基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的車載網(wǎng)絡入侵檢測技術(shù)研 究

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1、HansJournalofDataMining數(shù)據(jù)挖掘,2017,7(3),65-69PublishedOnlineJuly2017inHans.http://www.hanspub.org/journal/hjdmhttps://doi.org/10.12677/hjdm.2017.73007ResearchonIntrusionDetectionTechnologyBasedonAssociationRulesMininginVehicularNetworksFeiLi,ChaoWangChengduUniversityofInformationTechnology

2、,ChengduSichuanthththReceived:Jun.16,2017;accepted:Jul.9,2017;published:Jul.12,2017AbstractWiththedevelopmentofautomobileinformation,manycarsareconnectedwiththeexternalnetworkthroughthenetworkmodule.Asthecarisconnectedtotheextranet,hackersareofferedalongwaytoattackthecarviatheinternet.Th

3、ispaperintroducesthebackgroundofroughsetandassociationrules,andthenusesroughsettechnologytoimprovethetraditionalApriorialgo-rithmtobeappliedtothevehiclenetworkintrusiondetection,andfinallythroughthetestprovesthevehiclenetworkintrusiondetection.KeywordsIntrusionDetection,VehicularNetwork,

4、Apriori,AssociationRules,RoughSet基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的車載網(wǎng)絡入侵檢測技術(shù)研究李飛,王超成都信息工程大學,四川成都收稿日期:2017年6月16日;錄用日期:2017年7月9日;發(fā)布日期:2017年7月12日摘要隨著汽車信息化,目前很多汽車都通過網(wǎng)絡模塊與外網(wǎng)連接。由于汽車跟外網(wǎng)相連,那么就給黑客提供文章引用:李飛,王超.基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的車載網(wǎng)絡入侵檢測技術(shù)研究[J].數(shù)據(jù)挖掘,2017,7(3):65-69.https://doi.org/10.12677/hjdm.2017.73007李飛,王超了通過網(wǎng)絡遠程攻擊汽車的途徑。本文介紹了粗

5、糙集和關(guān)聯(lián)規(guī)則的相關(guān)背景,接著用粗糙集技術(shù)改進傳統(tǒng)的Apriori算法應用到車載網(wǎng)絡入侵檢測方面,最后通過試驗驗證了對車載網(wǎng)絡的入侵檢測。關(guān)鍵詞入侵檢測,車載網(wǎng)絡,Apriori,關(guān)聯(lián)規(guī)則,粗糙集Copyright?2017byauthorsandHansPublishersInc.ThisworkislicensedundertheCreativeCommonsAttributionInternationalLicense(CCBY).http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/OpenAccess1.引言隨著汽車信息化的快速

6、發(fā)展,特別是汽車里裝置了與外網(wǎng)相連的模塊,越來越多的汽車遭遇了入侵威脅,目前已經(jīng)有了這樣的案例[1][2][3]。因此,汽車車載網(wǎng)絡的安全已經(jīng)是一個迫在眉睫的問題。目前針對車載網(wǎng)絡的入侵檢測技術(shù)現(xiàn)狀是:Groza通過實驗證明在CAN總線網(wǎng)絡中根據(jù)信號特征識別信息發(fā)送節(jié)點的可行性并推薦其可作為一種CAN總線網(wǎng)絡的入侵檢測方法[4],Larson提出了一種建立在安全規(guī)則基礎(chǔ)上的CAN總線網(wǎng)絡攻擊檢測方法,該方法基于CANopen協(xié)議的對象字典,使用協(xié)議級的安全規(guī)則檢測非法ECU行為,并提供了一組示例的安全規(guī)則[5],Muter給出一種結(jié)構(gòu)化的車載網(wǎng)絡異常檢測方法,引入一組異

7、常檢測傳感器對消息幀ID、數(shù)據(jù)負載、消息頻率等進行檢查,并整合傳感器結(jié)果以防止誤報[6]。這些入侵檢測方法針對車載網(wǎng)絡非關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)攻擊方面檢測確實有一定作用,但是沒有解決針對車載關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)攻擊方面的入侵檢測的問題,所以我把數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)算法Apriori引用到車載網(wǎng)絡上,但由于傳統(tǒng)的Apriori算法效率地下,通過結(jié)合粗糙集理論對它進行了改進,主要目的是解決針對車載網(wǎng)絡關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)攻擊的問題。2.相關(guān)背景2.1.粗糙集理論知識在粗糙集理論中被定義為對世界客觀事物進行分類的一種能力。在粗糙集理論中,知識必須跟某些所研究對象的整體相聯(lián)系,這個整體也

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