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《基于Shearlet變換的地震隨機(jī)噪聲壓制-論文.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第35卷第4期石油學(xué)報(bào)Vo1．35NO．42014年7月ACTAPETROLEISINICAJuly2014文章編號(hào)：0253—2697(2014)04—692—08DOI：10．7623／syxb2叭4O4009基于Shearlet變換的地震隨機(jī)噪聲壓制劉成明王德利王通馮飛程浩孟閣閣(吉林大學(xué)地球探測(cè)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院吉林長春130026)摘要：地震勘探中的噪聲對(duì)地震信號(hào)產(chǎn)生嚴(yán)重的畸變和干擾，常規(guī)的地震去噪方法已經(jīng)不能滿足當(dāng)前高精度地震勘探的要求。提出了基于Shearlet變換的地震數(shù)據(jù)去噪方法，S
2、hearlet變換是一種新的多尺度變換方法，具有多方向、多分辨率及最佳稀疏逼近性質(zhì)，并且計(jì)算效率高。Shearlet變換在去除隨機(jī)噪聲的同時(shí)能最大程度保留有效信號(hào)，有效地提高信噪比。利用Shearlet變換闖值去噪法與其他地震去噪方法分別對(duì)不同信噪比的合成地震記錄和實(shí)際地震記錄進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果表明Shearlet變換具有更強(qiáng)的去噪能力和更高的運(yùn)算效率。關(guān)鍵詞：Shearlet變換；去噪；信噪比；多尺度；隨機(jī)噪聲；稀疏變換中圖分類號(hào)：P631．4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ARandomseismicnoiseatt
3、enuationbasedontheShearlettransformLiuChengmingWangDeliWangTongFengFeiChengHaoMengGege(CollegeofGeo—ExplorationScienceandTechnology，JilinUniversity，Changchun130026，China)Abstract：Inseismicexploration，thenoiseseriouslydistortsandinterfereswithseismicsi
4、gna1．．Conventionalmethodsofseismicdatade—noisingcannolongermeettherequirementsofhigh-resolutionseismicexploration．Inthisstudy，amethodofseismicdatadenoisingisproposedbasedontheshearlettransform，anewmulti—scaletransformwithmulti—directions，multi—resolut
5、ions，andoptimalsparseap—proximationpropertiesaswellashighcomputationalefficiency．Theshearlettransformcangetridofrandomnoisewhileretainingeffec—tivesignalstothemaximumdegree，therebyeffectivelyimprovingthesignal-to—noiseratio．Itisappliedtosyntheticandfi
6、eldseismicda—tawithdifferentsignal-to—noiseratios，andcomparedwithconventionalmethodsofseismicdatadenoising．Resultsshowt}ttheshear—lettransformiscompetitiveindenoisingapplicationsintermsofbothperformanceandcomputationalefficiency．Keywords：shearlettrans
7、form；denoise；signal—to—noiseratio；multi—scaletransform；randomnoise；sparsetransform近些年地震勘探領(lǐng)域逐漸延伸，勘探深度逐漸加深，分析方法_6相繼提出，為檢測(cè)、表示和處理圖像和地震數(shù)勘探環(huán)境越來越復(fù)雜，所產(chǎn)生的噪聲也隨之增多，變得復(fù)據(jù)等空間高維數(shù)據(jù)增添了新方法，在各向異性特征上展雜，為了達(dá)到地震數(shù)據(jù)高信噪比的要求，壓制干擾、去除現(xiàn)了很好的稀疏表示。多尺度方法已經(jīng)廣泛地應(yīng)用到地噪聲、提高信噪比成為首要任務(wù)，這也是當(dāng)前高精
8、度地震震數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，并取得了良好的效果?？碧降囊螅岣咝旁氡仁瞧浠A(chǔ)，因而去噪也成為提高2004年，在SEG年會(huì)上Curvelet變換被首次提出用信噪比最主要的內(nèi)容。劉振武_1等指出目前的地震分辨于地震數(shù)據(jù)處理，之后Curvelet變換在地震數(shù)據(jù)的去噪、率難以滿足開發(fā)需要，因而新的技術(shù)方法亟待提出。插值和地層吸收補(bǔ)償?shù)葐栴}上得到了迅速發(fā)展[7。，并取根據(jù)信號(hào)和噪聲在視速度和頻率等方面的差異，人得了令人滿意的結(jié)果，顯示了其幾乎最佳逼近的效果。們相繼提出了F-x反褶積l2]、Rad
