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《基于多幀圖像的視頻文字跟蹤和分割算法.pdf》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內(nèi)容在應用文檔-天天文庫。
1、計算機研究與發(fā)展ISSN1000-1239!CN11-1777!TPJournalofComputerResearchanddevelopment43(9):1523"1529,2006!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!基于多幀圖像的視頻文字跟蹤和分割算法密聰杰劉洋薛向陽(復旦大學計算機科學與工程系上海200433)(032021187#fudan.edu.cn)Videotextstrackingandsegmentati
2、onbasedonmultipleframesMiCongjie,LiuYang,andxuexiangyang(DePartmentofComPuterscienceandengineering,F(xiàn)udanunioersity,shanghai200433)AbstractSuperimposedtextsbringimportantsemanticcluesforvideoindexingandretrieval.Textsinvideosoftenspantensorevenhundredsofframesa
3、ndmanyresearchershaveexploitedthetemporalredundancyofvideotexttoimprovethetextdetectionaccuracyandthetextregionCuality.describedinthispaperisanovelapproachtotrackandsegmentstaticsuperimposedtextsbyutilizingmultiplevideoframeinformation.Fortextdetection,multipl
4、eframesareusedtoverifytheappearanceofthetextregionsWhichhavebeendetectedonasingleframe.abinary-searchbasedtexttrackingmethodisproposed,Whichcantrackthestatictextobjectefficientlybyutilizingthefeaturesoftheedgebitmap.Inordertorefinethetextregions,textdetectioni
5、sperformedagainonasynthesizedimage,Whichisproducedbyminimum!maximumpixelsearchonconsecutivetrackedframes.Intextsegmentation,edgefeaturesareexploitedtofurtherremovecomplexbackgroundinadditiontotraditionalgray-valueintegration.experimentalresultsshoWtheeffective
6、nessoftheproposedmethod.Keywordsvideotexttracking;videotextsegmentation;multimediainformationretrieval摘要視頻中文字的提取是視頻語義理解和檢索的重要信息來源.針對視頻中的靜止文字時間和空間上的冗余特性,以文字區(qū)域的邊緣位圖為特征對檢測結果作精化,并提出了基于二分搜索法的快速文字跟蹤算法,實現(xiàn)了對文字對象快速有效的定位.在分割階段,除了采用傳統(tǒng)的灰度融合圖像進行文字區(qū)域增強方法,還結合邊緣位圖對文字區(qū)域進行進一步的背
7、景過濾.實驗表明,文字的檢測精度和分割質(zhì)量都有很大提高.關鍵詞視頻文字跟蹤;視頻文字分割;多媒體信息檢索中圖法分類號TP391.41視頻中疊加圖形文字是節(jié)目制作者有目的添加利用了視頻多幀信息來進行文字檢測、跟蹤和增強.的,具有很好的指向性和高度概括的語義信息.目基于靜態(tài)圖像的檢測算法又可以根據(jù)算法利用前已有很多關于視頻中的文字信息提取的研究算的特征分成3個子類,分別是基于連通區(qū)域、基于紋法,根據(jù)它們是否利用視頻多幀信息,可以將它們分理和基于邊緣的檢測算法.基于連通區(qū)域的算法主成兩大類:第1類是基于靜態(tài)圖像的視頻文字
8、檢測要基于“字符的各個像素屬于符合某一個特征的同和分割,第2類則根據(jù)視頻文字在時間上的冗余度,一區(qū)域”這一基本假設,通常先得到若干連通區(qū)域,收稿日期:2005-06-08;修回日期:2006-03-27基金項目:國家自然科學基金項目(60402007,60373020);上海市科技發(fā)展基金項目(03dZ15019,03dZ14015);教育部科學技術研究重點