出口處的含水量控制問和智能化控制技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了糧食干燥機(jī)干燥過(guò)程的題智能控制，可節(jié)省大量的人力物力，提高糧食干燥的生產(chǎn)效率和
4、品質(zhì)。1糧食干燥塔智能控制系統(tǒng)方案簡(jiǎn)介1．1糧食干燥塔智能控制系統(tǒng)特點(diǎn)以HTJ一200型糧食干燥機(jī)系統(tǒng)為例，控制系統(tǒng)是采取以檢測(cè)烘干廢氣濕度控制進(jìn)機(jī)熱量的方法，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)烘后糧食水分的控制。在HTJ一200型烘干機(jī)系統(tǒng)中。干燥風(fēng)機(jī)1向干燥塔上兩個(gè)干燥段(亦即加熱段)供熱風(fēng)，其熱風(fēng)溫度為150+5oC，干燥風(fēng)機(jī)2向干燥塔的下兩個(gè)干燥段供熱風(fēng)，其熱風(fēng)溫度為圖1控制系統(tǒng)總體控制方案110+5oC．熱風(fēng)源都是來(lái)自熱風(fēng)爐。干燥風(fēng)機(jī)2通過(guò)系統(tǒng)控制量有2個(gè)：入口處冷風(fēng)閥加入冷風(fēng)使熱風(fēng)溫度降低。本控制系(1)系統(tǒng)排糧速度。統(tǒng)充分利用現(xiàn)有設(shè)備的干燥工藝，主要特點(diǎn)是先檢(2)第三、四干燥段
5、的熱風(fēng)溫度。測(cè)塔內(nèi)各層段的廢氣溫濕度，然后通過(guò)智能算法建總體目標(biāo)有3個(gè)：立廢氣溫濕度與相應(yīng)高度塔內(nèi)糧食含水量的關(guān)系，(1)通過(guò)電機(jī)變頻調(diào)速控制干燥塔的排糧速度來(lái)控制被干燥糧在干燥塔內(nèi)的干燥時(shí)間。收稿日期：2011-08—05作者簡(jiǎn)介：董上維(1983一)，男，助理工程師，研究方向：機(jī)械數(shù)控。(2)通過(guò)控制第三、四干燥段的熱風(fēng)溫度，控制萬(wàn)方數(shù)據(jù)2011年第36卷第6期糧食加工51糧食進(jìn)入緩蘇段時(shí)的含水量(通過(guò)檢測(cè)排氣濕度)。(3)根據(jù)環(huán)境條件，第一、二干燥段的人口處熱風(fēng)壓力、溫度和兩層的排氣濕度對(duì)原糧含水量進(jìn)行預(yù)測(cè)，建立系統(tǒng)原糧含水量的智能預(yù)測(cè)模型。1．3控制系統(tǒng)硬件及
6、傳感器控制系統(tǒng)硬件及傳感器布置見圖2。圖4干燥段智能化模型的建立濕度來(lái)預(yù)測(cè)運(yùn)行于該段內(nèi)糧食的降水率和含水量。用這種方法建立各干燥段和冷卻段的智能化模型。2．3人口原糧濕度校正根據(jù)我國(guó)東北地區(qū)冬季氣溫較低的特點(diǎn)，糧食風(fēng)機(jī)在入口處檢測(cè)所得的含水量不準(zhǔn)確。自學(xué)習(xí)系統(tǒng)根據(jù)2．1中建立的含水量、熱風(fēng)溫度、壓力和排氣濕度哪!■一的智能模型和第一、第二干燥段廢氣的濕度進(jìn)一步溫濕度傳感器溫度傳感器壓力傳感器水分檢測(cè)儀估算出原糧人口時(shí)的含水量，從而確定第三、四干燥圖2控制系統(tǒng)硬件及傳感器布置圖段的含水量降低情況。2糧食干燥機(jī)智能控制系統(tǒng)軟件2．4干燥塔含水量控制采用全局優(yōu)化智能控制在烘
7、干塔內(nèi)各段糧食的含水量是有一定的差異2．1糧食在干燥塔內(nèi)各段干燥時(shí)間的控制性的，含水量不同的糧食在塔內(nèi)的各段內(nèi)運(yùn)行的時(shí)在干燥塔各段熱風(fēng)流量和熱風(fēng)溫度一定時(shí)，控間不相同，所以從整體方面應(yīng)將其進(jìn)行全局優(yōu)化處制人口時(shí)具有某一含水量的被干燥糧食在塔內(nèi)各段理。各批含水量不同的糧食在干燥塔內(nèi)的干燥過(guò)程的停留時(shí)間是一項(xiàng)重要的控制指標(biāo)。當(dāng)某一段糧食采用全局優(yōu)化的智能控制方案，如圖5所示。通過(guò)干由入口處進(jìn)入到干燥塔時(shí)，由干燥塔頂端的位置傳燥塔人口的糧食溫度、含水量、流量和出口糧食的含感器檢測(cè)當(dāng)前糧食的位置高度。干燥塔底部的變頻水量檢測(cè)結(jié)果，計(jì)算物料在塔內(nèi)各段的分布情況
