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《基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能控制研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、.學(xué)校代碼學(xué)號0本科學(xué)年論文題目基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能控制研究院系專業(yè)名稱年級學(xué)生姓名指導(dǎo)教師...基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制的研究摘要：模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)新型的研究領(lǐng)域，隨著人工智能研究的深入，使其在模糊控制等領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用。本文介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念、基本功能和特點(diǎn)，還有相對它們的學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用范圍。通過對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)，本文將模糊理論的知識表達(dá)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力結(jié)合起來，針對變風(fēng)量空調(diào)溫度控制系統(tǒng)提出了一種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方案，并詳細(xì)闡述了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、算法。對變風(fēng)量
2、空調(diào)室內(nèi)溫度控制系統(tǒng)進(jìn)行仿真，驗(yàn)證了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于溫度自控制系統(tǒng)的可行性。關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能控制、變風(fēng)量空調(diào)Abstract：Fuzzyneuralnetworkisanewfieldofstudy,withthedeepeningoftheresearchonartificialintelligence,sothatinthefuzzycontrolfieldhasplayedanimportantrole.Thispaperintroducedthenervenetworkan
3、dfuzzyneuralnetworkconcept,basicfunctionandcharacteristics,andrelativetheirlearningmethodsandapplicationscope.Throughtotheneuralnetworkandfuzzyneuralnetworklearning,thepaperwillbethetheoryoffuzzyknowledgeexpressionandneuralnetworkself-learningcapabilityofcomb
4、ined,accordingtothevariableairvolumeairconditioningtemperaturecontrolsystemputsforwardafuzzyneuralnetworkcontrolscheme,andexpoundsthefuzzyneuralnetworkstructure,thealgorithmisproposed.Ofthevariableairvolumeairconditioningroomtemperaturecontrolsystem,andsimula
5、tionverifythefuzzyneuralnetworkisappliedintemperaturecontrolsystemofthefeasibility.Keywords:Neuralnetwork、Fuzzycontrol、Fuzzyneuralnetwork,、IntelligentcontrolVariableairvolumeairconditioning...引言：模糊邏輯和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)前研究熱點(diǎn)。事實(shí)證明，僅僅利用其中一種方法無法實(shí)現(xiàn)智能模擬，而將這兩種技術(shù)有機(jī)地結(jié)合起來，其優(yōu)勢才能得
6、到真正的體驗(yàn)。變風(fēng)量空調(diào)具有舒適、節(jié)能、可進(jìn)行較好的空氣過濾以及消聲等優(yōu)點(diǎn)，但是其控制、調(diào)試比較難。在傳統(tǒng)溫度控制方法中，采用PID控制，就能取得令人滿意的控制效果，但對于變風(fēng)量空調(diào)這種干擾大、高度非線性的系統(tǒng)，普通的PID容易產(chǎn)生大滯后、調(diào)整時(shí)間長等缺點(diǎn)，本文提出以模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制為基礎(chǔ)的溫度智能控制系統(tǒng)，利用模糊控制技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)，采用閉環(huán)控制技術(shù)實(shí)現(xiàn)對空調(diào)房間室溫的自動(dòng)控制。1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述1.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetworks，ANNs），也成為神經(jīng)網(wǎng)
7、絡(luò)(NNs),是模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息處理的一種數(shù)學(xué)模型。它以對大腦的生理研究成果為基礎(chǔ)，其目的在于模擬大腦的某些機(jī)理與機(jī)制，實(shí)現(xiàn)一些特定的功能。目前，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已應(yīng)用與很多領(lǐng)域。[1]1.1.1生物神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)與功能特點(diǎn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展而來，一個(gè)神經(jīng)元就是一個(gè)神經(jīng)細(xì)胞，在人類大腦皮層中大約有100億個(gè)神經(jīng)元，60萬億個(gè)神經(jīng)突觸以及他們的連接體。神經(jīng)元是基本的信息處理單元。生物神經(jīng)元主要由細(xì)胞體、樹突、軸突、和突觸組成?，F(xiàn)代生理學(xué)研究已經(jīng)證明：人類大腦的活動(dòng)，不是一個(gè)生物神經(jīng)元所完成的，也不是多
8、個(gè)生物神經(jīng)功能的簡單疊加，而是多單元的非線性的動(dòng)態(tài)處理系統(tǒng)。1.1.2人工神經(jīng)元模型人工神經(jīng)元是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)操作的基本信息處理單位。人工神經(jīng)元的模型如圖1-1所示，它是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。[2]人工神經(jīng)元模型可以被看成由三種基本元素組成：1）...一組鏈接：連接強(qiáng)度由各連接上的值表示，權(quán)值可以取正也可以取負(fù)值，權(quán)值為正表示激活，權(quán)值為負(fù)表示抑制。1）一個(gè)加法器：用于求
