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《基于頻度統(tǒng)計(jì)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的北太平洋柔魚(yú)漁場(chǎng)預(yù)報(bào)模型比較-論文.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫(kù)。
1、第34卷第3期廣東海洋大學(xué)學(xué)報(bào)VbI_34NO．32014年6月JournalofGuangdongOceanUniversityJun．20l4基于頻度統(tǒng)計(jì)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的北太平洋柔魚(yú)漁場(chǎng)預(yù)報(bào)模型比較汪金濤，陳新軍1,2,3,4，雷林一，高峰1,2,3，官文江’。(1．上海海洋大學(xué)海洋科學(xué)學(xué)院，上海201306；2．大洋漁業(yè)資源可持續(xù)開(kāi)發(fā)省部共建教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，上海2013063．國(guó)家遠(yuǎn)洋漁業(yè)工程技術(shù)研究中心，上海201306；4．遠(yuǎn)洋漁業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中心，上海201306)摘要：利用2004～2010年北太平洋魷釣船隊(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和海洋環(huán)境數(shù)據(jù)，以海表溫度(SST)1℃
2、、海面高度(SSH)為1cm、葉綠素a濃度(CHL．a(chǎn))為0．1mg／m的間距，分析作業(yè)產(chǎn)量、CPUE與SST、SSH、CHLa的關(guān)系，得到柔魚(yú)漁場(chǎng)適宜環(huán)境因子范圍，并將生產(chǎn)數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)匹配組成樣本集，建立北太平洋柔魚(yú)空間分布BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；利用2011年環(huán)境數(shù)據(jù)預(yù)報(bào)柔魚(yú)漁場(chǎng)，并與2011年實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明，6～10月各月實(shí)際作業(yè)位置落入基于頻度統(tǒng)計(jì)方法預(yù)報(bào)漁場(chǎng)的概率達(dá)90％以上；而B(niǎo)P模型預(yù)報(bào)的平均精度為79．2％，最低精度為52．5％?；诙喹h(huán)境因子的頻度統(tǒng)計(jì)柔魚(yú)漁場(chǎng)預(yù)報(bào)模型優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。關(guān)鍵詞：北太平洋；柔魚(yú)；頻度統(tǒng)計(jì)；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；漁
3、情預(yù)報(bào)；中心漁場(chǎng)中圖分類(lèi)號(hào)：$934文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1673．9159(2014)03．0082—06ComparisonsBetweentwoForecastingModelsofFishingGroundBasedonFrequencyStatisticsandNeuralNetworkforOmmastrephesbartramKintheNorthPacificOceanWANGJin．tao，CHENXin-jun，，，l，LEILin'，。，GAOFeng，。GUANWen-jiang，，，(1．CollegeofMarineScienceso
4、fShanghaiOceanUniversity，Shanghai201306，China；2．TheKeyLaboratoryofSustainableExploitationofOceanicFisheriesResources，ShanghaiOceanUniversity，MinistryofEducation，Shanghai201306，China；3．NationalDistant-waterFisheriesEngineeringResearchCenter，ShanghaiOceanUniversity，Shanghai201306，China；
5、4．CollaborativeInnovationCenterforDistant—waterFisheries，Shangha201306，China)Abstract：OmmastrephesbartramiiisanimportanttargetspeciesforChinesesquidjiggingfleetsintheNorthPacific，andtheaccurateforecastingoffishinggroundcanprovidebetterscientificguidanceforfishingactivities．BasedontheC
6、hinesesquidfishingproductiondataandremotesensingenvironmentaldata，thearticleanalyzedtherelationsoftheproductions，dailycatch(CPUE)andtheseasurfacetemperature(SST)，seasurfaceheight(SSH)，chlorophyll-a(CHL—a)，togetthesuitablerangeofenvironmentfactorsofsuitablefishinggroundaccordingtothel。
7、intervalofSSlcminterva1ofSSH，0．1mg／minterva1ofCHL．a(chǎn)．Alsothespatia1distributionmodelofBPneuralnetworkwasestablished．收稿日期：2014—04—01基金項(xiàng)目：國(guó)家863計(jì)劃(2Ol2AA092303)；國(guó)家發(fā)改委產(chǎn)業(yè)化專(zhuān)項(xiàng)(2159999)；上海市科技創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃(1223l2039O("和國(guó)家科技支撐計(jì)劃(2013BAD13B01)資助第一作者：汪金濤(1987一)，男，博士研究生，研究方向?yàn)闈O業(yè)資源學(xué)。E—mail：waninta00510@163．
8、com通信
