資源描述：
《不確定性環(huán)境下傳感節(jié)點(diǎn)跟蹤優(yōu)化過(guò)程仿真-論文.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、第31卷第7期計(jì)算機(jī)仿真2014年7月文章編號(hào)：1006—9348(2014)07—0309—04不確定性環(huán)境下傳感節(jié)點(diǎn)跟蹤優(yōu)化過(guò)程仿真肖巍巍(武漢工程大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院，湖北武漢430073)摘要：傳感節(jié)點(diǎn)準(zhǔn)確跟蹤是無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的重要作用，由于傳感節(jié)點(diǎn)的跟蹤需要根據(jù)節(jié)點(diǎn)分布的連續(xù)位置、速度、軌跡估計(jì)等數(shù)據(jù)完成跟蹤，屬性在不確定環(huán)境下，容易受到外界因素的影響變得復(fù)雜并且時(shí)變性強(qiáng)，傳統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)跟蹤方法要克服不確定環(huán)境的干擾，需要進(jìn)行大量的跟蹤過(guò)程的假設(shè)，使得節(jié)點(diǎn)跟蹤過(guò)程出現(xiàn)復(fù)雜性和延遲，效果不佳。提出一種非規(guī)則球體搜索算法的傳感節(jié)點(diǎn)跟蹤優(yōu)
2、化方法。根據(jù)傳感節(jié)點(diǎn)的實(shí)際情況，將不確定環(huán)境下的節(jié)點(diǎn)分布看成一個(gè)非規(guī)則球體，在非規(guī)則球體中，對(duì)傳感節(jié)點(diǎn)進(jìn)行可分類的聚類分析，并對(duì)各類內(nèi)非規(guī)則合并構(gòu)成單個(gè)集合，計(jì)算對(duì)數(shù)聚類路線消耗，根據(jù)不同的消耗結(jié)果，完成不確定環(huán)境下傳感節(jié)點(diǎn)跟蹤。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，利用改進(jìn)算法進(jìn)行不確定環(huán)境下傳感節(jié)點(diǎn)跟蹤，能夠快速、準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)傳感節(jié)點(diǎn)跟蹤定位，滿足傳感網(wǎng)絡(luò)跟蹤優(yōu)化的要求。關(guān)鍵詞：不確定性環(huán)境；傳感節(jié)點(diǎn)；跟蹤中圖分類號(hào)：TP393文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：BSimulationofOptimizationOrocessofSensorNodeTrackingunderUncer
3、taintyEnvironmentXIA0Wei-wei(SchoolofComputerScienceandEngineering，WuhanInstituteofTechnology，WuhanHubei430073，China)ABSTRACT：Accuratetrackingofsensornodeisimportantinwirelesssensornetwork．Anoptimizedmethodforsen—sornodetrackingwasproposedinthispaperbyusingtheirregularsphe
4、researchalgorithm．Accordingtotheactualsituationofsensornode，thedistributionofnodeunderuncertmnenvironmentwasregardedasanirregularsphere，inwhichclusteringanalysiscanbemadewiththesensornodes．Meanwhile，theirregularoneineachclasswascom·binedtoasingleset．Andthenlogarithmcluster
5、ingrouteconsumptionwascalculated．Accordingtodifferentcon—sumptionresults，thesensornodetrackingunderuncertainenvironmentcanbeachieved．Experimentalresultsshowthattheimprovedalgorithmforsensornodetrackingunderuncertainenvironmentcanrealizefastandaccuratesensornodetrackingandp
6、ositioning，aswellasmeettheoptimizationneedsofsensornetworkstracking．KEYWORDS：Uncertaintyenvironment；Sensornode；Trackingl引言在無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)中，傳感節(jié)點(diǎn)跟蹤是一項(xiàng)核心技術(shù)。隨著生產(chǎn)水平的不斷提升，生產(chǎn)自動(dòng)化已經(jīng)在不同的行傳感節(jié)點(diǎn)跟蹤是無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的重要方向，但是，傳感業(yè)中得到了廣泛的普及]。利用傳感網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行節(jié)點(diǎn)跟蹤，節(jié)點(diǎn)的跟蹤需要根據(jù)節(jié)點(diǎn)分布的連續(xù)位置估計(jì)、速度估計(jì)、是傳感技術(shù)中需要研究的核心問(wèn)題，已經(jīng)受到了很多專家的
7、軌跡估計(jì)等數(shù)據(jù)完成跟蹤，上述屬性在不確定環(huán)境下，容易廣泛關(guān)注J?，F(xiàn)階段，主要的傳感節(jié)點(diǎn)跟蹤方法包括基于自受到外界因素的影響變得復(fù)雜并且時(shí)變性強(qiáng)，傳統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)跟蹤方法要克服不確定環(huán)境的干擾，需要進(jìn)行大量的跟蹤過(guò)程適應(yīng)均值算法的傳感節(jié)點(diǎn)跟蹤方法、基于濾波變換算法的傳感節(jié)點(diǎn)跟蹤方法和基于Steffensen迭代算法的傳感節(jié)點(diǎn)跟蹤的假設(shè)，使得節(jié)點(diǎn)跟蹤過(guò)程出現(xiàn)復(fù)雜性和延遲，效果不佳]。方法j。其中，最常用的是基于Steffensen迭代算法的傳感為了避免上述傳統(tǒng)算法的弊端，提出基于非規(guī)則球體搜節(jié)點(diǎn)跟蹤方法。由于傳感節(jié)點(diǎn)跟蹤方法擁有極為廣闊的索算法的傳感
8、節(jié)點(diǎn)跟蹤優(yōu)化方法。根據(jù)傳感節(jié)點(diǎn)的實(shí)際情發(fā)展空間，因此，受到了很多專家的重視，擁有良好的發(fā)展前況，構(gòu)建非規(guī)則球體，在非規(guī)則球體中，對(duì)傳感節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聚類景。分析，并對(duì)各類內(nèi)非規(guī)則合并構(gòu)
