傳感節(jié)點優(yōu)化覆蓋機器人SLAM算法模型及仿真.pdf

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1、科技通報第30卷第4期Vol.30No.42014年4月BULLETINOFSCIENCEANDTECHNOLOGYApr.2014傳感節(jié)點優(yōu)化覆蓋機器人SLAM算法模型及仿真12李麗麗,宋志章(1.齊齊哈爾大學計算機與控制工程學院,黑龍江齊齊哈爾161006;2.齊齊哈爾大學,黑龍江齊齊哈爾161006)摘要:為準確有效實現(xiàn)對移動機器人的同時定位和環(huán)境創(chuàng)建,在標準粒子濾波SLAM算法的基礎上,對其進行算法上的改進,提出基于傳感節(jié)點優(yōu)化覆蓋的SLAM算法,新的算法克服標準粒子濾波SLAM算法在機器人位姿同時定位和環(huán)境地

2、圖創(chuàng)建上的不準的缺點,進行傳感節(jié)點優(yōu)化覆蓋機器人SLAM定位信息節(jié)點高覆蓋度構建,改進的粒子濾波SLAM算法實現(xiàn)對現(xiàn)有信息下搜索到理想結果,在這個理想結果的基礎上再次進行局部尋優(yōu),得到另一個局部狀態(tài)下的理想結果,如此循環(huán)往復,最終得到全局準確的機器人SLAM信息。仿真實驗表明,在不同的運動速度下計算機器人SLAM同時定位的時延參數(shù)的影響幾乎為0,顯示了新算法優(yōu)越的定位穩(wěn)定性能。關鍵詞:粒子濾波;機器人;SLAM;時延估計中圖分類號:TP242文獻標識碼:A文章編號:1001-7119(2014)04-0119-03Mo

3、delSimulationofRobotSLAMAlgorithmBasedonOptimalCoverageofSensorNodes12LiLili,SongZhizhang(1.CollegeofComputerandControlEngineering,QiqiharUniversity,QiqiharHeilongjiang161006,China;2.QiqiharUniversity,QiqiharHeilongjiang161006,China)Abstract:AnimprovedSLAMmethod

4、basedonthecombinationofpartialfilterSLAMalgorithmandoptimalcoverageofsensornodesmethodinthispaper.Thenewmethodcouldovercometheweaknessoftraditionalmethod,anditrealizedtheoptimalconvergeintheSLAMlocationinformationofrobot,anditsearchedtheoptimalresultbasedonthecu

5、rrentinforma?tion.Onthebasisofthesearchingresult,thelocationsearchingoptimalresultwascarriedoutagain.Thisprocessingwastakenagainandagain,andtheaccuratelocationinformationwasgotfinally.ThesimulationresultshowsthattheaffectofthedelaytimeintheSLAMexperimentforthere

6、alrobotisnearto0,anditshowsperfectperformanceandstablelocationpropertyintheapplication.Keywords:partialfilter;robot;SLAM;timedelayestimation0引言從而在機器人工作中提取位姿信息,在未知環(huán)境中創(chuàng)建地圖。在有效精確地構建地圖基礎上,實現(xiàn)機器人的自隨著人工智能技術的不斷發(fā)展,機器人已經成為各主控制和定位導航。這就是所謂的機器人定位和地圖個領域的開拓者和先驅者,特別是在野外危險環(huán)境作業(yè)創(chuàng)建

7、SLAM技術。本文在標準粒子濾波SLAM算法的基和極地探險等領域中,機器人成為了人不可替代的敢死礎上,對其進行算法上的改進,有效解決了在整個運動隊和先鋒號。但如何實現(xiàn)精確的機器人同時定位和地軌跡環(huán)境下分布粒子導致算法運算負擔較重的問題,根[2]圖創(chuàng)建(simultaneouslocationandmapping,SLAM)是實現(xiàn)本上降低了粒子運算的數(shù)量。[1]機器人有效控制的關鍵。通過SLAM技術,解決移動機器人環(huán)境定位和位姿控制以及相應地圖創(chuàng)建的問題,1標準粒子濾波SLAM算法收稿日期:2013-08-16基金項目:

8、黑龍江省教育廳2013年度科學技術研究(面上)項目(12531762)。作者簡介:李麗麗(1980-),女,黑龍江齊齊哈爾人,研究生碩士,講師,研究方向:機器人,人工智能。120科技通報第30卷采用粒子濾波算法進行機器人SLAM的算法的基[3-5]本思想如下:假設移動機器人在t時刻的姿態(tài)信息度Bel(xt)=p(xt

9、d0,?,t

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