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《基于小波變換的雷達(dá)與光學(xué)影像匹配算法研究.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。
1、第29卷第3期測(cè)繪學(xué)報(bào)VOl.29NO.32000年8月ACTAGE0DAETICAetCART0GRAICASINICAAug.2000================================================================文章編號(hào):1001-1595(2000)03-0245-05中圖分類號(hào):236文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A基于小波變換的雷達(dá)與光學(xué)影像匹配算法研究陳鷹葉勤鐘志勇(同濟(jì)大學(xué)遙感技術(shù)研究中心上海200092)ResearchOntheMatchingbetweenRadarImageandOpticalOneBasedOn
2、WaVeletCENYingYEGinZ0NGZhi-yOng(T676S6a7CC67670fR6?06S67Sz7g6C70l0g}T07gjzu7zu67Sz}Sa7gaz200092Cz7a)Abstract:ThispaperanalysesthedifferentiIagingcharactersbetWeenrealapertureradarandCCDOpticalOne.TheWaVelettransfOrIatiOnisdiscussedtOdOfeatureeXtractingiIagedecOIpOsitiOnandrecOnstruc-ti
3、On.ThehierarchicIatchingIethOdispracticedhere.MOreOVertheVariedIatchingalgOrithIsaread-Vancedinthearticle.ThesatisfiedresultsaregOttenaftereXperiIent.KeywOrds:WaVeletanalysis;decOIpOsitiOnandrecOnstructiOn;featureeXtracting;Iatching摘要:分析了實(shí)孔徑雷達(dá)與CCD傳感器影像不同的成像特點(diǎn)討論了采用小波變換進(jìn)行邊緣檢測(cè),影像分解與重建,實(shí)現(xiàn)分
4、層匹配的方法;同時(shí)提出了多種匹配算法模式0經(jīng)過試驗(yàn)取得了良好的結(jié)果0關(guān)鍵詞:小波分析;分解與重建;特征提取;匹配運(yùn)動(dòng)中成像會(huì)產(chǎn)生模糊0]引言2.參考影像是利用光電耦合器件(CCD)成在飛行器的導(dǎo)航與定位系統(tǒng)中廣泛使用了像具有較高的分辨率和清晰度直接反映地面景影像匹配技術(shù)來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別0在利用實(shí)孔徑雷觀的光譜反射特性;雷達(dá)影像則是通過地面景觀達(dá)作為傳感器時(shí)一般多利用光學(xué)傳感器影像作的距離反射成像雖然具有全天候的優(yōu)點(diǎn)但色調(diào)為參考影像來實(shí)現(xiàn)匹配定位0這實(shí)際上是兩種不層次少,分辨率較低而且在徑向與方位向之間存同傳感器影像之間的匹配而且這兩種不同傳感在仿射變形0器影像存在很大
5、的差異03.由于成像機(jī)制的不同影像特征也有很大1.參考影像一般是通過衛(wèi)星從離地面數(shù)百的差異0雷達(dá)影像對(duì)于粗糙表面回波信號(hào)較強(qiáng)而公里的軌道空間獲取成像條件相對(duì)穩(wěn)定;而實(shí)時(shí)對(duì)于光滑表面回波信號(hào)較弱以至于一些線性地影像是從低空(離地面10I左右)獲取在高速物,機(jī)場(chǎng)跑道等表現(xiàn)為與CCD影像相反的暗色收稿日期:1999-11-22;修回日期:2000-05-31作者簡介:陳鷹(1941-)男湖北嘉魚人教授博士生導(dǎo)師研究方向?yàn)閿?shù)字?jǐn)z影測(cè)量與遙感0246測(cè)繪學(xué)報(bào)29卷調(diào)9而對(duì)于水域則顯示相同的暗色調(diào)特性9對(duì)于植j-1=Hjj9j9Uj9af6H1f-G6H1c-H6G1c-G6G
6、1c(3)被高大建筑物海岸線等則呈亮色調(diào)O在成像的其中9H和G分別是H和G的對(duì)偶算子9其表達(dá)方式上9實(shí)孔徑雷達(dá)進(jìn)行圓掃描方式成像9中心存式見文獻(xiàn)[5]9cj9cj9U和cj9a分別是影像在水平在一個(gè)盲區(qū)9這也會(huì)給目標(biāo)識(shí)別帶來困難O垂直和對(duì)角線方向的特征9下標(biāo)1和6表示沿行上述因素表明9實(shí)孔徑雷達(dá)影像具有全天候和列方向進(jìn)行濾波運(yùn)算O的優(yōu)點(diǎn)9是飛行器導(dǎo)航與定位的有效手段9但雷達(dá)式(2)和式(3)是構(gòu)成金字塔影像的基礎(chǔ)9其影像與光學(xué)影像的目標(biāo)識(shí)別9是一個(gè)低信噪比影分解過程如圖1O像的匹配問題9顯然存在許多困難O克服困難的方法是提高信噪比9兩幅影像在匹配時(shí)的信噪比實(shí)
7、質(zhì)上反映了兩幅影像之間的相似程度9因此提取實(shí)時(shí)影像與參考影像之間的共同特征是一個(gè)可行的途徑O然而9僅此是不夠的9因?yàn)椴煌瑐鞲衅饔皥D1影像小波分解過程像共同特征在不同尺度空間不同外界成像條件Fig.1Imagewaveletdecomposition下9都具有不確定性9這些都是需要考慮的O本文3邊緣檢測(cè)跟蹤與濾波針對(duì)兩種不同影像的成像機(jī)理9采用2維二進(jìn)小波分析9在正交方向提取邊緣9并進(jìn)行跟蹤細(xì)化提取邊緣特征9對(duì)于不同傳感器影像的匹配與矢量分析取舍9提取共同特征9采用小波分解來說是至關(guān)重要的O有兩點(diǎn)應(yīng)當(dāng)注意9首先9要盡與重建構(gòu)成多尺度金字塔影像9并用多種模式
