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1、第9卷第4期工業(yè)工程Vol.9No.42006年7月IndustrialEngineeringJournalJuly2006BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大型超市選址中的應(yīng)用翟森競(jìng),柴華奇(西北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,陜西西安710072)摘要:針對(duì)選址決策方法現(xiàn)有研究的不足,從基礎(chǔ)、介質(zhì)、參考、約束、量度五個(gè)方面,建立了時(shí)間幀下分維度、分粒度的大型超市選址影響因子模型;引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),設(shè)計(jì)出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型超市選址分析模型。在通過一定樣本學(xué)習(xí)和訓(xùn)練建立了穩(wěn)定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,實(shí)例驗(yàn)證了該模型在大型超市選址
2、分析中的可行性和有效性。關(guān)鍵詞:大型超市;選址;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);影響因子中圖分類號(hào):F721.7文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1007-7375(2006)04-0109-04ApplicationofBPNeuralNetworktotheLocationofLarge-ScaleSupermarketsZHAISen-jing,CHAIHua-qi(SchoolofManagement,NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xian710072,C
3、hina)Abstract:Thispaperconstructsaninfluentialfactormodelbasedontimeframeworkforthelocationoflarge-scalesupermarketfromtheaspectsofmarket,approachability,competition,spacecharacterandspacecost.BPneuralnetworkisemployedtodesignalocationanalysismodelfo
4、rlarge-scalesupermarkets.WithaBPneuralnetworktrainedandtestedbysamples,anexampledemonstratesthefeasibilityandvalidityofthemodel.Keywords:large-scalesupermarket;location;BPneuralnetwork;influentialfactor隨著大型超市近年來在我國(guó)的快速發(fā)展,其選Ghosh、Popkowski等多位學(xué)者在顧客多目標(biāo)
5、購(gòu)物的情址問題逐漸引起了實(shí)務(wù)界的高度關(guān)注以及理論界的景下,通過研究消費(fèi)者購(gòu)物行為,為零售店選址提供[4-6]探索研究。在西方國(guó)家已有的研究中,選址在范圍決策意見或建議。上述研究為零售店備選地址上分為國(guó)別選擇(針對(duì)跨國(guó)企業(yè))、區(qū)域選擇、城市或的選擇和比較提供了一定的依據(jù),但僅有Applebaum[1]城鎮(zhèn)中具體位置的選擇三個(gè)大的層次,其中,大型&Divies、Moutinho分別提出的模擬方法和多元回歸[3]超市在第三個(gè)層次上的選址問題即為本文所關(guān)注和分析方法可用于具體位置的選擇分析之中,且前研究
6、的對(duì)象。而有關(guān)零售店具體位置選擇的研究,者在面對(duì)復(fù)雜偶然因素時(shí),分析工作難以展開,而后則在地理、營(yíng)銷等多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)互相交叉和重疊展者則面臨多重共線性問題的干擾。引入具有非線性[2]開。Nelson、Grune&Smith、Applebaum等人提出并映射、自適應(yīng)學(xué)習(xí)和較強(qiáng)容錯(cuò)性特點(diǎn)的人工神經(jīng)網(wǎng)[1]不斷完善的列舉法,以及Cohen、Applebaum等提出絡(luò)技術(shù),不僅可以克服上述方法的缺陷,而且還為選的繪圖法[3],用于獲取所選位置的描述信息;Hotel-l址決策提供了新的工具。因此,本文將在析出
7、大型超市選址影響因素的基礎(chǔ)上,運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),分ing模型、Reilly模型、Huff模型以及Nakanishi&Coo-析大型超市的選址。per提出的多元競(jìng)爭(zhēng)相互作用模型,從空間競(jìng)爭(zhēng)的角[3]度分析零售店的選址;20世紀(jì)80年代后,Okelly、收稿日期:2005-04-12基金項(xiàng)目:西北工業(yè)大學(xué)研究生創(chuàng)業(yè)種子基金資助項(xiàng)目(Z200591)。作者簡(jiǎn)介:翟森競(jìng)(1982-),女,陜西周至人,碩士研究生,主要研究方向?yàn)槭袌?chǎng)營(yíng)銷.110工業(yè)工程第9卷子模型的構(gòu)建之中,通過修訂和完善現(xiàn)階段大
8、型超1大型超市選址影響因子模型的建立市選址決策,對(duì)可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行積極應(yīng)對(duì)。1.1大型超市的界定2基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型超市選址2大型超市是指營(yíng)業(yè)面積6000m以上,以居民、分析模型流動(dòng)顧客為目標(biāo)顧客,以經(jīng)營(yíng)大眾化衣、食、日用品[7]2.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法為主的零售業(yè)態(tài)。在實(shí)際中,一些零售店在經(jīng)營(yíng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetwork,ANN)是生鮮及方便食品、日用品和小件衣物的同時(shí),為彌補(bǔ)一種高度復(fù)雜的非線性動(dòng)力學(xué)習(xí)系統(tǒng),具有非線性其空間成本,會(huì)將其部分空間租賃
