農(nóng)產(chǎn)品物流中心規(guī)劃與布置.doc

農(nóng)產(chǎn)品物流中心規(guī)劃與布置.doc

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1、根據(jù)不同行業(yè)的需要而設計的配送中心,也就說農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心的規(guī)劃與布置其作業(yè)內(nèi)容、內(nèi)部結(jié)構布置、設備型號、營業(yè)范圍有很大差異。但就其系統(tǒng)設計分析方法和步驟而言有許多共同之處,一般來說,農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心的設計和布置可以分為以下具體步驟。一、基本規(guī)劃資料的收集與分析  根據(jù)欲建農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心(或調(diào)整、改造)配送中心的類型,首先進行基本資料的收集和調(diào)查工作。調(diào)查的方法包括現(xiàn)場訪問記錄和廠商實際使用的表單收集。如圖所示為農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心規(guī)劃基本資料的收集與分析流程?!                 D配送中心規(guī)劃基

2、本資料的收集與分析流程(一)現(xiàn)行資料的收集  1.基本運行資料  包括業(yè)務類型、營業(yè)范圍、營業(yè)額、人員數(shù)、車輛數(shù)、供應廠商和用戶數(shù)量等?! ?.商品資料  包括商品類型、分類、品項數(shù)、供應來源、保管形式等。  3.訂單資料  包括商品種類、名稱、數(shù)量、單位、訂貨日期、交貨日期、生產(chǎn)廠家等。  4.商品特性  包括商品物態(tài)、氣味、溫濕度要求、腐蝕變質(zhì)特性、裝填性質(zhì)。此外還包括商品的重量、體積、尺寸、包裝規(guī)格、儲存特性等。10  5.包裝規(guī)格  包裝規(guī)格按商品實際包裝情況分為單品、內(nèi)包裝、外包裝單位等包裝規(guī)格?! ?.供應

3、商銷售資料  按地區(qū)、商品、客戶及時間分別統(tǒng)計銷售資料?! ?.作業(yè)流程  農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心現(xiàn)有作業(yè)流程情況,包括進貨、儲存、揀選、加工、發(fā)貨等流程的現(xiàn)狀?! ?.商品搬運資料  包括進貨、發(fā)貨、在庫搬運、進貨與發(fā)貨頻率數(shù)量、車輛類型等?! ?.供應商資料  包括供應商類型、規(guī)模、供應商數(shù)量、送貨時間分布情況?! ?0.農(nóng)產(chǎn)品物流配送網(wǎng)點分布  包括農(nóng)產(chǎn)品物流配送道路類型、交通狀況、配送點規(guī)模、收貨時段、特殊配送要求等。(二)未來設計資料的收集與預測1.商品未來需求預測 分析商品現(xiàn)在銷售增長率,估計未來增長趨勢。2.

4、商品品種變化趨勢 應用定性及定量的方法對對商品品種方面的變化情況進行科學預測,進而判斷品種變化趨勢。3.預測將來可能發(fā)展的廠址和面積結(jié)合商品需求預測及品種變化情況,對配送中心未來發(fā)展進行預測,判斷現(xiàn)有規(guī)模是否滿足需求。(三)基本設計資料分析  基本設計資料分析主要是對現(xiàn)行調(diào)查資料進行分析整理,并結(jié)合欲建農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心的實際情況加以修訂,作為農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心規(guī)劃與布置的重要參考。1.農(nóng)產(chǎn)品訂單變化趨勢分析 根據(jù)調(diào)查的基本資料,諸如發(fā)貨資料和用戶銷售等一些情況,采用科學的分析方法,如時間數(shù)列分析法,回歸分析法和統(tǒng)計分

5、析法等,求出訂單變化趨勢或周期性變化,則有利于后續(xù)資料的分析。 根據(jù)預測不同種類的變化趨勢,制定相應的對稱和目標。通常設峰值的80%為目標值,若某農(nóng)產(chǎn)品訂單的峰值與谷值之比超過3倍時,要在同一物流系統(tǒng)內(nèi)處理,將使效率降低,運營成本增加。此時,必須制定適宜的運營策略和方法,以取得經(jīng)濟效益和運營規(guī)模的平衡。10 對于分析過程的時間單位,視資料收集范圍及廣度而定。對于未來發(fā)展趨勢,以一年為單位;對季節(jié)變化預測,則以月為單位;分析月或周內(nèi)的變化傾向,則以周或日為單位。2.農(nóng)產(chǎn)品訂單品項和數(shù)量分析 對農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心來說,其區(qū)

6、域規(guī)劃、運作流程、設備、設施布置等都和農(nóng)產(chǎn)品訂單有直接關系,掌握了農(nóng)產(chǎn)品訂單就能了解配送中心的重要特征?!≡趯r(nóng)產(chǎn)品訂單品項和數(shù)量分析時可以采用日本鈴木震先生倡導的EIQ規(guī)劃法進行設計分析。所謂EOQ既是物流特征的關鍵因素的訂單件數(shù)(Entry),商品種類(Item)和數(shù)量(Quantity)。EIQ規(guī)劃是根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心的目的,掌握物流特征,從物流特征判斷出農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心的物流狀態(tài)、運作方式,從而規(guī)劃出農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心的總體框架結(jié)構。 在進行訂單品項數(shù)量分析時考慮時間范圍和單位。在以每天為單位的分析數(shù)據(jù)中

7、,主要訂單發(fā)貨資料可分解為下表的格式。在資料分析時必須注意統(tǒng)一數(shù)量單位,同時,應把所有訂單品項的發(fā)貨量轉(zhuǎn)換成相同的計算單位。如常用的計算單位有重量、體積、箱、個或金額單位。金額單位和價值功能分析有關,多用在貨品和儲區(qū)分類等方面。重量、體積等單位與農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心物流作業(yè)有直接關系,將影響整個系統(tǒng)的規(guī)劃設計。要真正掌握配送中心實際運作的物流特征,只就一天的資料分析是不夠的,但若分析一年的資料,往往因資料數(shù)量龐大,分析過程太費財力和物力。實際操作中可采取抽樣的方法對農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心的物流特征進行分析,這樣即可節(jié)省許多財

8、力、物力,又有代表性?!。?)訂單量(EQ)分析。通過對訂單量的分析可以了解單張訂單的訂購量分布情況,從而可以決定處理訂單的原則,揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃,發(fā)貨方式和發(fā)貨區(qū)的規(guī)劃。對訂單量的分析一般采取對營業(yè)日的分析為主,表9-2為對訂單量分析后的統(tǒng)計規(guī)則及相應的規(guī)劃要點。 當訂單量分布趨勢越明顯時,分區(qū)規(guī)劃越容易。否則應以柔性較強的設計為

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