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《基于自適應(yīng)Context模型的Shearlet變換地震信號(hào)增強(qiáng)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、分類(lèi)號(hào)：TN911.7單位代碼：10183研究生學(xué)號(hào)：2015522047密級(jí)：公開(kāi)吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文（學(xué)術(shù)學(xué)位）基于自適應(yīng)Context模型的Shearlet變換地震信號(hào)增強(qiáng)ShearletTransformBasedonAdaptiveContextModelforSeismicSignalEnhancement作者姓名：邵丹專業(yè)：信號(hào)與信息處理研究方向：地震信號(hào)處理指導(dǎo)教師：李月教授培養(yǎng)單位：通信工程學(xué)院2018年6月———————————————————————————————基于自適應(yīng)Context模型的She
2、arlet變換地震信號(hào)增強(qiáng)———————————————————————————————ShearletTransformBasedonAdaptiveContextModelforSeismicSignalEnhancement作者姓名：邵丹專業(yè)名稱：信號(hào)與信息處理指導(dǎo)教師：李月教授學(xué)位類(lèi)別：工學(xué)碩士答辯日期：2018年6月2日未經(jīng)本論文作者的書(shū)面授權(quán)，依法收存和保管本論文書(shū)面版本、電子版本的任何單位和個(gè)人，均不得對(duì)本論文的全部或部分內(nèi)容進(jìn)行任何形式的復(fù)制、修改、發(fā)行、出租、改編等有礙作者著作權(quán)的商業(yè)性使用（但純學(xué)術(shù)性使
3、用不在此限）。否則，應(yīng)承擔(dān)侵權(quán)的法律責(zé)任。吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交學(xué)位論文，是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的作品成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名：日期：年月日《中國(guó)優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》投稿聲明研究生院：本人同意《中國(guó)優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》出版章程的內(nèi)容，愿意將本人的學(xué)位論文委托研究生院向
4、中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤(pán)版)電子雜志社的《中國(guó)優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》投稿，希望《中國(guó)優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》給予出版，并同意在《中國(guó)博碩士學(xué)位論文評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)》和CNKI系列數(shù)據(jù)庫(kù)中使用，同意按章程規(guī)定享受相關(guān)權(quán)益。論文級(jí)別：√碩士□博士學(xué)科專業(yè)：信號(hào)與信息處理論文題目：基于自適應(yīng)Context模型的Shearlet變換地震信號(hào)增強(qiáng)作者簽名：指導(dǎo)教師簽名：年月日作者聯(lián)系地址(郵編)：吉林大學(xué)南湖校區(qū)，130012作者聯(lián)系電話：摘要基于自適應(yīng)Context模型的Shearlet變換地震信號(hào)增強(qiáng)地震勘探作為現(xiàn)代地球物理勘
5、探的主要手段，也是油氣資源勘探領(lǐng)域中的重要方法之一。隨著人類(lèi)生產(chǎn)生活中對(duì)油氣資源需求的日益增長(zhǎng)，儲(chǔ)量豐富的非常規(guī)油氣藏開(kāi)采成為熱點(diǎn)。微地震監(jiān)測(cè)技術(shù)作為非常規(guī)油氣勘探的重要手段，基于其特殊的震源產(chǎn)生和接收方式，使得所采集到的地震數(shù)據(jù)具有有效信號(hào)能量微弱，信噪比低等特點(diǎn)，給數(shù)據(jù)處理帶來(lái)了較大的困難。被沙漠覆蓋的塔里木盆地作為我國(guó)最大的油氣資源后備基地，是目前最為重要的地震勘探地區(qū)。沙漠地區(qū)所采集到的地震資料由于其特殊的地理環(huán)境，導(dǎo)致有效信號(hào)能量微弱并伴隨著大量的低頻隨機(jī)噪聲，且該噪聲與有效信號(hào)頻帶存在重疊部分，不利于時(shí)域低頻噪
6、聲的壓制。面對(duì)復(fù)雜的隨機(jī)噪聲干擾，如何提高地震資料信噪比是個(gè)難題。由此可見(jiàn)，為了更加理想的對(duì)各種地層中的資源進(jìn)行開(kāi)發(fā)利用，則需對(duì)地震記錄的品質(zhì)有更高級(jí)別的要求，壓制地震資料中的隨機(jī)噪聲，增強(qiáng)有效地震信號(hào)，對(duì)油氣資源勘探意義深遠(yuǎn)。多年來(lái)，國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的地震勘探和信號(hào)處理領(lǐng)域的專家學(xué)者就如何壓制地震數(shù)據(jù)中的隨機(jī)噪聲，增強(qiáng)有效地震信號(hào)做出了不懈的努力。Shearlet（剪切波）變換作為一種新型的多尺度幾何分析方法，依托于其優(yōu)秀的多尺度，多方向及各向異性的特性，有效增強(qiáng)信號(hào)分解后的稀疏特征，為噪聲壓制提供便利條件。相較于其它多尺度幾
7、何分析方法，Shearlet變換具有更敏感的方向性，最優(yōu)逼近的稀疏表示能力；它的的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)潔，運(yùn)算速率較高，更易實(shí)現(xiàn)離散化形式；同時(shí)，也是多尺度領(lǐng)域中唯一可以統(tǒng)一處理連續(xù)與離散系統(tǒng)的變換方法?；赟hearlet變換優(yōu)秀的特性，將其應(yīng)用于地震信號(hào)處理過(guò)程中，可以達(dá)到濾除地震資料中隨機(jī)噪聲的目的。地震數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，Shearlet變換可以將地震信號(hào)分解到不同尺度層和不同方向中。尺度層分解由粗到細(xì)，數(shù)據(jù)中頻率分布的相對(duì)高低也隨之細(xì)化。因此，可以利用地震數(shù)據(jù)有效信號(hào)和噪聲在變換域的頻率差異，進(jìn)行噪聲壓制。同時(shí)，基于Shear
8、let變換多方向的特性可知，當(dāng)基函數(shù)與地震信號(hào)方向一致時(shí)，Shearlet系數(shù)值較大，而當(dāng)兩者之間方向差別較大時(shí)，其系數(shù)值則相對(duì)較小，因而，利用地震數(shù)據(jù)有效信號(hào)和噪聲在Shearlet域的方向差異，也可以達(dá)到信噪分離的目的。通過(guò)Shearlet變換的多尺度多方向等特性，將地震數(shù)據(jù)進(jìn)行Shearlet稀疏
